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Funciones de Adobe Customer Journey Analytics B2B Edition

Datos de LLM para B2B

Mide las interacciones de LLM como cualquier otro canal digital. Capta indicaciones, respuestas y señales conversacionales, y conéctalas con la participación, conversión e ingresos posteriores. Al contar con datos claros sobre las experiencias impulsadas por IA, los equipos pueden comprender su impacto en la participación de las cuentas y los clientes, y actuar con seguridad.

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Datos de conversaciones (próximamente)

Convierte las conversaciones de las personas con la IA en datos procesables al comprender el impacto del tono, las opiniones y las intenciones en los resultados empresariales. De esta manera, podrás mejorar el rendimiento de los agentes, personalizar las experiencias y fomentar la participación del grupo de compra en todos los canales. Los equipos pueden contextualizar estas señales a lo largo de todo el recorrido de compra para comprender cómo los puntos de contacto conversacionales influyen en los comportamientos y el impacto posteriores.

Integración con Adobe LLM Optimizer

Descubre cómo la visibilidad de la marca en los LLM genera participaciones únicas de la clientela con datos procesable que conectan el tráfico de la plataforma, la demanda de contenido y los patrones de interacción con diversos resultados empresariales, como los formularios rellenados, las descargas de productos de prueba o la influencia en los procesos de ventas.

Datos de las aplicaciones de LLM

Usa el SDK web y las API de recopilación de datos de Adobe Experience Platform para transferir los datos de interacciones desde tus aplicaciones con LLM integrados a Customer Journey Analytics B2B Edition. Conecta las interacciones en los LLM con los clientes y unifica esos comportamientos con la actividad en las tiendas y en los canales web y móviles.

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Descubre cómo usar las funciones de análisis de los LLM

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¿Alguna pregunta? ¡Tenemos las respuestas!

¿Qué son los datos de LLM en Adobe Customer Journey Analytics B2B Edition?

Los datos de LLM en Adobe Customer Journey Analytics B2B Edition son vistas que muestran cómo las interacciones con asistentes de IA y experiencias impulsadas por LLM influyen sobre la participación de cuentas, los grupos de compra y las oportunidades de ventas. Combinan datos de interacción con LLM incorporados a Adobe Experience Platform con el modelo centrado en cuentas de Customer Journey Analytics para que los equipos B2B puedan identificar dónde los puntos de contacto de IA influyen en la canalización y el recorrido de compra B2B.

¿Qué tipos de interacciones de LLM puede medir Adobe Customer Journey Analytics?

Customer Journey Analytics puede elaborar informes sobre cualquier evento impulsado por LLM que instrumentes, como inicios de chat con la IA, indicaciones enviadas, respuestas de asistentes de IA visualizadas, recomendaciones impulsadas por la IA en las que se hizo clic, y comportamientos posteriores, como completar formularios o usar productos. También puede medir sesiones referidas desde canales de LLM (por ejemplo, clics desde búsquedas de IA o citas de chatbot) cuando dichas visitas están etiquetadas o captadas a través de tu recopilación de datos web y de aplicaciones.

¿Cómo recopila Adobe datos de aplicaciones impulsadas por LLM?

Las experiencias impulsadas por LLM se instrumentan mediante el SDK web o móvil de Adobe Experience Platform, o la API del lado del servidor para registrar indicaciones, metadatos de las respuestas y las acciones resultantes como eventos de experiencia del XDM. Esos eventos se almacenan en Adobe Experience Platform y luego se conectan a Customer Journey Analytics B2B Edition, junto con conjuntos de datos de CRM, oportunidades de ventas y cuentas, para obtener un análisis unificado.

¿Cómo conectan los datos de los LLM las interacciones con la IA a los resultados empresariales?

Debido a que Customer Journey Analytics B2B Edition está centrado en cuentas, los eventos de interacción de LLM pueden vincularse a cuentas, grupos de compra y oportunidades de ventas para mostrar cómo los puntos de contacto de la IA influyen en la creación de procesos de ventas, la progresión de fases, la conversión y los ingresos. Los analistas pueden usar recorridos, embudos y atribuciones para cuantificar qué experiencias de la IA impulsan realmente las métricas clave, lo cual permite a los equipos priorizar los casos de uso de LLM que generan un impacto empresarial medible.

¿Cómo funciona Adobe LLM Optimizer con Customer Journey Analytics?

Adobe LLM Optimizer identifica dónde los asistentes de IA muestran tu marca, mide el tráfico de los agentes y las referencias, y detecta oportunidades de optimización, mientras que Customer Journey Analytics muestra qué hacen esos visitantes referidos por la IA a través de los canales y a lo largo del tiempo. Al integrar las métricas de LLM Optimizer en CJA junto con datos web, de productos y de CRM, las organizaciones pueden conectar la visibilidad de la IA con la participación posterior, el proceso de ventas y los ingresos, para luego iterar las experiencias de la IA y la web que ofrecen mejores resultados.