Adobe lance de nouveaux services d’IA pour accélérer la transformation digitale des entreprises
Une récente étude d’IDC concluait que malgré la réduction des budgets technologiques, les dépenses dans les domaines de l’IA devraient augmenter. Les organisations cherchent de nouveaux relais de croissance tout en gardant une maitrise de leurs dépenses, et en ce sens les solutions basées sur l’IA peuvent assurer la conjugaison de ces deux impératifs. Lorsqu’elle est bien implémentée, l’IA permet de générer des insights à partir de l’analyse de quantités massives de données, pour aider non seulement à redéfinir les expériences des consommateurs mais également à optimiser les dépenses marketing. Toutefois, alors que les marques commencent à se tourner sérieusement vers l’IA, nombre d’entre elles sont confrontées aux problématiques qui ont longtemps nui à son adoption : le manque d’expertise, les difficultés d’implémentation et un environnement extrêmement réglementé.
Pour surmonter ces obstacles, Adobe dévoile Intelligent Services, optimisé par Adobe Sensei. Disponible sur Adobe Experience Platform, ces nouveaux services permettent aux organisations manquant de ressources IT d’adopter l’IA. Cela inclut le regroupement des données non structurées au sein d’un langage commun pour permettre à l’IA de les analyser, écourtant ainsi la tâche chronophage de nettoyage des données. Des fonctionnalités de gouvernance stricte garantissent le respect par les entreprises des politiques relatives à la protection des consommateurs. De plus, une interface en libre-service permet aux utilisateurs de configurer librement les services pour des cas d’usage spécifiques à la gestion de l’expérience client (CXM).
NVIDIA a été l’un des premiers clients à profiter d’Intelligent Services. Son équipe marketing a utilisé le service Attribution AI pour évaluer l’efficacité de ses programmes, et découvert que les insights avaient aidé à générer 5 fois plus d’inscriptions à leurs campagnes événementielles. NVIDIA a également utilisé les insights prédictifs de Customer AI pour se faire une idée plus précise de la manière dont les consommateurs interagissaient avec ses produits gaming, mais aussi pour créer du contenu personnalisé pour les utilisateurs identifiés comme susceptibles de se désabonner. Enfin, son équipe a utilisé Journey AI pour prédire les meilleurs moments pour envoyer des e‑mails et interagir avec les clients selon leurs préférences. Ce test a entraîné une augmentation de 14 % des taux d’ouverture d’e‑mails et confirmé que les insights prédictifs pouvaient réduire le nombre de désabonnements. Pour en savoir plus sur ces premières réussites, cliquez ici [insérer le lien vers le témoignage].
Intelligent Services sur Adobe Experience Platform inclut les services suivants :
- Customer AI : bien souvent, les marques ne disposent pas des ressources nécessaires pour analyser de manière approfondie leurs données et comprendre ce qui motive les actions de leurs clients. Customer AI les aide à analyser l’historiques des données et celles disponibles en temps réel, en créant des scores de propension pour les événements clés, tels que les taux de roulement ou de conversion. Par exemple, un service d’abonnement pourra recevoir un segment d’utilisateurs susceptibles de se désabonner en raison de leur forte sensibilité aux prix et leur proposer ainsi une promotion spéciale.
- Attribution AI : les marketeurs disposent de nombreux points de contact avec les consommateurs (sites web, e‑mails ou réseaux sociaux), ce qui nécessite des ressources et du temps. Attribution AI permet à ces équipes de quantifier l’impact incrémental de chaque point de contact, grâce à une approche avancée qui permet de mesurer l’efficacité réelle des actions marketing et de donner un meilleur éclairage aux décisions budgétaires. Ce service se distingue des méthodes traditionnelles basées sur des règles, qui attribuent souvent un crédit trop important au premier point de contact (visite d’une page web) et au dernier point de contact (événement d’achat). Les règles artificielles qui en résultent peuvent en effet biaiser le processus de prise de décision.
- **Journey AI **(bêta) : d’un point de vue marketing, la patience a des limites, même chez les clients fidèles. Avec la prolifération des canaux, il est aujourd’hui crucial de savoir quand interagir et de gérer la lassitude. Journey AI aide les marques à prédire le moment optimal, la fréquence et le canal à privilégier pour interagir avec ses clients. Ce service inclut un score de lassitude, qui permet de limiter les interactions avec les clients susceptibles d’être rapidement agacés. Un retailer peut par exemple utiliser ce score pour gérer et adapter ses promotions avant une période de fêtes.
- Content & Commerce AI (bêta) : les marques ont compris que la créativité joue également un rôle clé. Content & Commerce AI donne des conseils sur les variables qui améliorent les performances, telles que les couleurs ou différents sujets. De plus, ce service balise automatiquement les assets pour améliorer leur indexation dans les phases de production. Concernant l’e‑commerce, l’IA automatisera les recommandations de produits en fonction des signaux en temps réel et des préférences des clients.
- Leads AI (bêta) : pour les marketeurs B2B, l’interaction avec les prospects et les clients existants pose des défis bien particuliers. Les cycles de vente y sont en effet généralement plus longs et rend plus difficile l’évaluation de l’impact des activités marketing en temps réel, ou encore l’étape à laquelle se trouvent les prospects dans leur parcours d’achat. Leads AI utilise des signaux comportementaux en temps réel pour aider les marques à identifier les leads susceptibles de devenir des opportunités tangibles. Ce service permet, par exemple, à un éditeur de logiciels d’entreprise d’exécuter des campagnes plus ciblées et plus personnalisées.
Adobe a également déployé Intelligent Services en interne et obtenu d’excellents résultats. Ces services sont au cœur de notre modèle d’exploitation orienté données (DDOM), un framework qui a piloté notre transition vers le cloud. Plus de 1,5 milliard de scores de propension sont calculés chaque jour, indiquant la probabilité que les clients effectuent une action particulière (comme se désabonner) et générant des audiences mieux ciblées qui se sont avérées jusqu’à cinq fois plus rentables.
Intelligent Services va également nourrir un ensemble de services existants sur Adobe Experience Platform. Les technologies d’IA et de machine learning sous-jacentes renforceront notamment Offer Management (qui détermine la fréquence et le moment optimaux pour les promotions), Customer Journey Analytics, (un outil d’analyse inspiré de Photoshop pour analyser les données cross-canal), et Real-time CDP (qui fournit un profil unifié pour une personnalisation individualisée sur tous les canaux).