今日のマーケティングチームは、これまで以上に大きなプレッシャーの下で、複雑化するチャネルミックス全体において迅速かつ信頼性の高い効果の実証を求められています。予算は厳しく精査され、キャンペーンは高速で展開され、パフォーマンスはメディア実行だけでなく、はるかに多くの要因によって左右されます。それでも多くのチームは、断片化されたデータをつなぎ合わせ、インサイトを得るまで数か月待ち、完全に信頼できない結果について議論するという状況から抜け出せずにいます。

Adobe Summitにおいて、Adobe Marketing Campaign Analyticsを発表します。これは、マーケティングチームが数か月や四半期ではなく、数時間から数日でキャンペーンROIをより高い信頼性で測定、計画、最適化できるよう設計された新しいソリューションです。

Adobe Marketing Campaign Analyticsは、これまでAdobe Mix Modelerで提供されていた高度なマーケティング測定とAIを活用したインサイトを、マーケターファーストの単一のエクスペリエンスに統合し、チームが迅速にアクションを起こせる意思決定レベルの増分シグナルを提供します。アドビ独自の因果推論基盤上に構築され、使いやすいコネクタでサポートされているため、より迅速な実行中の最適化とよりスマートなシナリオプランニングを可能にし、さらにチャネル全体でのフルファネルROI測定とパフォーマンスレポートを実現します。

新機能

真のマーケティングパフォーマンスは、単一のチャネルやキャンペーンによって推進されるものではありません。有料メディア、オウンドメディア、アーンドメディア、クリエイティブ実行、プロモーション、季節性、より広範な市場状況にわたる複雑なシグナルの組み合わせから生まれます。実際に結果を推進する要因を理解するには、これらのデータソースを統合する必要があります。課題は単にデータを収集することではなく、チームがパフォーマンスを動かした要因を明確に把握し、次に何をすべきかを迅速に決定できるよう、意味のある形でデータを整理することです。

Marketing Campaign Analyticsは、真の増分測定を大規模に可能にする統合測定フレームワークを基盤として構築することで、この課題に直接対処し、将来のプランニングもサポートします。ブランドは、インサイトを引き出し、チームがよりシームレスにアクションを起こせるよう支援するエージェント型機能を備えた新しいユーザーエクスペリエンスを期待することができます。追加データセットの取り込みを自動化してモデルを強化し、このデータをアドビソリューション全体でのマルチプラットフォームの分析に活用することができるようになります。

インサイトからアクションへ：会話とコラボレーションのための新しいキャンバス

インサイトは静的なスライドやサイロ化されたダッシュボードにとどまるべきではありません。会話とコラボレーションを促進するものであるべきです。多くの場合、企業のマーケティングチームは数値に基づいて行動するよりも、数値の整合性を取ることに多くの時間を費やしています。有料メディア、分析、財務の各チームが異なるレポートを持って会議に参加します。パフォーマンスが変化すると、誰もが説明を持っていますが、それらが同じであることはほとんどありません。チームが異なる手法を使って独立して答えを追求するにつれて、不整合が拡大し、協調的な意思決定が遅くなります。

Adobe Marketing Campaign Analyticsは、データと会話を同じ場所に統合することで、この状況を変えます。単一のAIを活用したキャンバス内で、マーケティングチームは対話型AIを通じてインサイトを引き出し、自然言語で確認の質問をし、すぐにチームメイトをタグ付けして意見を求め、アクションを取ることができます。増分リフトの低下は、パフォーマンスリードとメディアマネージャーの間で戦略を調整するための直接の会話を促します。ROI予測が変化した場合、財務がディスカッションに参加して方針変更を承認することができます。インサイトとして始まったものが、チームの活動と足並みのそろったアクションの中心になります。

固定されたスライドや切り離されたダッシュボードにとどまるのではなく、インサイトは実際の業務が行われる場所に存在します。コメント、コンテキスト、決定がデータと並んで存在し、ワークフローを強化し、部門横断的なコラボレーションを促進します。その結果、より迅速な整合、より明確な説明責任、そして増分効果に基づいた意思決定が実現されます。

俊敏性とスピードを実現する統合基盤

マーケティングデータの活用範囲を広げても、スピードを犠牲にすることなく測定を強化できるべきです。しかし、実際には、マーケティングデータの取り込みと準備は、企業チームにとって最大のフリクションポイントの1つとなっています。有料メディアプラットフォーム、CRMシステム、コマースデータ、オフラインソースは、それぞれ異なる方法や精度でレポートを提供します。インサイトが得られるまでに、チームやパートナーはファイルをエクスポートし、スプレッドシートを整理し、分類を標準化します。その結果、本来スピードが求められる領域に手作業が入り込んでしまいます。

プラットフォームネイティブアプリケーションとして、Marketing Campaign Analyticsはデータの取り込みをシームレスに行えるようにします。データウェアハウス、CRMシステム、コマースプラットフォーム、そしてGoogleやMetaなどの主要な広告プラットフォームにも対応したすぐに使えるコネクタにより、データは企業規模、プライバシー、セキュリティのために設計された標準化されたガバナンス対応パイプラインを通じて流れます。データ入力は、アドビアプリケーションを支える共通の分類体系に整合され、一貫した定義と比較可能な指標を実現し、チーム全体でのパフォーマンスの全体像を把握できます。

有料メディアの観点から、パブリッシャーレベルのデータをクリエイティブアセットまで取り込み、各プラットフォームで定義されたキャンペーン階層とデータの忠実性を保持しながら、チャネル全体で標準化します。その結果、最初からモデリング対応データを実現できます。データレイヤーでのフリクションを排除することで、組織はマーケティングパフォーマンスのフルファネルの全体像を活用し、意思決定を加速し、マーケティングミックス全体でより強力なリターンを生み出すことができます。

因果インテリジェンスの実用化

アドビの最新の測定機能が2015年に始まって以来、私たちのアプローチは因果関係を重視した基盤に根ざしています。当初から、相関性を理解するだけでは不十分であり、マーケターはパフォーマンスの変化を引き起こした真の原因を知る必要があると信じてきました。Adobe Marketing Campaign Analyticsはその理念を継承し、厳密な因果AIを適用してビジネス成果の真の推進要因を特定します。

統合測定フレームワーク、実証済みの因果推論技術、特許出願中のイノベーションを基盤として構築されたMarketing Campaign Analyticsは、季節性、競合の変化、より広範な市場状況などの外部影響から真のマーケティング効果を分離します。これにより、売上創出におけるマーケティングの役割に関する曖昧さを排除し、CMOに成長効果の確かな根拠を提供します。

実際のマーケティング行動を反映するよう設計されたモデルは、チャネル間の相互作用と投資規模に応じて変化するリターンを考慮します。インサイトは収益とROI間の実用的なトレードオフを明らかにし、より情報に基づいた予測とシナリオプランニングを可能にします。モデル化された結果がAdobe Customer Journey Analyticsなどのアプリケーションに拡張され、Adobe Content Analyticsと並んで表示されるため、マーケターはタッチポイント全体で増分効果を実際の顧客行動に結び付けることができます。これにより「適切なお客様に、適切なタイミングで、適切なメッセージとは何か？」や「そのメッセージにかかるコストは？」「有料メディアとTVでの比較において、そのメッセージの効果は？」「このキャンペーンにはそもそもメッセージが必要だったのか？」といった質問に答えることができます。その結果、パフォーマンスを説明するだけでなく、ブランドの最も価値あるアセットであるデータから測定可能な成長を引き出す、総合的なクローズドループのマーケティング測定を実現します。

実証済みの基盤の上に構築

Adobe Marketing Campaign Analyticsは、信頼性の高いAdobe Mix Modelerの基盤をもとに構築され、機能を拡張し、アクセシビリティを向上させ、現代のキャンペーン分析のニーズ全体に対応できるよう設計されています。The National Football League、Fandango、H&R Blockなどの既存のMix Modelerのお客様は、同様の厳密性と信頼性を、より統合されたマーケター向けのエクスペリエンスで利用でき、迅速な意思決定が可能になります。

初期導入組織の1つがMajor League Baseballでした。そのうちの1つのクラブがアドビのソリューションを使用してキャンペーン中に高収益の機会を発見し、マーケティング投資を増やして3倍の限界ROIを実現しました。Mix Modelerは、パイロット導入した5つのクラブで大きな成功を収めたため、リーグは全30クラブのモデルを構築しました。

H&R Blockは、2026年の税務シーズンに向けて最適な支出配分を把握するため、モデリングとプランニングの両方でアプリケーションを活用しました。同社の成功について、マーケティング、データ、分析、テクノロジー部門ディレクターのKristen Harris氏は次のように述べています。「アドビは、プロキシ指標を超えて、税務申告完了を真に促進する要因を理解し、デジタルと店舗でのパフォーマンスを1つのビューに統合することを支援してくれました。アトリビューションを拡張し、Marketing Campaign Analyticsでより深いインサイトを引き出すため、アドビとのイノベーションを継続できることを楽しみにしています。」

次世代のキャンペーンインテリジェンスを体験

ROIの最大化、確信を持った予算の正当化、信頼できるインサイトを中心としたチームの連携など、どのような目標であっても、Marketing Campaign Analyticsは重要な要素を測定し、迅速な行動を支援します。

Adobe Marketing Campaign Analyticsがブランドの無駄を削減し、支出を最適化し、業績を向上させる方法について詳細をご覧ください。

マリサ マッケイ タランティーノは、アドビのCX Analytics組織でプリンシパルプロダクトマーケティングマネージャーを務め、Marketing Campaign Analyticsの市場投入戦略を主導しています。アドビの最先端AI技術を活用したアクションにつながるフルファネルインサイトを通じて、マーケターがビジネス上の最も重要な課題を解決できるよう支援することに情熱を注いでいます。アドビでの長いキャリアには、Real-Time CDPビジネスでのリーダーシップやAdobe Advertisingでの測定イニシアチブへの貢献も含まれます。ミシガン大学の誇り高い卒業生（Go Blue!）である彼女は、現在はサンフランシスコで家族と暮らしています。

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