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Fonctionnalités d’Adobe Customer Journey Analytics B2B Edition

Analyse B2B au niveau des comptes

Boostez les performances de vos équipes marketing, commerciales et produit grâce à des outils d’analyse et de visualisation conçus pour les parcours B2B complexes.

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Templates et rapports personnalisés

Identifiez rapidement ce qui fonctionne ou non grâce à des templates préconfigurés. Obtenez ainsi une analyse détaillée sur les parcours client et des rapports qui exploitent les données de comptes et d’opportunités.

  • Mesures et tendances de croissance. Suivez les mesures et tendances dans le temps, notamment les évolutions des comptes, groupes d’achat, opportunités et montant moyen des transactions.
  • Engagement. Surveillez les interactions et agissez rapidement sur les comptes présentant un risque d’attrition ou d’érosion.
  • Abandon. Analysez les points de conversion et d’abandon sur l’ensemble du pipeline pour identifier les axes d’amélioration.
  • Analyse du cycle de vie marketing. Déterminez l’impact des canaux, du contenu et des campagnes sur la création d’opportunités et les transactions conclues.
Graphiques montrant l’évolution du montant des transactions, des opportunités, des comptes et des groupes d’achat
Arborescence du parcours des opportunités

Zones de travail

Appuyez-vous sur une zone de travail intuitive pour visualiser et analyser les parcours des comptes, des groupes d’achat et des opportunités.

  • Parcours complets. Suivez la progression des opportunités dans un tableau de bord interactif, de la première visite à la conclusion de la vente.
  • Expériences cross-canal. Obtenez une vue complète de l’engagement, du marketing aux ventes, en passant par le service clientèle.
  • Étapes des parcours. Utilisez des nœuds pour identifier les points de contact stratégiques et des graphiques pour illustrer les mesures clés.

Analyse guidée

Analysez l’impact des nouvelles fonctionnalités et les facteurs qui déterminent les performances des produits, la croissance et l’engagement. Utilisez des workflows guidés pour permettre à vos équipes d’exploiter des insights en libre-service sur les groupes d’achat, les comptes et les opportunités.

  • Analyse de la croissance active. Obtenez des insights sur la croissance et l’acquisition client sur une période donnée.
  • Analyse de l’impact d’un lancement. Comparez les performances d’indicateurs clés, comme la mise à jour d’un produit ou le lancement d’une campagne, avant et après une date donnée.
  • Analyse de l’engagement. Déterminez la fréquence d’utilisation des fonctionnalités d’un produit par rapport au nombre d’utilisateurs et d’utilisatrices.
Graphique de comptes montrant les opportunités à différents stades

Analysis Workspace

Réalisez rapidement des analyses complexes au niveaux des groupes à partir de plusieurs sources et jeux de données client dans une interface de type glisser-déposer, sans avoir à saisir de requêtes SQL.

  • Insights accessibles. Créez des projets d’analyse réutilisables, adaptés à vos enjeux spécifiques, et combinez différentes vues de données pour obtenir des insights data-driven significatifs.
  • Fonctionnalités d’analyse. Exploitez un ensemble de fonctionnalités avancées pour interroger vos données et en tirer des insights précis : tableaux à structure libre, analyses de cohortes, segmentation, attribution, visualisations et balisage contextuel.
  • Clientèle globale. Identifiez quels individus et comptes ne s’engagent pas sur l’ensemble de vos identifiants et faites une analyse afin de répondre à des questions comme « Quel pourcentage de ma clientèle était numériquement active la semaine dernière ? » ou « Combien de comptes ont des opportunités mais n’ont eu aucun contact commercial ce mois-ci ? »

Attribution algorithmique

Exploitez une attribution d’entreprise entièrement intégrée avec l’analytics de parcours. En comparant l’activité générée par différents canaux, appareils et contenus, repérez les facteurs conduisant à des évènements de conversion spécifiques, quelle que soit la période ou la mesure concernée.

  • Attribution pilotée par les données. Utilisez le machine learning pour attribuer une valeur à chaque facteur et à chaque canal ayant abouti à une conversion.
  • Attribution pondérée. Affectez automatiquement une valeur d’attribution aux points de contact les plus importants et obtenez un modèle par canal, ajusté en fonction des schémas d’interaction réels de la clientèle.
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Découvrez comment utiliser les fonctionnalités d’analyse au niveau des comptes.

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