データ分析とは？取り組み方を解説

データ分析とは？

データ分析とは、大量の定量的、定性的データを調査するプロセスのことです。現在のビジネストレンドを分析して、今後のトレンドを予測したい企業にとって役立ちます。トレンドを事前に把握することができれば、有意義で実用的なインサイトを引き出して、よりスマートなビジネス上の意思決定できるようになります。

データアナリストは、ビジネスの世界で未来を予測することを期待されており、それを実現できることもあります。データアナリストは、生のデータを抽出し、それを整理、分析します。分析が完了したら、大規模なデータセットを、他の関係者が行動に移せるように理解しやすいインサイトへと変換します。

それでは、データアナリストはどのようなツールを利用しているのでしょうか。一般的には、Microsoft Excelなどのソフトウェアや、SQL、R、SAS、Pythonなどのプログラミング言語に精通しています。これらのツールを利用して、データマイニング、統計分析、データベース管理、関係者と成果の共有などをおこないます。ストーリーテリングやデータの視覚化は、関係者とのコミュニケーションに有効な手法です。

的確なタイミングで適切なインサイトを得ることは、企業の業績に大きな成果をもたらすことがあります。ユースケースの中には、特定の顧客グループがどのように行動しているのか、あるいは従業員がいつどのように特定のツールに関与しているのかをより深く把握できるものもあります。このような情報は、企業が将来に向けてインテリジェントなビジネス上の意思決定をおこない、必要に応じて戦略を修正するのに役立ちます。たとえば、Walmartでは、データマイニングを利用して、同時に購入されることが多い商品にもとづいて、顧客に商品レコメンデーションを提供しています。

データ分析に取り組む

データ分析に取り組む準備ができたら、まず、ビジネスのどの分野をより詳しく調べたいかを特定することから始めましょう。ユーザージャーニーで参加率が低い部分はあるか？リピーターが少ないのには何か問題があるのか？ビジネスにおける特定の問題点に焦点を絞り、そこを集中的に分析します。そして、プロジェクトのためのデータ収集を開始します。

Adobe Customer Journey Analyticsなら、カスタマージャーニーのあらゆるデジタルポイントからデータを収集してつなぎ合わせ、分析することができます。カスタマージャーニーのあらゆる側面から顧客理解を促進できます。

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