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Adobe Customer Journey Analytics B2B Edition – Features.

LLM-Insights für B2B.

Messt LLM-Interaktionen wie jeden anderen digitalen Kanal. Erfasst Prompts, Antworten und Signale aus Dialogen und verknüpft sie mit nachgelagerten Interaktionen, Conversions und Umsätzen. Mit klaren Insights in KI-gesteuerte Erlebnisse verstehen Teams deren Auswirkungen auf Account- und Käuferinteraktion und handeln souverän.

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Dialog-Insights (demnächst verfügbar).

Wandelt Dialog zwischen Mensch und KI in umsetzbare Erkenntnisse um, indem ihr die Auswirkungen von Tonfall, Stimmung und Absicht auf Geschäftsergebnisse versteht. Das verbessert die Agent-Performance, personalisiert Erlebnisse und stärkt das Engagement des Einkaufs-Teams kanalübergreifend. Teams können diese Signale in der gesamten Buyer Journey kontextualisieren, um nachzuvollziehen, wie Dialog-Touchpoints spätere Verhaltensweisen und Auswirkungen beeinflussen.

Integration mit {{brand-visibility}}.

Erkennt, wie die Auffindbarkeit eurer Marke in LLMs zu Käuferinteraktion führt – mit umsetzbaren Insights, die Plattform-Traffic, Content-Nachfrage und Interaktionsmuster mit Geschäftsergebnissen wie Formularausfüllungen, Downloads von Testprodukten oder Pipeline-Einfluss verknüpfen.

LLM-Anwendungsdaten.

Nutzt euer vorhandenes Adobe Experience Platform Web SDK und Data Collection APIs, um Interaktionsdaten aus euren LLM-integrierten Anwendungen in Customer Journey Analytics B2B Edition zu übertragen. Verknüpft LLM-basierte Interaktion mit Kundschaft und vereint diese Verhaltensweisen mit Aktivitäten auf Kanälen wie Web, Mobile und Laden.

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Erfahrt, wie ihr Funktionen für LLM-Insights nutzt.

Antworten auf eure Fragen findet ihr in Experience League, unserer umfangreichen Sammlung von Anleitungen, Dokumentation, Tutorials und Benutzerhandbüchern.

Mehr erfahren | Mehr über LLM-Insights in Adobe Customer Journey Analytics B2B Edition erfahren

Fragen? Wir haben die Antworten.

Was sind LLM-Insights in Adobe Customer Journey Analytics B2B Edition?

LLM-Insights in Adobe Customer Journey Analytics B2B Edition sind Ansichten, die zeigen, wie Interaktionen mit KI-Assistenten und LLM-gesteuerten Erlebnissen die Interaktion von Accounts, Käufergruppen und Opportunities beeinflussen. Sie kombinieren LLM-Interaktionsdaten, die in Adobe Experience Platform eingebracht werden, mit dem Account-zentrierten Modell von Customer Journey Analytics, sodass B2B-Teams sehen können, wo KI-Touchpoints die B2B-Einkaufs-Journey und Pipeline beeinflussen.

Welche Arten von LLM-Interaktionen kann Adobe Customer Journey Analytics messen?

Customer Journey Analytics kann über alle LLM-basierten Ereignisse berichten, die ihr einsetzt — wie KI-Chat-Starts, eingereichte Prompts, angesehene Antworten von KI-Assistenten, angeklickte KI-Empfehlungen und nachfolgende Verhaltensweisen wie Formularausfüllungen oder Produktnutzung. Die Lösung kann auch Sessions messen, die von LLM-Kanälen weitergeleitet werden (zum Beispiel Klicks aus KI-Suche oder Chatbot-Zitaten), sofern diese Besuche mit Tags versehen oder von euch erfasst werden.

Wie erfasst Adobe Daten aus LLM-basierten Anwendungen?

LLM-basierte Erlebnisse werden mit Adobe Experience Platform Web SDK, Mobile SDK oder Server-seitigen APIs instrumentiert, um Prompts, Antwort-Metadaten und resultierende Aktionen als XDM-Erlebnisereignisse zu protokollieren. Diese Ereignisse werden in Adobe Experience Platform gespeichert und dann in Customer Journey Analytics B2B Edition eingebunden — zusammen mit CRM-, Opportunity- und Account-Datensätzen — für eine einheitliche Analyse.

Wie verbinden LLM-Insights KI-Interaktionen mit Geschäftsergebnissen?

Da Customer Journey Analytics B2B Edition Account-zentriert ist, können LLM-Interaktionsereignisse mit Accounts, Käufergruppen und Opportunities verknüpft werden. So lässt sich aufzeigen, wie KI-Touchpoints Pipeline-Erstellung, Phasenfortschritt, Conversion und Umsatz beeinflussen. Analyse-Profis können Journeys, Trichter und Attribution nutzen, um zu quantifizieren, welche KI-Erlebnisse tatsächlich Schlüsselmetriken unterstützen, und Teams dabei helfen, die Use Cases für LLMs zu priorisieren, die messbare geschäftliche Wirkung haben.

Wie funktioniert {{brand-visibility}} mit Customer Journey Analytics?

{{brand-visibility}} identifiziert, wo KI-Assistenten eure Marke an die Oberfläche bringen, misst Agent-basierten und Referral-Traffic und erkennt Gelegenheiten zur Optimierung. Customer Journey Analytics zeigt, was diese durch KI weitergeleiteten Personen kanalübergreifend und im Zeitverlauf tun. Durch die Integration von {{brand-visibility}}-Metriken in Customer Journey Analytics zusammen mit Web-, Produkt- und CRM-Daten können Unternehmen KI-Sichtbarkeit mit nachgelagerten Interaktionen, Pipeline und Umsatz verbinden und dann die KI- und Web-Erlebnisse iterieren, die am besten performen.

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Entdeckt LLM-Analysen für euer Unternehmen.

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Messt LLM-Interaktionen mit Adobe Customer Journey Analytics B2B Edition, um eure Sichtbarkeit bei Account- und Käuferinteraktionen zu erweitern.

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