Comparaison entre Adobe Analytics et les autres solutions d’analytics
Importance des capacités d’analytics
Chez Adobe, nous savons qu’une plateforme d’analytics marketing doit être un système d’intelligence central, capable d’optimiser la valeur de l’ensemble de votre stack marketing. Nous comprenons également que chaque organisation se trouve à un stade différent de maturité analytique et a besoin de fonctionnalités spécifiques, adaptées à son degré de sophistication.
De nombreuses entreprises commencent avec des outils d’analytics basiques, qui ont du mal à évoluer à mesure que l’entreprise se développe. L’incapacité à obtenir une vue d’ensemble unifiée des parcours client ou à activer de manière transparente des insights peut freiner la croissance et réduire l’agilité concurrentielle. Les organisations ambitieuses qui s’appuient sur les données ont donc besoin d’une solution capable d’évoluer avec elles.
Le choix d’une nouvelle plateforme d’analytics exige des recherches approfondies. Chaque fonctionnalité doit être rigoureusement examinée afin de s’assurer que la solution retenue sera en mesure de transformer les données en un véritable actif stratégique.
Comparaison des fonctionnalités d’Adobe Analytics
- Collecte limitée, souvent centrée sur les interactions web ou des applications, ce qui crée des silos de données
- Recours fréquents à l’échantillonnage de données, en particulier dans les versions gratuites ou basiques, ce qui masque des insights essentiels ou fausse l’analyse des comportements de la clientèle
- Difficulté à unifier des données disparates en profils cohérents, ce qui se traduit par une vision fragmentée du parcours client
- Collecte des données de pratiquement n’importe quel canal : web, applications mobiles, e-mails, réseaux sociaux, centres d’appels, interactions en magasin, assistants vocaux, audio, appareils IoT et même sources hors ligne, pour une vue véritablement globale
- Accès à 100 % de vos données, non échantillonnées, pour des analyses complètes et des décisions plus fiables
- Centralisation et normalisation des données au niveau de la clientèle, créant des profils riches et unifiés qui permettent une compréhension et une personnalisation plus approfondies à chaque point de contact
- Utilisation du rapprochement basé sur les graphes pour relier les jeux de données avec différents identifiants, sans processus ETL complexe, et améliorer la résolution d’identité
- Reposent sur des tableaux de bord statiques et des rapports prédéfinis difficilement personnalisables, ce qui alourdit l’exploration approfondie des données et
prend énormément de temps. - Analyse ad hoc nécessitant des compétences techniques avancées (SQL, data science), créant des goulots d’étranglement
- Analyse ad hoc nécessitant des compétences techniques avancées (SQL, data science), créant des goulots d’étranglement ; outils de visualisation souvent limités, sans véritable capacité d’analyse libre, restreignant la possibilité de répondre en temps réel aux questions de suivi
- Espace Analysis Workspace interactif, flexible, conçu pour les analystes spécialistes, mais accessible aux équipes marketing, permettant d’explorer et de segmenter les données en temps réel
- Analytics précis en libre-service, permettant aux spécialistes marketing et métier de créer leurs propres rapports et trouver des réponses à leurs questions sans dépendre d’équipes dédiées, libérant ainsi les analystes pour un travail plus stratégique
- Visualisation robuste et intuitive,
- intégrée à des outils analytiques approfondis, qui permettent d’appliquer des segments complexes et d’effectuer des analyses dimensionnelles pour comprendre le « pourquoi » des phénomènes
- Fonctions avancées : champs dérivés, résumés automatiques, déduplication, navigation simplifiée grâce à une table des matières dans les projets Workspace
- Capacités limitées, ce qui se répercute négativement sur la compréhension, la confiance et l’exécution des recommandations optimisées par l’IA
- Nécessité de recourir à des data scientists pour exécuter et interpréter les fonctionnalités d’IA et de machine learning, ce qui limite leur application pratique dans les décisions marketing au quotidien
- Incapacité à appliquer l’IA sur l’ensemble des canaux marketing, entraînant une vision incomplète pour la modélisation prédictive.
- Intégration native de l’IA dans le workflow d’analytics, allant au-delà du reporting basique pour révéler des opportunités cachées et anticiper les besoins de la clientèle
- IA explicable, offrant une compréhension des raisons derrière les insights et les recommandations, tout favorisant la confiance et la personnalisation des modèles au fil de l’évolution de l’entreprise
- Assistant IA pour Adobe Customer Journey Analytics, permettant de poser des questions en langage naturel et d’obtenir des réponses issues de la documentation, ce qui simplifie l’accès aux insights
- Intégrations limitées, rigides ou inexistantes avec d’autres systèmes marketing et métier, rendant difficile, voire impossible, la transformation rapide des insights en actions
- Exportations et importations manuelles de données, entraînant des retards et un risque accru d’erreurs lors du partage des insights ou de l’activation des audiences
- Limitation des utilisateurs et des utilisatrices à leurs plateformes ou réseaux publicitaires, restreignant la portée et la flexibilité marketing
- Intégration transparente avec les produits Adobe Experience Cloud comme Adobe Experience Manager, Adobe Target, Adobe Campaign et Adobe Journey Optimizer, permettant une activation instantanée des insights et la personnalisation des expériences
- API robustes et connecteurs préconfigurés pour une intégration bidirectionnelle avec un large éventail de solutions tierces, garantissant que les insights circulent facilement là où ils sont utiles
- Automatisation des actions basées sur les insights découverts, déclenchement de messages personnalisés, optimisation des campagnes et diffusion de la bonne expérience au bon moment, sur tous les points de contact, sans intervention manuelle
Raisons pour lesquelles les entreprises choisissent Adobe Analytics
Les entreprises choisissent Adobe Analytics pour :
- Bénéficier d’insights sur le parcours client afin d’améliorer l’expérience utilisateur ;
- Tirer parti d’insights automatisés et d’une modélisation avancée optimisés par l’IA ;
- S’appuyer en toute confiance sur une structure pensée pour les entreprises gérant de grands volumes de données.
Bénéficier d’insights sur le parcours client afin d’améliorer l’expérience utilisateur
Adobe Analytics va bien au-delà des mesures superficielles et facilite une compréhension approfondie des parcours client complexes sur tous les canaux. Grâce à des données granulaires et non échantillonnées, il devient possible d’attribuer précisément les conversions et d’identifier les leviers les plus efficaces pour l’acquisition et la fidélisation. Bien que certaines plateformes soient connues pour leurs capacités d’attribution multicanal, Adobe Analytics offre généralement une plus grande profondeur et une plus grande personnalisation pour les besoins complexes des entreprises.
Les intégrations avec Adobe Experience Cloud enrichissent encore ces capacités. Les insights tirés des données client dans Adobe Analytics peuvent directement et souvent automatiquement alimenter et déclencher des actions dans d’autres solutions Adobe. L’intégration d’Adobe Experience Platform avec le service Query Service permet aux équipes de connecter les sources de données d’Adobe Analytics à des outils de business intelligence. Par exemple, un segment de clientèle à forte valeur nouvellement identifié peut être immédiatement ciblé avec des offres personnalisées via Adobe Target, ou une campagne peut être ajustée dynamiquement dans Adobe Campaign en fonction des données de performance en temps réel d’Analytics. Cette approche crée un système en boucle fermée où les données éclairent l’action et où les résultats de celle-ci alimentent à leur tour les modèles analytiques, entraînant un cycle continu d’optimisation et améliorant les expériences client en temps réel. Cette capacité à connecter de manière fluide l’analytics à l’exécution des expériences marque une transition majeure du simple reporting passif vers une gestion active de l’expérience client basée sur les données.
Tirer parti d’insights automatisés et d’une modélisation avancée optimisés par l’IA
À l’aide d’Adobe Customer Journey Analytics, la clientèle existante ou nouvelle peut identifier l’attribution algorithmique, détecter des anomalies inattendues dans les taux de conversion ou comprendre comment les interactions client influencent les résultats commerciaux grâce à l’intégration avec Adobe Journey Optimizer.
L’agent Data Insights d’Adobe offre des capacités d’IA qui aident les équipes utilisant Adobe Analytics et Customer Journey Analytics à acquérir une compréhension plus approfondie de leur audience cible, à l’aide d’une interface d’IA conversationnelle leur permettant d’identifier facilement des recommandations stratégiques pour atteindre les résultats attendus.
S’appuyer en toute confiance sur une structure pensée pour les entreprises gérant de grands volumes de données
Les entreprises sont souvent confrontées à de grands volumes de données, des portefeuilles de marques diversifiés, des présences opérationnelles à l’échelle mondiale et des règles métier complexes. Adobe Analytics offre des fonctionnalités complètes de gouvernance des données, garantissant la qualité, la sécurité et la conformité aux règlementations en matière de protection de la vie privée. Son architecture est conçue pour une grande évolutivité et une fiabilité sans faille, souvent soutenue par des accords de niveau de service complets adaptés aux exigences des entreprises. Cette capacité à gérer la complexité et l’échelle distingue Adobe Analytics des outils plus simples, qui peuvent suffire pour de plus petites structures mais ne répondent pas aux besoins des plus grandes organisations.
Prise de décisions plus efficace avec Adobe Analytics
Adobe Analytics fournit une base de données complète, des capacités d’IA puissantes et accessibles, des outils d’analyse flexibles et approfondis, ainsi que des mécanismes d’activation fluides qui permettent aux les entreprises de mieux comprendre leur clientèle, d’anticiper ses besoins et d’offrir des expériences de qualité.
Le choix du bon partenaire d’analytics est une décision stratégique importante qui influence directement la capacité d’une organisation à transformer des données brutes en un actif à forte valeur. Conçu pour accompagner les entreprises dans l’optimisation continue de leurs performances, Adobe Analytics leur donne les moyens de prendre des décisions éclairées basées sur les données et d’obtenir des résultats mesurables.
Découvrez comment Adobe Analytics peut aider votre organisation à obtenir des insights plus approfondis sur les parcours client et à atteindre des objectifs stratégiques uniques.
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