Misurando le prestazioni fino ai singoli attributi dei contenuti, come colore, tono o scena, Content Analytics aiuta i team ad attribuire i ricavi, il coinvolgimento e le conversioni a specifiche risorse creative.
L'analisi dei contenuti aiuta i team a capire quali contenuti generano engagement, conversioni e ROI sui diversi canali. Elimina le incertezze evidenziando le immagini, i testi, gli attributi e i video (in fase di sviluppo) più efficaci, così gli esperti marketing possono smettere di sprecare tempo e budget su contenuti poco performanti.
È qui che entra in gioco Content Analytics, una soluzione Adobe for Business che misura le performance degli attributi dei contenuti e il loro impatto sull'engagement dei clienti e sui risultati di business, come conversioni, ricavi e ROI.
Content Analytics identifica gli asset sottoutilizzati o sovrautilizzati e mette in evidenza i punti in cui le prestazioni sono in calo. Porta alla luce l’affaticamento da contenuti, le zone d’ombra del lavoro creativo e le opportunità di ottimizzazione attraverso metriche di coinvolgimento e il rilevamento delle anomalie basato sull’intelligenza artificiale.
È possibile correlare elementi visivi e testuali, come vestito rosa o viso sorridente, a risultati concreti, come aggiunte al carrello, prenotazioni di appuntamenti o invii di moduli, convalidando così le decisioni creative con dati reali.
Content Analytics migliora la personalizzazione mostrando quali attributi dei contenuti funzionano meglio con audience specifiche, permettendo ai team di applicare su larga scala ciò che funziona.
Sì, Content Analytics consente l'ottimizzazione creativa in tempo reale collegando l'utilizzo dei contenuti a trigger basati sugli eventi e ai risultati a valle, così i team possono adattare rapidamente le strategie dei contenuti in base a ciò che funziona in tutti i punti di contatto e nelle varie fasi del customer journey.
Le risorse vengono taggate tramite l'estensione SDK web di Content Analytics. I dati passano attraverso
Adobe Experience Platform (AEP) e confluiscono in un servizio di analisi delle risorse basato sul Machine learning, per poi ritornare nel data lake, essere combinati con i dati comportamentali e infine visualizzati in Adobe Analysis Workspace.
Content Analytics richiede un meccanismo per raccogliere i dati su eventi di comportamento e conversione, come l'SDK web di Adobe Experience Platform o Adobe Analytics Data Connector.
GenStudio for Performance Marketing consente di creare, attivare e ottimizzare contenuti per i paid media su larga scala, mentre Content Analytics misura le performance di quei contenuti e le collega ai risultati di business, come il comportamento lungo il customer journey, le conversioni a valle e i segmenti di pubblico.
