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Adobe Customer Journey Analytics B2B Edition – Features.

LLM-Insights für B2B.

Messt LLM-Interaktionen wie jeden anderen digitalen Kanal. Erfasst Prompts, Antworten und Signale aus Dialogen und verknüpft sie mit nachgelagerten Interaktionen, Conversions und Umsätzen. Mit klaren Insights in KI-gesteuerte Erlebnisse verstehen Teams deren Auswirkungen auf Account- und Käuferinteraktion und handeln souverän.

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Dialog-Insights (demnächst verfügbar).

Wandelt Dialog zwischen Mensch und KI in umsetzbare Erkenntnisse um, indem ihr die Auswirkungen von Tonfall, Stimmung und Absicht auf Geschäftsergebnisse versteht. Das verbessert die Agent-Performance, personalisiert Erlebnisse und stärkt das Engagement des Einkaufs-Teams kanalübergreifend. Teams können diese Signale in der gesamten Buyer Journey kontextualisieren, um nachzuvollziehen, wie Dialog-Touchpoints spätere Verhaltensweisen und Auswirkungen beeinflussen.

Integration mit Adobe LLM Optimizer.

Erkennt, wie die Auffindbarkeit eurer Marke in LLMs zu Käuferinteraktion führt – mit umsetzbaren Insights, die Plattform-Traffic, Content-Nachfrage und Interaktionsmuster mit Geschäftsergebnissen wie Formularausfüllungen, Downloads von Testprodukten oder Pipeline-Einfluss verknüpfen.

LLM-Anwendungsdaten.

Nutzt euer vorhandenes Adobe Experience Platform Web SDK und Data Collection APIs, um Interaktionsdaten aus euren LLM-integrierten Anwendungen in Customer Journey Analytics B2B Edition zu übertragen. Verknüpft LLM-basierte Interaktion mit Kundschaft und vereint diese Verhaltensweisen mit Aktivitäten auf Kanälen wie Web, Mobile und Laden.

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Erfahrt, wie ihr Funktionen für LLM-Insights nutzt.

Antworten auf eure Fragen findet ihr in Experience League, unserer umfangreichen Sammlung von Anleitungen, Dokumentation, Tutorials und Benutzerhandbüchern.

Mehr erfahren | Mehr über LLM-Insights in Adobe Customer Journey Analytics B2B Edition erfahren

Fragen? Wir haben die Antworten.

Was sind LLM-Insights in Adobe Customer Journey Analytics B2B Edition?

LLM-Insights in Adobe Customer Journey Analytics B2B Edition sind Ansichten, die zeigen, wie Interaktionen mit KI-Assistenten und LLM-gesteuerten Erlebnissen die Interaktion von Accounts, Käufergruppen und Opportunities beeinflussen. Sie kombinieren LLM-Interaktionsdaten, die in Adobe Experience Platform eingebracht werden, mit dem Account-zentrierten Modell von Customer Journey Analytics, sodass B2B-Teams sehen können, wo KI-Touchpoints die B2B-Einkaufs-Journey und Pipeline beeinflussen.

Welche Arten von LLM-Interaktionen kann Adobe Customer Journey Analytics messen?

Customer Journey Analytics kann über alle LLM-basierten Ereignisse berichten, die ihr einsetzt — wie KI-Chat-Starts, eingereichte Prompts, angesehene Antworten von KI-Assistenten, angeklickte KI-Empfehlungen und nachfolgende Verhaltensweisen wie Formularausfüllungen oder Produktnutzung. Die Lösung kann auch Sessions messen, die von LLM-Kanälen weitergeleitet werden (zum Beispiel Klicks aus KI-Suche oder Chatbot-Zitaten), sofern diese Besuche mit Tags versehen oder von euch erfasst werden.

Wie erfasst Adobe Daten aus LLM-basierten Anwendungen?

LLM-basierte Erlebnisse werden mit Adobe Experience Platform Web SDK, Mobile SDK oder Server-seitigen APIs instrumentiert, um Prompts, Antwort-Metadaten und resultierende Aktionen als XDM-Erlebnisereignisse zu protokollieren. Diese Ereignisse werden in Adobe Experience Platform gespeichert und dann in Customer Journey Analytics B2B Edition eingebunden — zusammen mit CRM-, Opportunity- und Account-Datensätzen — für eine einheitliche Analyse.

Wie verbinden LLM-Insights KI-Interaktionen mit Geschäftsergebnissen?

Da Customer Journey Analytics B2B Edition Account-zentriert ist, können LLM-Interaktionsereignisse mit Accounts, Käufergruppen und Opportunities verknüpft werden. So lässt sich aufzeigen, wie KI-Touchpoints Pipeline-Erstellung, Phasenfortschritt, Conversion und Umsatz beeinflussen. Analyse-Profis können Journeys, Trichter und Attribution nutzen, um zu quantifizieren, welche KI-Erlebnisse tatsächlich Schlüsselmetriken unterstützen, und Teams dabei helfen, die Use Cases für LLMs zu priorisieren, die messbare geschäftliche Wirkung haben.

Wie funktioniert Adobe LLM Optimizer mit Customer Journey Analytics?

Adobe LLM Optimizer identifiziert, wo KI-Assistenten eure Marke an die Oberfläche bringen, misst Agent-basierten und Referral-Traffic und erkennt Gelegenheiten zur Optimierung. Customer Journey Analytics zeigt, was diese durch KI weitergeleiteten Personen kanalübergreifend und im Zeitverlauf tun. Durch die Integration von LLM Optimizer-Metriken in Customer Journey Analytics zusammen mit Web-, Produkt- und CRM-Daten können Unternehmen KI-Sichtbarkeit mit nachgelagerten Interaktionen, Pipeline und Umsatz verbinden und dann die KI- und Web-Erlebnisse iterieren, die am besten performen.

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Entdeckt LLM-Analysen für euer Unternehmen.

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Messt LLM-Interaktionen mit Adobe Customer Journey Analytics B2B Edition, um eure Sichtbarkeit bei Account- und Käuferinteraktionen zu erweitern.

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