Décrypter les performances digitales à l’aide de l’IA générative dans Adobe Content Analytics
03-18-2025
Dans son article « Content is King » (le contenu est roi) publié aux débuts d’Internet, Bill Gates évoquait déjà le rôle important que le contenu jouerait dans la réussite commerciale en ligne. Difficile de lui donner tort, tant le contenu personnalisé de qualité est devenu indispensable. Il est d’ailleurs tellement omniprésent que les entreprises finissent parfois par perdre de vue les besoins de la clientèle. Elles peinent alors à l’évaluer et à obtenir rapidement des insights qui leur permettraient de l’optimiser en temps réel. Pour résoudre le problème, elles se tournent désormais vers l’IA générative.
Selon eMarketer, 80 % des CMO estiment que l’IA améliore la productivité, 30 % s’en servent pour obtenir des insights et 27 % l’utilisent dans le cadre de l’analytics prédictif. Ces chiffres sont d’autant plus éloquents que la personnalisation n’est plus seulement un tremplin. Les entreprises doivent être en mesure d’identifier le message le plus convaincant pour le public, mais aussi l’image ayant le plus d’impact sur l’engagement, le temps passé sur leur site et les achats.
Une marque capable d’analyser les interactions en ligne peut prendre de meilleures décisions concernant le contenu à diffuser à un endroit et un instant précis afin de mobiliser au maximum les internautes. Elle est à même d’identifier les assets dans lesquels investir davantage ou, à l'inverse, d’éliminer les éléments qui suscitent au mieux l’indifférence.
Voici les principaux défis à relever en matière de contenu :
- Tech stacks décousues, qui collectent les données de manière cloisonnée et ne peuvent être modifiées en raison de contraintes budgétaires
- Manque de visibilité sur les performances du contenu et son impact direct sur les revenus
- Absence de modèle en libre-service permettant d’obtenir des insights immédiats sur l’efficacité du contenu
Adobe aide les entreprises à résoudre de nombreux problèmes liés à la content supply chain : workflow et planification, création de contenu, gestion des assets, diffusion et activation ainsi que reporting et insights. Le pilier Reporting et insights permet d’évaluer précisément la capacité du contenu à mobiliser la clientèle nouvelle et existante, d’orienter les stratégies d’optimisation actuelles en conséquence et de favoriser la planification des campagnes à venir. Avec des rapports sur l’engagement, il est possible de connaître le ROI du contenu en temps quasi réel et de comprendre pourquoi les insights occupent une place centrale au sein de la content supply chain dans Adobe GenStudio.
Avec Adobe Content Analytics, les marques peuvent mesurer les performances en associant les données et le contenu, à commencer par les images des sites web, puis le paid media et les e-mails. Grâce à de nouveaux KPI, comme les impressions, le nombre de clics et les taux de clics des images, elles sont à même de déterminer les placements et les types de contenu les plus efficaces. Composante essentielle de Content Analytics, l’IA générative analyse les images et renseigne automatiquement leurs attributs, éliminant ainsi le balisage manuel de chaque asset. Les attributs peuvent ensuite être utilisés dans le reporting en tant que nouvelles dimensions pour comparer les performances des images en fonction de la couleur, de la tonalité, des scènes, des personnes, des émotions, du style photographique, de la stratégie de persuasion, etc.
Voici quelques-unes des possibilités offertes par Content Analytics :
- Analysez vos expériences en extrayant et en organisant le contenu à l’aide de l’IA et du machine learning pour évaluer plus facilement son efficacité par emplacement et diffusion.
- Obtenez et partagez des résultats sur le contenu avec toutes les équipes impliquées dans le processus créatif afin d’optimiser leur workflow.
- Mettez les performances du contenu en corrélation avec le comportement des utilisateurs et des utilisatrices pour connaître son impact réel et son influence sur les conversions.
- Évaluez les assets ou les attributs tendance, et surveillez les signes de lassitude et de désintérêt vis-à-vis du contenu.
- Faites le lien entre les performances du contenu et les audiences afin de créer de nouveaux segments à cibler en fonction des vues.
Avec Content Analytics, les marques ne se contentent plus d’évaluer la capacité du contenu à susciter des interactions. Elles peuvent, en effet, analyser le nombre de vues générées par une image, puis identifier les types de visuels personnalisés qui débouchent sur des conversions, le tout segmenté par audience. Elles ont accès à des insights inédits sur l’impact de leur point de vente digital sur la clientèle et sur leurs objectifs commerciaux avant que ces informations ne deviennent obsolètes et inexploitables.
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Sanjay Vachani est Senior Director of Product Marketing au sein du pôle Digital Experience Business d’Adobe. Il gère la stratégie de commercialisation et le marketing produit de la branche Data and Insights, qui comprend Adobe Analytics, Customer Journey Analytics et Content Analytics, des solutions de référence pensées pour aider les marques à prendre des décisions data-driven concernant notamment la création et la personnalisation d’expériences client à grande échelle. Depuis qu’il a rejoint l’entreprise en 2016, Sanjay a occupé des postes en lien avec la stratégie commerciale et le développement de l’activité. Auparavant, il était consultant chez McKinsey & Company et aidait les entreprises à affiner leurs stratégies marketing, de développement et d’expérience client. Il est titulaire d’une licence en économie appliquée et en gestion de la Cornell University ainsi que d’un MBA de la Ross School of Business (University of Michigan).
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