L’intelligence artificielle générative (IA) et le machine learning (ML), les grands modèles de langage optimisant l’automatisation et l’évolution des priorités en matière de cybersécurité font partie des dernières tendances de la transformation digitale.
Selon une enquête mondiale de McKinsey, 65 % des personnes interrogées en 2024 déclarent que leur entreprise utilise régulièrement l’IA générative dans au moins une fonction métier, contre 33 % en 2023. En 2025, l’atténuation des risques liés à l’utilisation d’outils d’IA générative, notamment les biais et la désinformation véhiculés par l’IA, sera une priorité.
McKinsey & Company a souligné les développements suivants dans le domaine de l’IA générative :
- Utilisation accrue des modèles génératifs multimodaux, des outils d’IA combinant texte, images, son et vidéo pour générer des résultats exhaustifs destinés aux entreprises de tous les secteurs d’activité
- Plus grande popularité des modèles d’IA open source
- Extension des types de prompts acceptés grâce au traitement du langage naturel (NLP)
- Déploiement par Google de Gemini, qui a plusieurs fonctions, comme la recherche approfondie sur le contenu, la fonctionnalité Flash 2.0, qui permet d’obtenir des réponses rapides, et la personnalisation, qui s’appuie sur l’historique de recherche pour cerner les centres d’intérêt des utilisateurs et des utilisatrices
Par ailleurs, le machine learning est une composante de l’intelligence artificielle qui permet aux machines d’apprendre automatiquement à partir de données antérieures afin d’identifier et de prévoir des schémas. Il utilise des algorithmes pour générer des informations descriptives, prédictives et prescriptives.
Les équipes perdent souvent du temps sur des tâches simples, comme la gestion des factures de fournisseurs, la recherche d’informations ou la recréation de documents. Les grands modèles de langage sont de plus en plus intégrés aux outils de l’entreprise et offrent des opportunités d’automatisation des tâches.
Ils sont conçus pour comprendre et produire du texte de la même manière que les êtres humains, ce qui suppose un entraînement important pour s’assurer que les modèles utilisés respectent les directives de la marque et éliminent les biais informationnels. Les grands modèles de langage peuvent déduire et donner des réponses, proposer des traductions et du contenu écrit pertinents en fonction du contexte, des ressources et des directives fournis par des êtres humains.
Voici ce que les LLM contribuent à automatiser :
- Génération de texte
- Synthèses de contenu
- Service client grâce aux chatbots
- Génération de code
- Traduction de texte dans différentes langues
La cybersécurité évolue en même temps que l’innovation technologioque. En 2025, l’IA générative, le machine learning, le traitement du langage naturel et les grands modèles de langage incitent les entreprises à formaliser leurs normes afin de minimiser les risques de cybersécurité.
L’adoption du cloud a modifié la composition des écosystèmes digitaux, tout comme les besoins des utilisateurs et des utilisatrices. Désormais, les services d’inscription cloud rendent l’ensemble des produits et services accessibles via une plateforme unique, qui centralise les informations des entreprises.
La localisation des données, c’est-à-dire l’exigence que toutes les données soient stockées, traitées et gérées dans les limites géographiques d’un pays spécifique, oblige, dans certains cas, les entreprises à disposer de centres de données situés dans toutes leurs zones d’opération. À l’heure actuelle, une loi américaine sur la localisation des données est en passe d’être créée pour interdire certaines transactions de courtage de données avec des pays à risque.
L’authentification multifacteur est devenue un moyen courant pour les entreprises de réduire la probabilité que des logiciels malveillants ou rançonneurs accèdent à leurs données ou à celles de leur clientèle. En outre, les réseaux privés virtuels se sont généralisés, protégeant les adresses IP et les emplacements virtuels de chaque utilisateur et de chaque utilisatrice.
