I brand che investono nell’analisi hanno il doppio delle probabilità di avere una visione completa di tutte le interazioni dei clienti.
Man mano che i dati assumono un ruolo sempre più centrale, identifichiamo le lacune nelle strategie di branding attraverso l'intelligenza artificiale, i percorsi dei clienti e l'analisi a pagamento per valutare le implicazioni.
Le aziende incentrate sui dati continuano a dominare: è quindi evidente che le soluzioni di analisi e gestione dei dati permettono di ottenere un importante vantaggio competitivo. La priorità attuale dei brand è ricercare nuovi modi di sfruttare i dati e generare conoscenze approfondite sui clienti per operare scelte attive.
La centralità dei dati sta diventando una priorità chiave per la maggior parte delle grandi organizzazioni. Questo deriva dalla spinta a sfruttare le opportunità offerte da un processo decisionale informato e scientificamente fondato.
I brand osservano i dati in modo sempre più sofisticato, concentrandosi su come trasformarli in conoscenze pratiche e preziose per migliorare l'esperienza dei loro clienti.
Il 95% di tutti gli intervistati afferma che la propria azienda sta usando una qualche forma di soluzione tecnologica per tracciare i dati.
I Chief Marketing Officer (CMO) continuano a insistere sulla necessità di raccogliere informazioni da tutti i punti di contatto e si affidano a colleghi tecnici per ricavare conoscenze utili e concrete sepolte nei dati.
Il 51% degli intervistati afferma che il CMO è il responsabile finale della strategia di analisi dei clienti.
La condivisione dei dati allarga la visione. I CMO devono promuovere l'unità in tutta l'organizzazione per capitalizzare il potenziale dell’analisi.
I brand che investono nell’analisi hanno il doppio delle probabilità di avere una visione completa di tutte le interazioni dei clienti.
Un numero sempre maggiore di marchi che usano soluzioni di analisi a pagamento sfruttano l’intelligenza artificiale.
Più del doppio delle grandi organizzazioni sono passate alle soluzioni di analisi a pagamento nel 2019.
Il Gartner CIO Agenda Survey del 2019 ha classificato l'IA come la tecnologia più dirompente su cui puntare, con dati e analisi al secondo posto. Le aziende in grado di combinare le due tecnologie riusciranno a creare programmi di marketing altamente efficaci.
Il 39% delle aziende che usano soluzioni di analisi a pagamento sta già implementando l'IA per generare informazioni fruibili.
Non lasciare i dati nei grafici
Trasforma le informazioni in conoscenze con strumenti che ti permettono di approfondire i dati.
Concentrati sul percorso cliente
La reattività in tempo reale lungo il percorso riscalderà i cuori dei clienti.