Adobe Analyticsユーザー会2022セッションレポート①：Adobe Summit 振り返り Analytics Rockstar – Japan Edition
コロナ禍で活動休止していたAdobe Analyticsのユーザー会が2022年7月8日、3年ぶりに復活しました。当日は久々の開催ということもあり、アドビから澤田、安西、児玉が登壇し、事前にいただいた質問にも回答させていただきながら、組織におけるAdobe Analyticsの活用拡大に関する様々なテーマについてユーザーの皆様と一緒に議論しました。
今回のセッションではAdobe Analyticsの最新トレンドのご紹介を中心に、製品のアップデートや事例についてご紹介させていただきました。本記事では、当日のセッションレポートをお届けいたします。
Adobe Summit 振り返り Analytics Rockstar – Japan Edition
スピーカー： アドビ株式会社 アドビカスタマーソリューション プリンシパル マルチソリューション アーキテクト 澤田諒介
最初のテーマでは、澤田からAdobe Summit 2022の中で、Adobe Analyticsに関連する注目のトピックをピックアップしてお届けしました。
Data Repair APIを使ってAdobe Analyticsのデータ修正が可能に
従来Adobe Analyticsで取得したデータを削除したり、修正することは出来ませんでした。最近リリースされたData Repair APIは誤って取得してしまったデータへの対応をするために便利なソリューションです。
この機能は一般開放されておりますので、Data Repair APIの実行権限を渡すことでどなたでもご利用いただけます。ただし、いくつかの指標や変数、マーチャンダイジング変数などは非対応となり、すべての変数に対応しているわけではないので、留意が必要となります。
また類似のデータ削除、修正機能として、GDPR関連のアップデートで追加されたPrivacy Serviceという機能があります。先程ご紹介させていただきましたData Repair APIとの違いは、Privacy ServiceがECIDをキーとして削除、修正することが出来るのに対し、Data Repair APIは変数やeventsなどをキーとして削除することが出来ます。それぞれの使い分け例として、テストユーザーなど特定のユーザーの削除要望に対して対応する場合はPrivacy Serviceを利用し、変数一括削除などを行いたい場合にはData Repair APIをご利用いただくのが良いかと思います。
ちなみにAdobe Customer Journey AnalyticsというAdobe Experience Platformの機能をご利用いただく場合、Adobe Experience Platformで集めたデータから都度データを書き出す仕組みを取っているため、不要なデータはレポートを構築する際に自由に除外することが出来るので、データ管理が非常に容易となります。
データを正しく管理するには
日本でも改正個人情報保護法の施工などを機に、データを正しく運用していく事への対応が求められていく流れになっております。
私達の製品のアプローチとして、複雑になるマーケティングデータのやり取りは避けられず、一方でそれを人がチェックすることは難しいと考えております。Adobe Experience PlatformのDULE機能ではシステムが利用時にチェックして制御する機能が提供されており、このデータ管理に関する問題に対応したソリューションを提供しております。
今回ご紹介したセッション名：Data Responsibly: Stewardship in Regulated Times - S110
DHLのデータ活用戦略と組織づくり
グローバルロジスティクス企業の大手であるDHL社では、分析的な企業を構築するために、Analytics部門の方がAdobe Summitに登壇し、組織のあり方について説明しました。DHL社では分析のインパクトを出すためにはデータの質(Data Quality)とデータ戦略(Data Strategy) の掛け合わせが重要であると考えています。
DHL社では事業部門ではない横軸の分析部門が存在しています。彼らの取り組みとして、誰でも分析が十分使えるように、データによる情報の活用推進を行っています。彼らは各ステークホルダーがデータに基づく意思決定を行えるようにして、データの価値を推進していくことが大事であると考えています。また一方で分析をしたくなるような自主性を促す環境づくりの大切さも伝えています。
分析環境の構築についても、ステークホルダーからの要望に応じて都度対応する実装(Ad-hoc implementations)ではなく、会社全体で戦略的に一貫した計測設計を持った上で実装を行う(Strategic Implementations)必要があると説明しました。
皆様の組織では、機能が増えていく度にeventを追加するような再利用性の低い計測設計や実装をしていませんでしょうか？戦略的な計測設計を持つことで、本来推奨する実装でまかなうことが出来るはずです。DHLではこういった分野にも注力して取り組んでいます。
データの民主化の観点でもDHLでは様々な取り組みを行っております。彼らが注力している点としては、関係者が最もよく利用する環境に対してドキュメンテーションを作ることがあげられます。その他ハンズオンビデオの準備や定期的なトレーニングの開催といった寄り添い型のアプローチをすることが重要であると考えています。
今回ご紹介したセッション名：How to Build a 10x-Analytics Company - S106
https://business.adobe.com/summit/2022/sessions/na-how-to-build-a-10xanalytics-company-s106.html
Analytics Rockstar 2022分析Tips①：パスを分析する手法
Adobe Summit恒例のAnalytics Rock Starsシリーズでは、毎年Adobe Analyticsのユニークな活用方法についてご紹介しています。今回は２つのTipsをご紹介します。
１つ目のTipsはパス分析の手法です。Report & Analyticsに存在していたフルパスレポートは、現状ワークスペースには代替機能が存在しておらず、Flowレポートで似たようなレポートを作ることが出来たとしても、5-6階層までしか作成することが出来ません。Report & Analyticsのフルパスレポートを再現する方法として、ワークスペースからレポートをCSVダウンロードし、データの整形処理、ピボット分析を利用することで類似したパスレポートを表示することが出来ます。
Analytics Rockstar 2022分析Tips②：目標値を表現する方法について
2つ目のTipsでは、線形型で目標値をワークスペースで表示する方法について解説しました。
Adobe Analyticsで目標値を表現する場合、目標値という固定値を設定するにはどのように表現するべきか、またAdobe Analyticsで値を積み上げていくにはどのような方法があるかが課題となりますが、これらの数値は計算指標を使って作成することが出来ます。
積み上げデータを作りたい時には、計算指標のCUMULATIVEを使って、表示している行までの累積値を出すことが出来ます。また固定値を入れることも可能です。この方法を使うことで単純な線形目標グラフを出すことが出来ますので、これを応用することで実績値と目標値を積み上げ式のグラフで出すことが出来ます。
実際に設定する関数は難易度が高いので、ぜひAnalytics Rockstarsのセッション動画を見てチャレンジしていただければと思います。
今回ご紹介したセッション名：2022 Analytics Rock Stars: Tips for Data-Driven Decisions - S103
次回のレポートではテーマ②のAdobe Analyticsデータ収集最先端の発表内容についてお届けいたします。
≪Adobe Analyticsユーザーグループについて≫
Adobe Analyticsユーザーグループは、日本国内のAdobe Analytics、Adobe Target及びData Insightsに関連する製品のユーザーコミュニティです。 ユーザー同士のベストプラクティスの共有、問題解決、ネットワークの構築を行うことで、製品の知識や活用を高めましょう。各回では業界のリーダーであるユーザーの方々にお越しいただき、様々なトピックを取り上げ、専門知識を共有いただきます。(詳細はこちら)