Nous profitons toujours de l'Adobe Summit de Las Vegas pour présenter des innovations en matière d’analytics qui optimisent les analyses au quotidien et permettent d’obtenir des insights plus rapidement. L’amélioration des informations dans Adobe Customer Journey Analytics, les cartes de performance mobiles pour les décisionnaires et la multiplication des possibilités de reporting avec les champs dérivés en ont d'ailleurs fait partie. Nous y avons également lancé l'intégration de Customer Journey Analytics avec Adobe Real-Time Customer Data Platform (CDP) et à Adobe Journey Optimizer pour mieux cibler les audiences. Ces fonctionnalités aident aujourd'hui les entreprises à prendre des décisions avisées à l’aide de l’IA.

Voici les nouveautés dévoilées cette année :

• Révolution de la connaissance client : s'appuyer sur des insights optimisés par l’IA
• Intelligence comportementale : nourrir de la stratégie de commercialisation B2B
• Conversion du contenu : réduire la fracture entre création et performances
• Onboarding intelligent : simplifier l’implémentation pour obtenir des insights plus rapidement

Révolution de la connaissance client : s'appuyer sur des insights optimisés par l’IA

La fusion de l’IA agentique et de l’analytics client permet de passer à la vitesse supérieure en matière de personnalisation, d’efficacité et de prise de décisions en temps réel. De nouvelles fonctionnalités d’IA font leur apparition dans Customer Journey Analytics, notamment l’agent Data Insights et l’agent Marketing pour Microsoft 365 Copilot.

• Agent Data Insights. Cette interface d’IA conversationnelle permet d’utiliser le langage naturel pour obtenir des insights et des recommandations stratégiques.  Elle donne accès à une source de données fiable et s’adapte aux compétences de l’utilisateur ou de l’utilisatrice, tout en facilitant le partage et l’exploitation des insights.
• Agent Marketing Adobe pour Microsoft 365 Copilot. L’intégration de Customer Journey Analytics et Microsoft Copilot permet de lancer des requêtes conversationnelles simples pour disposer de données commerciales complexes. En posant des questions comme « Montre-moi mes ventes du mois dernier », il est possible d’extraire rapidement des informations pertinentes de Customer Journey Analytics via Copilot. Véritable lien entre fonctionnalités d’analytics avancées et opérations quotidiennes, cette intégration permet de prendre des décisions éclairées au bon moment dans toute l’entreprise.

Intelligence comportementale : nourrir la stratégie de commercialisation B2B

Pour interagir efficacement avec un groupe d’achat, il faut connaître précisément le rôle de chacun et chacune de ses membres et comprendre le processus décisionnel collectif. Dans l’analytics traditionnel, la clientèle est représentée par des individus et leurs points de contact. En B2B, les parcours client sont suivis au niveau du compte, de l’opportunité ou du groupe d’achat.

• Adobe Customer Journey Analytics B2B Edition. Cette version de la solution couvre les cas d’usage B2B. Concrètement, elle facilite le chargement de schémas à partir d’Adobe Real-Time CDP, permet d’effectuer des analyses au niveau d’un compte et les oriente pour optimiser les interactions avec le contenu digital, booster la conversion des leads et assurer la progression dans le funnel de ventes.

Conversion du contenu : réduire la fracture entre création et performances

Les responsables marketing peinent toujours à identifier le contenu le plus propice à l’engagement client. Adobe Content Analytics les aide à l’évaluer, à analyser son impact sur les conversions et à déterminer la meilleure expérience possible à l’aide des données. Vous pouvez ainsi amplifier la résonance, la portée et la pertinence de votre marque.

• Adobe Content Analytics. Content Analytics permet d’analyser les expériences en utilisant l’IA et le machine learning pour extraire d’un profil de métadonnées structuré des attributs de contenu que vous pouvez corréler aux interactions client et aux résultats commerciaux positifs pour en tirer des insights. Ces derniers servent ensuite à optimiser et personnaliser les expériences à grande échelle.

Analytics orienté client : du reporting à l’intelligence à la demande

Les marques repensent leur stack d’analytics pour que leurs données ne soient plus seulement un asset statique, mais un levier pour des interactions client innovantes proposées aux moments les plus stratégiques.

• Reporting en temps réel. Les utilisateurs et les utilisatrices peuvent désormais générer des rapports sur les indicateurs clés en temps réel, le temps de latence entre le chargement des données dans Customer Journey Analytics et le reporting étant inférieur à cinq minutes. Le nouveau panneau inclut des fonctionnalités d’Analysis Workspace, comme la ventilation des dimensions et les visualisations de données de connexion en temps réel. Les adeptes des médias en streaming sont ainsi à présent en mesure d'étudier leur contenu en direct pour mieux cerner ses performances lors d’évènements ou de publications majeures.
• Adobe Experience Platform Data Mirror. Notre clientèle a souligné la nécessité d’une intégration plus étroite avec ses data warehouses pour limiter les frais de fonctionnement, réduire la latence des données et écourter le délai de rentabilisation de Customer Journey Analytics. En synchronisant automatiquement les mises à jour sans qu'il soit nécessaire de conserver plusieurs copies, Experience Platform Data Mirror simplifie l’importation des données dans Customer Journey Analytics afin que vous puissiez procéder à des analyses approfondies.
• Publication d’audiences dans Adobe Target. Cette intégration permet de publier des audiences depuis Customer Journey Analytics directement dans Adobe Target via la Bibliothèque d’audiences d’Adobe Experience Cloud. Les insights peuvent ainsi être activés plus rapidement sur les canaux entrants à l’aide d’Adobe Target.

Onboarding intelligent : simplifier l’implémentation pour obtenir des insights plus rapidement

Les marques doivent pouvoir passer de l’analytics digital classique à Customer Journey Analytics sans perturber leur roadmap. Les fonctionnalités ci-dessous ont été conçues à cet effet.

• Dimensions et métriques partagées entre les vues de données. La bibliothèque de métriques et de dimensions a été pensée pour simplifier la gestion des composants entre les différentes vues de données d’une connexion. Cette solution permet tout d'abord d’importer, de gérer et de déployer des composants à partir d’une bibliothèque unifiée au niveau de la connexion.
• Migration en masse de composants. Les entreprises qui utilisent Customer Journey Analytics et Adobe Analytics doivent suivre certaines étapes pour bénéficier de la même valeur ajoutée dans les deux solutions. La migration en masse des composants crée un workflow efficace pour transférer les données, les rapports, les composants et d’autres artefacts, notamment grâce à la nouvelle liste de contrôle dynamique.
• Liste de contrôle dynamique. Cette fonctionnalité fournit un guide détaillé de la configuration et de la transition vers Customer Journey Analytics. Les utilisateurs et les utilisatrices peuvent ainsi obtenir des réponses à leurs questions sur le paramétrage d’Adobe Analytics et celui souhaité pour Customer Journey Analytics, identifier les fonctionnalités requises et soulever différents autres points. Résultat : ils et elles disposent d’informations claires pour configurer Customer Journey Analytics et procéder à la migration.

Toutes ces fonctionnalités répondent aux besoins des entreprises, notamment en leur permettant d’accéder à un plus grand nombre d’insights pour éclairer la prise de décisions. Pour en savoir plus sur les mises à jour d’Adobe Analytics, consultez cette page.