Adobe Customer Journey Analytics te permite etiquetar y clasificar el tráfico de LLM e IA usando campos derivados basados en el agente en uso, la referencia y los parámetros de la consulta, para que puedas separar las interacciones generadas por la IA del comportamiento humano y mantener la precisión de los KPI. A continuación puedes crear segmentos y paneles para supervisar las tendencias del volumen de tráfico de IA, los recorridos y las conversiones posteriores junto con las de tus canales existentes.
Los datos de las conversaciones e interacciones con la IA se incorporan a Adobe Experience Platform, se modelan en el Modelo de datos de experiencia de Adobe, donde se incluyen intenciones, temas, opiniones y resultados, y posteriormente se agregan a los conjuntos de datos extraídos de las páginas web, las aplicaciones y de las interacciones sin conexión en Customer Journey Analytics para crear recorridos multicanal completos. Esto te permite atribuir comportamientos posteriores, como compras, abandonos o resoluciones de los servicios de asistencia, a conversaciones específicas con la IA y medir su impacto en los KPI a lo largo del tiempo.
El análisis de la IA conversacional usa procesamiento de lenguaje natural (NLP) o modelos LLM para extraer señales como la intención, los temas, las palabras clave y las opiniones a partir de los chats o las transcripciones de voz. A continuación, combina esas señales con datos de recorrido en Customer Journey Analytics para crear informes agregados y reproducción de conversaciones. Poder hacer el seguimiento de las opiniones junto con los resultados te permite identificar experiencias, intenciones o flujos que frustran a la clientela, priorizar correcciones y validar qué cambios mejoran la satisfacción y la conversión.
Los análisis de los LLM, junto con Adobe LLM Optimizer, muestran dónde se menciona o cita tu marca en las respuestas de la IA, con qué frecuencia los agentes de IA extraen tu contenido y en qué consultas o temas tienes más o menos presencia que la competencia. Cuando estos datos de visibilidad se conectan a Customer Journey Analytics, puedes ver qué visitas generadas por IA impulsan las interacciones y los ingresos, orientar las inversiones en contenido y en SEO, y aumentar las posibilidades de descubrimiento en las búsquedas impulsadas por IA.
Normalmente se combinan datos de registros e interacciones con la IA, como transcripciones de chats, metadatos de bots, registros de redes de distribución de contenido (CDN) o perimetrales, y tráfico de agentes y referencias de LLM Optimizer con tus conjuntos de datos digitales y sin conexión existentes en Adobe Experience Platform. A continuación esos datos se conectan a Customer Journey Analytics para la creación de informes. Las integraciones opcionales (como la IA aplicada a la clientela, Adobe Journey Optimizer y el intercambio de datos nativo entre LLM Optimizer y Customer Journey Analytics) enriquecen estos recorridos con predicciones y métricas de visibilidad de IA que permiten análisis integrales, desde la consulta a la IA hasta el resultado empresarial.
