Insights tirés des LLM pour le B2B

En quoi consistent les insights tirés des LLM dans Adobe Customer Journey Analytics B2B Edition ?

Dans Adobe Customer Journey Analytics B2B Edition, les insights tirés des LLM sont des vues qui permettent de découvrir comment les interactions avec les assistants IA et les expériences optimisées par les LLM influencent l’engagement des comptes, des groupes d’achat et les opportunités. Ils combinent les données d’interaction avec les LLM intégrées dans Adobe Experience Platform avec le modèle centré sur les comptes de Customer Journey Analytics afin que les équipes B2B puissent voir où les points de contact d’IA influencent le parcours d’achat B2B et le pipeline.

Quels types d’interactions avec les LLM Adobe Customer Journey Analytics peut-il mesurer ?

Customer Journey Analytics peut générer des rapports sur tous les événements optimisés par les LLM, comme les démarrages de chat IA, les prompts soumis, les réponses d’assistant consultées, les recommandations pilotées par l’IA sur lesquelles la clientèle clique, et les comportements qui suivent, tels que le remplissage de formulaires ou l’utilisation de produits. Il peut également mesurer les sessions provenant des canaux LLM (par exemple, les clics depuis une recherche IA ou les citations de chatbot) lorsque ces visites sont balisées ou enregistrées via votre système de collecte de données sur votre site web et vos applications.

Comment Adobe collecte-t-il les données des applications optimisées par les LLM ?

Les expériences optimisées par les LLM sont suivies grâce au SDK web d’Adobe Experience Platform, au SDK Mobile ou à des API côté serveur. Ils enregistrent les prompts, les métadonnées de réponse et les actions qui en découlent en tant qu’événements d’expérience XDM. Ces événements sont stockés dans Adobe Experience Platform, puis connectés à Customer Journey Analytics B2B Edition, aux côtés de jeux de données GRC, d’opportunités et de comptes, pour une analyse globale.

Comment les insights LLM relient-ils les interactions avec l’IA aux résultats d’activité ?

Étant donné que Customer Journey Analytics B2B Edition est axé sur les comptes, les interactions avec les LLM peuvent être reliées aux comptes, aux groupes d’achat et aux opportunités pour démontrer comment les points de contact d’IA influencent la création de pipeline, la progression des étapes de vente, la conversion et le chiffre d’affaires. Les analystes peuvent utiliser les parcours, les funnels et l’attribution pour déterminer les expériences d’IA les plus performantes, ce qui aide les équipes à prioriser les cas d’usage LLM générant un impact mesurable.

Comment Adobe LLM Optimizer fonctionne-t-il avec Customer Journey Analytics ?

Adobe LLM Optimizer identifie où les assistants IA mettent en avant votre marque, mesure le trafic agentique et de référence, et détecte les opportunités d’optimisation. Customer Journey Analytics montre le comportement des internautes orientés par l’IA sur l’ensemble des canaux et dans le temps. En intégrant les mesures de LLM Optimizer dans CJA aux côtés de données web, produit et de GRC, les entreprises peuvent connecter la visibilité pour l’IA à l’engagement en aval, au pipeline et au chiffre d’affaires, puis reproduire les expériences IA et web qui performent le mieux.