Tipos de recopilación de datos

¿Qué es la recopilación de datos?

En un entorno empresarial, la recopilación de datos es el proceso de reunir información detallada para realizar un análisis más profundo que ayude a tomar decisiones. Implica que las empresas recopilen información basada en variables orientadas o puntos de datos específicos y utilicen esa información para responder a preguntas, medir el desempeño y crear estrategias que guíen a la organización.

La precisión y la coherencia de la información son vitales para cualquier esfuerzo de recopilación de datos. Sin esto, las empresas se arriesgan a llegar a conclusiones erróneas o a hacer una mala interpretación de su escenario estratégico. Las personas a cargo deben comprender los datos que recopilan, el objetivo con el que se hace y el proceso que seguir para mantener la coherencia.

Los datos pueden recopilarse a través de varios métodos, incluida la recopilación de primeras, segundas o terceras partes. El hecho de que las empresas recojan los datos directamente de los/as usuarios/as o accedan a la información a través de partners o proveedores, puede afectar a la calidad y cantidad de los mismos.

Los datos de mayor calidad siempre los recopilará la propia empresa de los/as usuarios/as o clientes, y se puede hacer a través de diferentes canales. Nos adentraremos en este tema más adelante, pero algunos ejemplos comunes incluyen encuestas digitales, seguimiento de transacciones, seguimiento de visitantes online y entrevistas.

Tipos de recopilación de datos

Datos cuantitativos frente a datos cualitativos

Los datos cuantitativos se refieren a información que tiene una cantidad numérica o que se puede contar, como los costes financieros. Estas son algunas de las ventajas de este tipo de recopilación de datos:

• Son más fáciles de recopilar que los datos cualitativos.
• Se analizan más rápidamente, ya que se trata de números.
• Es menos probable que contengan un sesgo, puesto que informan sobre números en vez de características.
• Resultan útiles para llegar a conclusiones empresariales en un amplio rango.

Los datos cualitativos se refieren a atributos observables que pueden evaluarse, pero no medirse de manera objetiva; por ejemplo, las descripciones o reseñas. Al contrario que los datos cuantitativos, los cualitativos pueden:

• Dar al colectivo de usuarios/as información más detallada sobre cuándo, dónde y por qué un comportamiento puede influir.
• Ir más allá del impacto básico que tiene o de cuánto ha influido.
• Llevar a una mejor comprensión de las experiencias y las opiniones del conjunto de clientes para brindar más valor.

Recopilación primaria frente a recopilación secundaria

La recopilación de datos primaria se refiere a la información reunida de primera mano por la empresa o por una persona que conduzca una investigación. Un ejemplo sería una encuesta publicada por una organización directamente para su base de clientes. Quienes analizan estos datos pueden tener la seguridad de que la información es fiable porque conocen la fuente y controlan los métodos de recopilación. Sin embargo, este método puede llevar mucho tiempo y causar retrasos en proyectos en los que sería más beneficioso obtener datos con mayor rapidez para poder cumplir con los plazos establecidos.

Los datos secundarios son información obtenida a través de otras fuentes donde la recopilación ya ha tenido lugar. Estos datos pueden ser más antiguos o menos relevantes porque la empresa que hace uso de ellos no controlaba las circunstancias en torno a su recopilación. Sin embargo, pueden proporcionar información más allá de la fuente a la que la empresa tiene acceso directo.

Ventajas de una recopilación de datos eficaz

Los datos pueden ser muy valiosos para las empresas, pero solo si se recopilan de manera eficaz. Recopilar datos de manera eficaz implica la selección de una serie de puntos de datos que se ajusten a preguntas específicas o áreas de análisis, lo que ayuda a las personas en posiciones de mando a realizar predicciones e investigar tendencias.

Los datos poco eficaces son el resultado de procesos de recopilación deficientes que pueden llevar a problemas tales como la duplicación, la imprecisión o la falta de datos. Al revisarse, esta información no indica a las personas que están a cargo lo que necesitan saber para tomar decisiones fundamentadas.

Con datos exactos y relevantes, los/as líderes pueden:

• Mejorar la precisión en la orientación a clientes
• Encontrar nuevos conjuntos de clientes
• Comprender los comportamientos de clientes
• Reducir los errores
• Mejorar o perfeccionar los esfuerzos de marketing, como la segmentación de mercados

La recopilación de datos eficaz impulsa una toma de decisiones más inteligente y una mejora general de la organización, e influye en todo, desde la venta de productos hasta el servicio de atención a clientes. Puede aumentar la eficiencia operativa, la coherencia y la transparencia, al tiempo que mejora el resultado final.

Técnicas de recopilación de datos

Existen varias opciones de recopilación de datos a disposición de las empresas en función de sus necesidades, recursos y objetivos. Las técnicas de recopilación tradicionales incluyen encuestas, observaciones y entrevistas, pero en la actualidad los datos normalmente se recogen de la actividad online.

Encuestas

Las encuestas son la mejor opción cuando quieres una muestra de respuestas específicas de grupos clave. Se realizan las mismas preguntas a todas las personas encuestadas, quienes facilitan respuestas coherentes que pueden totalizarse y compararse con facilidad para su análisis. Las encuestas digitales son más comunes hoy en día y pueden utilizarse para recopilar datos cuantitativos y cualitativos.

Observaciones

Los datos también pueden recopilarse en una serie de observaciones. Quienes se encargan del análisis en las empresas pueden observar un acontecimiento o una serie de acontecimientos y, luego, determinar patrones o variables para fundamentar la toma de decisiones sobre un tema en particular.

Entrevistas y grupos de discusión

De manera similar a una encuesta, las entrevistas y los grupos de discusión presentan una serie de preguntas a un conjunto de personas y registran los resultados para su tabulación y análisis. Los grupos de discusión incluyen a varias personas a la vez a las que se les solicita interactuar con las demás mientras forman sus opiniones. Las entrevistas normalmente son sesiones individuales que permiten reunir datos específicos y realizar preguntas de seguimiento.

Seguimiento online

Muchas empresas utilizan el seguimiento online para recopilar datos sobre el comportamiento de clientes existentes y potenciales. Con el uso de tácticas tales como las cookies de seguimiento, las empresas pueden supervisar los comportamientos de cada usuario/a y recopilar información, como clics, preferencias de compra, uso de dispositivos, ubicación e historial de búsqueda.

Formularios

Los formularios online son una de las formas más rápidas para las empresas de recopilar datos de usuarios/as. Aunque los mejores formularios están optimizados para recopilar solo los detalles esenciales, muchas empresas los utilizan para recoger detalles adicionales o rellenar de manera progresiva los perfiles de clientes. Adobe Real-Time Customer Data Platform (CDP) ayuda a las empresas a recopilar perfiles de usuarios/as y cuentas en tiempo real.

La importancia de la precisión en la recopilación de datos

Las decisiones basadas en datos que cada líder puede tomar serán tan buenas como la calidad de los datos que tengan disponibles. Gestionar y seleccionar datos precisos conduce a mejores resultados a la hora de hacer predicciones o identificar tendencias. Las empresas pueden confiar en los datos integrados para definir estrategias, pero solo cuando esos datos son fiables.

La imprecisión de los datos puede adoptar muchas formas, como las siguientes:

• Errores en la introducción de datos: la información mal introducida puede provocar errores o una comprensión inadecuada de las audiencias objetivo.
• Datos no estandarizados: los datos con un formato deficiente pueden dificultar la identificación de patrones y de resultados de resúmenes con eficacia.
• Datos duplicados: la información redundante puede confundir a los/las líderes cuando revisan los conjuntos de datos.
• Datos obsoletos: la información antigua puede ser imprecisa, por lo que los datos deberían actualizarse y adquirirse con regularidad para ayudar en la toma de decisiones en tiempo real y de manera relevante.

Para evitar estos problemas y mantener la precisión en la recopilación de datos, las personas a cargo deben hacer lo siguiente:

• Utilizar fuentes de datos fiables: reunir datos de primera mano y controlar qué campos y entradas están permitidos para asegurar la coherencia.
• Comprender lo que recopilan: evaluar la información recopilada teniendo en cuenta los objetivos internos y estratégicos de la toma de decisiones.
• Reducir el sesgo: hacer que las interfaces sean fáciles de usar y reunir información lo más objetivamente posible en muestras representativas de la población.
• Considerar la automatización: intentar automatizar la recopilación e introducción de datos para aumentar la eficacia y obtener información adicional sobre los comportamientos del conjunto de clientes.

Prácticas recomendadas para la recopilación de datos

Ahora echemos un vistazo a las prácticas recomendadas para la recopilación de datos, incluido el almacenamiento y la seguridad.

Sé transparente

Comunica abiertamente al conjunto de clientes dónde y cómo se utilizarán los datos recopilados, y permíteles optar fácilmente por no proporcionar sus datos si así lo prefieren. Esto puede contribuir en gran medida a generar confianza entre clientes existentes y potenciales, además de evitar problemas legales.

Escribe con claridad

Explica las políticas de datos con lenguaje fácil de comprender para mejorar la transparencia y permitir a las personas entender tanto tus objetivos como sus derechos.

Cerciórate de que los datos son correctos

Utiliza las herramientas adecuadas para agilizar la recopilación de datos con el fin de garantizar la coherencia y la precisión en todos los métodos de entrada y para cada técnica.

Protege tus datos

Cerciórate de que tus datos están seguros siguiendo los estándares del sector, como el uso de copias de seguridad, el cifrado de los datos en reposo o la utilización de software antivirus.

Adobe Real-Time CDP incluye funciones de seguridad, como herramientas de políticas y aplicación del uso de datos, para ayudar a los distintos grupos de usuarios/as de todos los niveles a seguir las prácticas recomendadas para la recopilación de datos.

Introducción a la recopilación de datos

Ya has conocido las ventajas de la recopilación de datos, cómo gestionar los diferentes tipos de recopilación de datos y las prácticas recomendadas. Es momento de poner este conocimiento en práctica. Aquí tienes una breve guía paso a paso para empezar con la recopilación de datos:

1. Identifica el problema: deja claro lo que debe deducirse o resolverse al recopilar datos para una iniciativa en particular.
2. Comprende los requisitos: confirmar la información que debe recopilarse te dará los datos que necesitas para guiar la toma de decisiones.
3. Determina las metodologías: cerciórate de que los datos que necesitas puedan, en efecto, recopilarse y extrapolarse correctamente.
4. Establece el alcance: confirma qué tamaño y tipo de población te dará resultados sin sesgo y detallados para cumplir con el objetivo que tienes en mente.
5. Elige un formato: elige cómo almacenar los datos para que el conjunto de analistas tenga acceso a ellos y pueda visualizarlos y evaluarlos de la manera más eficaz.
6. Dale forma al plan: crea un plan de recopilación de datos que incluya definiciones operativas, alcance, límites, métodos, herramientas, estrategias, pasos y formatos.

Herramientas de recopilación de datos

Para sacar provecho de estos pasos, las personas responsables de marketing y líderes empresariales deben crear un conjunto de herramientas sólido que posibilite la automatización y el cotejo de la información recopilada.

Cómo puede ayudarte Adobe en la recopilación de datos

Cómo puede ayudarte Adobe en la recopilación de datos

Algo que debes tener en cuenta es cómo planeas unificar y revisar los datos recopilados a través de diferentes herramientas. Adobe Real-Time CDP ofrece una plataforma centralizada a quienes están a cargo para recopilar y revisar los datos de la empresa en todos los canales. Las opciones integradas para la limpieza de datos, como la deduplicación, ayudan a mantener la información optimizada. Asimismo, los paneles avanzados proporcionan información sobre los datos para que sean procesables sin necesidad de que intervenga el equipo de TI.

Adobe Experience Platform también admite la integración con varias fuentes del lado del conjunto de clientes, lo que ayuda a cada usuario/a a enriquecer los datos y transformarlos en información que se pueda utilizar. Los datos pueden recopilarse de aplicaciones basadas en la web, así como de aplicaciones móviles y “over the top” o destacadas.

Para obtener más información sobre Adobe Real-Time CDP, echa un vistazo al vídeo de resumen o realiza un recorrido por el producto hoy mismo.