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Caratteristiche di Adobe Customer Journey Analytics B2B Edition

Insight agentici e basati sull’IA

Utilizza i servizi machine learning e IA generativa e basata su agenti per accelerare e migliorare le attività di analisi giornaliere, come la segmentazione, l’attribuzione, l’elaborazione dei dati, le query e lo storytelling dei dati. Con insight più efficienti, avanzati e self-service generati da un agente IA, potreai dedicare meno tempo a esaminare dati di account multilivello e più tempo ad accelerare la pipeline e aumentare le entrate.

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Agente Data Insights

Automatizza l'analisi e la visualizzazione dei dati B2B cross-channel. L'Agente Data Insights aiuta a portare alla luce insight dettagliati e può intraprendere azioni pre-approvate, come diagnosticare le cause principali e raccomandare ottimizzazioni lungo tutto il percorso B2B.

  • Analisi dei dati. Monitora le prestazioni delle campagne, analizza il comportamento dei clienti e individua le tendenze emergenti utilizzando un linguaggio semplice, senza più query o dashboard complesse.
  • Insight rapidi. Di' addio ai lunghi tempi di attesa degli analisti e ottieni subito le risposte a domande come "Quali sono i miei primi 10 account?" o "Quali soluzioni generano le entrate più elevate?"
  • Insight affidabili. Prendi decisioni in tutta sicurezza grazie a insight trasparenti e tracciabili e alla possibilità per gli analisti di verificare e perfezionare ulteriormente i dati e collaborare.
  • Insight proattivi (in sviluppo). Porta alla luce insight affidabili e di alto valore con l'Agente Data Insights, che fa emergere proattivamente pattern significativi e opportunità che gli utenti business potrebbero ignorare.

Analisi delle cause principali

Trasforma ogni cambiamento nel coinvolgimento del gruppo acquisti in un'indagine basata sull'IA con l'Agente Data Insights passando da "Cosa è successo?" a "Perché è successo?" in pochi minuti. Fattori principali. Fai emergere istantaneamente i fattori principali dietro a ogni cambiamento, completi di punteggi di affidabilità..

  • Convalida delle ipotesi. Scava più a fondo espandendo ogni fattore per scoprire cosa si nasconde sotto. Fai domande di follow-up conversazionali e itera mentre esplori i driver.
  • Affidabilità degli insight. Assicurati che ogni elemento di conoscenza includa forza correlativa, significatività statistica e impatto quantificabile per la massima affidabilità.

Data storytelling

Trasforma Analysis Workspace in slide pronte per la presentazione con un solo clic. Il data storytelling, offerto dall'Agente Data Insights, analizza i tuoi pannelli, visualizzazioni e metriche per portare alla luce la storia nascosta nei tuoi dati facendo emergere tendenze, anomalie e correlazioni tra opportunità, gruppi acquisti e account.

Scopri di più sull'Agente Data Insights e le sue funzionalità.

Content as a Service v3 - Agente Data Insights - Mercoledì 25 febbraio 2026 alle 11:36

Una didascalia generata con l’IA che mostra le metriche di engagement per la pubblicità di un’automobile

Didascalie intelligenti

L’IA generativa genera automaticamente insight e fornisce didascalie user-friendly sui principali trend e sugli eventi più rilevanti rilevati nei dati.

  • Insight generati. Avvia la tua analisi con insight generati, aggiornati in tempo reale man mano che i dati cambiano.
  • Insight in evidenza. Aiuta chi non si occupa di analisi a individuare e comprendere gli insight più rilevanti.
  • Reportistica contestuale. Offri agli utenti non esperti dal punto di vista tecnico la possibilità di essere autosufficienti fornendo automaticamente il contesto durante la condivisione delle informazioni, in modo da fare risparmiare tempo agli analisti.

Pannello di sperimentazione

Testa e valuta l’impatto e la validità degli esperimenti, su tutti i canali e da origini online e offline, con analisi migliorata supportata dal machine learning.

  • Test A/B. Confronta diverse varianti di UX, marketing o messaggistica per determinare quale stimola meglio un risultato specifico.
  • Affinamento basato sul machine learning. Man mano che crescono le attività e si accumulano i dati, il machine learning perfeziona automaticamente le informazioni, fornendo risultati più precisi e maggiore affidabilità nelle relazioni di causa-effetto.
Due varianti di un annuncio pubblicitario con relativi risultati di un test A/B
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