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Funciones de Adobe Customer Journey Analytics

Análisis de los LLM

Transforma las experiencias conversacionales de tu marca en un canal medible con una capa de inteligencia que revela y explica el comportamiento de la IA dentro de los recorridos de cliente. Al hacer que estos puntos de contacto emergentes sean transparentes y procesables, Adobe permite que las empresas comprendan el impacto de los LLM en las interacciones de la clientela y los usen con confianza.

Análisis conversacional (próximamente)

Convierte las experiencias conversacionales de marca en datos procesables entendiendo el impacto que tienen el tono, las opiniones y las intenciones en los resultados empresariales. De esta manera, podrás mejorar el rendimiento de tus agentes de IA, personalizar las experiencias y fomentar las interacciones en todos los canales. Contextualiza estas señales a lo largo de todo el recorrido de cliente para entender cómo los puntos de contacto conversacionales influyen en los comportamientos e impactos posteriores de la clientela.

Interfaz de ejemplo con una respuesta de una conversación mediante mensajes de texto y una tabla con un resumen que muestra intenciones y porcentajes de las conversaciones.

Anuncio de una chaqueta acolchada roja con métricas de rendimiento que muestran 2000 menciones de Chat GPT y un aumento del 24 % en conversiones de LLM.

Integración de Adobe LLM Optimizer

Descubre cómo la visibilidad de la marca en los LLM genera interacciones únicas con información procesable que conecta el tráfico de la plataforma, la demanda de contenido y los patrones de interacciones con distintos resultados empresariales, como los formularios rellenados, las compras o la influencia en los procesos de ventas.

Datos de las aplicaciones de LLM

Usa el SDK web y las API de recopilación de datos de Adobe Experience Platform para transferir los datos de interacciones desde tus aplicaciones con LLM integrados a Customer Journey Analytics. Conecta las interacciones en los LLM con los clientes y unifica esos comportamientos con la actividad en las tiendas y en los canales web y móviles.

Diagrama que vincula el potenciador de búsquedas con IA, el marketplace con IA y la asistencia a clientes con IA con un gráfico de líneas que compara el aumento del tráfico en los agentes de IA con la disminución del tráfico en los canales tradicionales en Q1–Q4.

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Descubre cómo usar las funciones de análisis de los LLM

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¿Alguna pregunta? ¡Tenemos las respuestas!

¿Cómo puedo medir las interacciones de la clientela con los LLM y las impulsadas por la IA?

Adobe Customer Journey Analytics te permite etiquetar y clasificar el tráfico de LLM e IA usando campos derivados basados en el agente en uso, la referencia y los parámetros de la consulta, para que puedas separar las interacciones generadas por la IA del comportamiento humano y mantener la precisión de los KPI. A continuación puedes crear segmentos y paneles para supervisar las tendencias del volumen de tráfico de IA, los recorridos y las conversiones posteriores junto con las de tus canales existentes.

¿Cómo conecta Adobe Customer Journey Analytics las conversaciones de la IA con los resultados empresariales?

Los datos de las conversaciones e interacciones con la IA se incorporan a Adobe Experience Platform, se modelan en el Modelo de datos de experiencia de Adobe, donde se incluyen intenciones, temas, opiniones y resultados, y posteriormente se agregan a los conjuntos de datos extraídos de las páginas web, las aplicaciones y de las interacciones sin conexión en Customer Journey Analytics para crear recorridos multicanal completos. Esto te permite atribuir comportamientos posteriores, como compras, abandonos o resoluciones de los servicios de asistencia, a conversaciones específicas con la IA y medir su impacto en los KPI a lo largo del tiempo.

¿Qué es el análisis de la IA conversacional y cómo mejora el rendimiento el análisis de opinión?

El análisis de la IA conversacional usa procesamiento de lenguaje natural (NLP) o modelos LLM para extraer señales como la intención, los temas, las palabras clave y las opiniones a partir de los chats o las transcripciones de voz. A continuación, combina esas señales con datos de recorrido en Customer Journey Analytics para crear informes agregados y reproducción de conversaciones. Poder hacer el seguimiento de las opiniones junto con los resultados te permite identificar experiencias, intenciones o flujos que frustran a la clientela, priorizar correcciones y validar qué cambios mejoran la satisfacción y la conversión.

¿Cómo contribuye el análisis de los LLM a la visibilidad en las búsquedas impulsadas por IA y a las posibilidades de descubrimiento de la marca?

Los análisis de los LLM, junto con Adobe LLM Optimizer, muestran dónde se menciona o cita tu marca en las respuestas de la IA, con qué frecuencia los agentes de IA extraen tu contenido y en qué consultas o temas tienes más o menos presencia que la competencia. Cuando estos datos de visibilidad se conectan a Customer Journey Analytics, puedes ver qué visitas generadas por IA impulsan las interacciones y los ingresos, orientar las inversiones en contenido y en SEO, y aumentar las posibilidades de descubrimiento en las búsquedas impulsadas por IA.

¿Qué fuentes de datos e integraciones se requieren para implementar los análisis de los LLM?

Normalmente se combinan datos de registros e interacciones con la IA, como transcripciones de chats, metadatos de bots, registros de redes de distribución de contenido (CDN) o perimetrales, y tráfico de agentes y referencias de LLM Optimizer con tus conjuntos de datos digitales y sin conexión existentes en Adobe Experience Platform. A continuación esos datos se conectan a Customer Journey Analytics para la creación de informes. Las integraciones opcionales (como la IA aplicada a la clientela, Adobe Journey Optimizer y el intercambio de datos nativo entre LLM Optimizer y Customer Journey Analytics) enriquecen estos recorridos con predicciones y métricas de visibilidad de IA que permiten análisis integrales, desde la consulta a la IA hasta el resultado empresarial.

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Explora el impacto de los LLM en las interacciones de la clientela

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Mide y analiza las interacciones con los LLM usando Adobe Customer Journey Analytics para comprender mejor el impacto y las recomendaciones para aumentar las interacciones de la clientela.

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2026-04-20

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