Los datos de LLM en Adobe Customer Journey Analytics B2B Edition son vistas que muestran cómo las interacciones con asistentes de IA y experiencias impulsadas por LLM influyen sobre la participación de cuentas, los grupos de compra y las oportunidades de ventas. Combinan datos de interacción con LLM incorporados a Adobe Experience Platform con el modelo centrado en cuentas de Customer Journey Analytics para que los equipos B2B puedan identificar dónde los puntos de contacto de IA influyen en la canalización y el recorrido de compra B2B.
Customer Journey Analytics puede elaborar informes sobre cualquier evento impulsado por LLM que instrumentes, como inicios de chat con la IA, indicaciones enviadas, respuestas de asistentes de IA visualizadas, recomendaciones impulsadas por la IA en las que se hizo clic, y comportamientos posteriores, como completar formularios o usar productos. También puede medir sesiones referidas desde canales de LLM (por ejemplo, clics desde búsquedas de IA o citas de chatbot) cuando dichas visitas están etiquetadas o captadas a través de tu recopilación de datos web y de aplicaciones.
Las experiencias impulsadas por LLM se instrumentan mediante el SDK web o móvil de Adobe Experience Platform, o la API del lado del servidor para registrar indicaciones, metadatos de las respuestas y las acciones resultantes como eventos de experiencia del XDM. Esos eventos se almacenan en Adobe Experience Platform y luego se conectan a Customer Journey Analytics B2B Edition, junto con conjuntos de datos de CRM, oportunidades de ventas y cuentas, para obtener un análisis unificado.
Debido a que Customer Journey Analytics B2B Edition está centrado en cuentas, los eventos de interacción de LLM pueden vincularse a cuentas, grupos de compra y oportunidades de ventas para mostrar cómo los puntos de contacto de la IA influyen en la creación de procesos de ventas, la progresión de fases, la conversión y los ingresos. Los analistas pueden usar recorridos, embudos y atribuciones para cuantificar qué experiencias de la IA impulsan realmente las métricas clave, lo cual permite a los equipos priorizar los casos de uso de LLM que generan un impacto empresarial medible.
Adobe LLM Optimizer identifica dónde los asistentes de IA muestran tu marca, mide el tráfico de los agentes y las referencias, y detecta oportunidades de optimización, mientras que Customer Journey Analytics muestra qué hacen esos visitantes referidos por la IA a través de los canales y a lo largo del tiempo. Al integrar las métricas de LLM Optimizer en CJA junto con datos web, de productos y de CRM, las organizaciones pueden conectar la visibilidad de la IA con la participación posterior, el proceso de ventas y los ingresos, para luego iterar las experiencias de la IA y la web que ofrecen mejores resultados.
