Tout savoir sur la science des données : rôle, importance, etc.

Rôle de la science des données

La science des données est une spécialité qui exige une expertise de domaine, des compétences en programmation et des connaissances en mathématiques et en statistiques pour extraire de précieux insights des données.

Polyvalente, elle se définit comme une science, mais aussi comme une méthode scientifique, une discipline et une profession. Elle a pour objet d’unifier des méthodes statistiques, informatiques, d’analyse de données et apparentées pour cerner et analyser la réalité du phénomène « data ».

Importance de la science des données

Les entreprises prennent de plus en plus conscience de l’importance de la science des données, de l’intelligence artificielle (IA) et du machine learning (ML). Quel que soit leur secteur d’activité ou leur taille, celles qui veulent rester compétitives à l’ère des mégadonnées doivent se doter de capacités en science des données en développant et en déployant les outils adéquats.

Le recours à la science des données présente plusieurs avantages :

• Meilleures prises de décision. La collecte et l’analyse de données peuvent aider la direction de l’entreprise en lui fournissant des informations objectives qui éclairent ses décisions.
• Mesure des performances. La collecte de données et l’utilisation d’indicateurs de mesure, en permettant d’évaluer les informations de diverses manières et sur des périodes bien précises, aident les entreprises à mesurer leurs performances, à identifier des tendances et des opportunités et à trouver des solutions étayées par des éléments probants.
• Éclairage sur les finances internes. Les entreprises recourent à la science des données pour réaliser des prévisions, générer des rapports et analyser des tendances économiques qui brossent un tableau plus précis des finances internes et orientent les décisions à prendre en matière de budget, de dépenses, etc.
• Développement de meilleurs produits. L’analyse des données peut livrer de précieux insights client qui aident une entreprise à s’adresser à ses audiences cibles, à cerner ce qu’elles aiment ou non, et à adapter ses produits en conséquence.
• Gains d’efficacité. Grâce aux données, les entreprises peuvent tester et mesurer différents processus internes et opérations professionnelles, ce qui permet de gagner en efficacité, d’affiner les workflows et d’augmenter la productivité.
• Limitation de la fraude et des risques en général. La science des données réduit les risques auxquels sont exposées les entreprises en renforçant leur sécurité, en protégeant leurs informations confidentielles, en détectant la fraude à l’aide d’algorithmes ML, etc.
• Prévision des résultats et des tendances. Les data scientists et les spécialistes de la statistique peuvent établir des prévisions et des projections de haut niveau afin d’aider les équipes dirigeantes à dégager des tendances, à se préparer aux enjeux de demain et à optimiser leurs résultats.
• Amélioration de l’expérience client. La collecte des données de consentement permet d’individualiser l’expérience client et de renforcer la personnalisation, ce qui inspire confiance, fidélise la cilentèle et mutiplie les conversions.

Découvrez le rôle des data scientists.

Les data scientists se penchent sur les questions en suspens et cherchent où trouver les données pour y apporter des réponses. Nombre de ces personnes cumulent des compétences métier et analytiques. Elles gèrent le cycle de vie des données en collectant, en transformant et en analysant les informations, puis orientent les prises de décision en communiquant les résultats obtenus.

Elles se servent du ML et de l’IA pour mettre au point des systèmes automatisés, capables d’accomplir des tâches nécessitant d’ordinaire l’intelligence humaine. Avec le concours de ces technologies, elles sont capables de générer des insights que les analystes et les utilisateurs et les utilisatrices peuvent traduire en valeur tangible pour l’entreprise.

Simplifiez la démarche scientifique derrière les données.

La maîtrise de la science des données peut aider les entreprises à développer et implémenter efficacement les outils correspondants, qui s’avèrent essentiels pour préserver leur compétitivité dans le monde digital actuel.

Au moment de vous lancer, vous pourrez obtenir de précieux renseignements d’un simple clic, grâce au machine learning et à l’intelligence artificielle.

Adobe Sensei s’appuie sur l’IA et le ML pour faciliter l’élaboration et le déploiement de l’expérience client parfaite, ce qui simplifie le processus de création, tout en vous aidant à prendre des décisions avisées et à cibler vos actions marketing pour obtenir de meilleurs résultats.

Regardez cette vidéo sur Sensei pour en savoir plus.