Customer Journey Analytics vous permet de
baliser et de classifier le trafic LLM et IA à l’aide de champs dérivés basés sur l’agent utilisateur, le référent et les paramètres de requête, afin de dissocier les interactions générées par l’IA des comportements humains et de garantir la fiabilité de vos KPI existants. Vous pouvez ensuite créer des segments et des tableaux de bord pour suivre l’évolution du volume de trafic IA, des parcours et des conversions en aval, aux côtés de vos autres canaux, sans avoir à recourir à un outil distinct pour le suivi du trafic IA.
Les données de conversation et d’interaction avec l’IA sont ingérées dans Adobe Experience Platform, modélisées avec des thèmes, du sentiment, du ton et des résultats, puis jointes aux jeux de données web, applicatifs et hors ligne dans Customer Journey Analytics pour construire des parcours cross-canal complets. Cette jonction permet d’attribuer un résultat en aval — un achat, un événement d’attrition, une résolution du support — à une conversation IA spécifique et de mesurer son impact sur les KPI dans le temps, plutôt que de considérer la conversation comme une impasse.
Informations sur les conversations extraient le ton, les thèmes, les mots-clés et le sentiment des transcriptions de conversations écrites ou vocales à l’aide de modèles NLP ou LLM, puis combinent ces signaux avec les données de parcours dans Customer Journey Analytics pour des rapports agrégés et la relecture des conversations, plutôt que de laisser chaque transcription comme un enregistrement isolé. Associer le suivi du sentiment aux résultats est ce qui rend cette fonctionnalité utile pour prendre des décisions : elle permet d’identifier précisément les expériences ou les flux qui frustrent les clients et les clientes, de prioriser les corrections et de confirmer quels changements ont véritablement amélioré la satisfaction et le taux de conversion.
Les insights LLM, combinés à
Adobe Brand Visibility, révèlent où votre marque est mentionnée ou citée dans les réponses IA, la fréquence à laquelle les agents IA explorent votre contenu, ainsi que les requêtes ou sujets sur lesquels vous progressez ou perdez du terrain. Une fois ces données de visibilité connectées à Customer Journey Analytics, vous pouvez identifier quelles visites issues de sources IA stimulent réellement l’engagement et le chiffre d’affaires, ce qui transforme une mesure de visibilité IA en une véritable décision d’investissement en matière de contenu et de SEO, bien loin d’un simple indicateur de notoriété.
En général, vous combinez les données d’interaction avec l’IA et les données de journaux, les transcriptions de conversations, les métadonnées des robots, les journaux CDN ou edge, ainsi que le trafic agentique et de référence Brand Visibility, avec vos ensembles de données numériques et hors ligne existants dans
Adobe Experience Platform, puis vous les connectez à Customer Journey Analytics pour la génération de rapports. Des intégrations optionnelles avec IA dédiée aux clients, Adobe Journey Optimizer et le partage de données natif Brand Visibility enrichissent ces parcours avec des prédictions et des métriques de visibilité IA, ce qui vous permet de démarrer avec les seules données d’interaction et d’intégrer le reste au fur et à mesure de leur disponibilité.
