Pendant des années, les promesses de l’IA dans le marketing dépassaient la réalité du fonctionnement des équipes. Les données existaient, les insights aussi. Mais ils résidaient dans des plateformes accessibles seulement aux spécialistes, avec des tableaux de bord nécessitant des analyses approfondies et des workflows obligeant les spécialistes marketing à interrompre leur travail pour aller chercher des réponses.

Selon notre rapport sur les tendances 2026 de l'IA et du digital, 75 % des organisations citent l’intégration et la qualité des données comme principal défi pour la mise en œuvre de l’IA agentique. Pourtant, 63 % s’attendent à ce que l'IA leur permettent d'économiser du temps, afin de pouvoir se consacrer davantage aux tâches stratégiques et créatives.

Adobe Marketing Agent for Microsoft 365 Copilot, disponible dès à présent, permet de concrétiser ces deux réalités simultanément. Il ne nécessite pas de se familiariser avec une nouvelle plateforme, de changer de contexte, ni même d'attendre l'extraction des données. Cet agent IA agit directement dans le workflow que vous utilisez déjà.

L’IA agentique qui évolue selon les besoins des spécialistes marketing.

Adobe Marketing Agent for Microsoft 365 Copilot offre aux équipes un accès direct à l’expertise d’orchestration de l’expérience client d’Adobe depuis Microsoft Teams, Word, PowerPoint et Excel.

Marketing Agent for Microsoft 365 Copilot met les données au service des spécialistes marketing, et non l’inverse. Il leur donne accès aux données propriétaires d’Adobe Experience Platform afin de faire émerger des insights, d’identifier les incohérences, de détecter les problèmes et de générer des résultats en langage naturel.

Il ne s’agit pas seulement d’une nouvelle façon d’accéder aux données, c’est une nouvelle façon de travailler. Voici comment les équipes marketing peuvent exploiter Adobe Marketing Agent for Microsoft 365 Copilot pour leurs cas d’usage les plus importants.

• Planification de campagne. Passez d’une planification réactive à une précision prédictive. Les actions qui nécessitaient autrefois des heures d’analyse entre différents outils peuvent désormais être réalisées quasiment instantanément, permettant aux équipes de planifier leur travail en toute confiance et d’évoluer au rythme du marché. Analysez instantanément les performances historiques, les comportements d’audience et l’efficacité des canaux, afin d'élaborer des stratégies de campagne plus intelligentes et axées sur les données.
• Révision et surveillance de campagne. Analysez les performances, identifiez les signaux critiques et déterminez ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas en temps réel et en continu. Les équipes peuvent ainsi réduire les dépenses inutiles et maximiser l’impact sans attendre les rapports post-campagne.
• Insights sur les parcours. Oubliez les points de contact isolés, obtenez une vue complète de l’expérience client. Analysez les performances des parcours de bout en bout, identifiez les moments à fort impact et découvrez les points de friction qui limitent la conversion. Ainsi, les spécialistes marketing peuvent agir avec précision et au moment opportun pour améliorer l’engagement et générer des résultats mesurables.
• Découverte et optimisation des assets de campagne. Identifiez instantanément les assets les plus pertinents et performants pour n’importe quels canal, campagne ou audience. Résultats : moins de doublons, une exécution plus rapide et une augmentation du ROI des investissements de contenu existants.

Ces capacités redéfinissent ensemble le fonctionnement des organisations marketing. Au lieu de réagir aux performances après coup, les équipes peuvent anticiper, s’adapter et optimiser le contenu en temps réel. Le résultat n’est pas seulement une efficacité accrue, mais un véritable bond en avant en termes d'efficacité : chaque campagne, chaque parcours et chaque asset est continuellement alimenté par les données et optimisé.

Une solution basée sur la confiance.

Les entreprises n’ont pas seulement besoin d’une IA fonctionnelle, elles ont besoin d’une IA qui respecte les contraintes de leur métier. Cela signifie respecter les autorisations d’accès aux données, garantir la conformité réglementaire dans toutes les régions et s'assurer que chaque action entreprise par un agent IA soit transparente, traçable et alignée sur la politique organisationnelle. Adobe Marketing Agent est conçu avec cette réalité à l’esprit, offrant aux équipes une visibilité complète sur la génération des insights et l’élaboration des recommandations.

Adobe Marketing Agent s’appuie sur Experience Platform. Cette solution exploite donc des données first-party gouvernées et consenties plutôt que des sources fragmentées ou opaques. Ainsi, chaque insight et chaque action repose sur des données fiables et un contrôle strict sur la façon dont ces données sont consultées et utilisées dans les environnements Microsoft 365.

Voici l’IA agentique dont les entreprises ont besoin, suffisamment puissante pour agir de manière autonome et suffisamment gouvernée pour être déployée en toute confiance.

Un nouveau modèle opérationnel pour les équipes marketing modernes

Cette étape marque un véritable tournant dans le monde du marketing. Plutôt que de chercher des insights dans différents systèmes, d’attendre des rapports ou de compter sur des équipes spécialisées pour exploiter les données, les spécialistes marketing peuvent désormais agir dans l'immédiat, grâce à une intelligence intégrée directement dans les outils utilisés au quotidien.

Adobe Marketing Agent for Microsoft 365 Copilot ne se contente pas d'améliorer l'efficacité de workflows, il les transforme. En comblant l’écart entre insight et action, il permet aux organisations d'exploiter toute la valeur de leurs données, de leur contenu et de leurs équipes.

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Ankur Jain occupe le poste de Director of product management et supervise la stratégie produit de l’écosystème partenaire Digital Experience d’Adobe, l’innovation et la roadmap des intégrations avec les partenaires technologiques cloud stratégiques et les éditeurs de logiciels indépendants. Ankur Jain a occupé des postes de au sein d'équipes de direction produit, où son objectif était de stimuler la stratégie produit et la roadmap de diverses solutions Adobe Digital Experience et de l’écosystème partenaire. En tant que responsable de solutions pour l’écosystème partenaire d’Adobe, il pilote les investissements produit de haut niveau, mais aussi les orientations de développement produit pour s'assurer de la capacité des clients communs à proposer des expériences digitales captivantes et personnalisées. Ankur Jain a rejoint Adobe en 2009. Auparavant, il était en charge de la gestion produit de Trilogy où il se spécialisait dans la résolution des défis les plus complexes du secteur, générant de la croissance grâce à une innovation constante et des services s'appuyant sur la technologie. Ankur Jain est titulaire d’un master en administration des entreprises.

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