Adobe for Businessブログ

ブランドに沿った本番対応コンテンツを構築する。

断片化したワークフローから脱却し、精度の高い本番対応コンテンツへ。Adobe Brand IntelligenceのInstruct to Assembleをぜひご体験ください。

過去データなしで新製品を発売する方法

過去データが存在しない段階から、代替データと予測モデリングを活用して新製品の発売を計画する方法を解説します。

AIが新しいストアフロントになった今、カタログは準備できていますか？

ショッピングは会話型AIへと移行しています。Adobe CommerceのエージェントAIが、商品の発見とレコメンデーションをどのように実現するかをご確認ください。

AI経由の訪問者向けランディングページA/Bテスト。

従来のA/Bテストは、AI検索時代に最適化されていません。インテントのアライメント、コンテキスト、適応型エクスペリエンスのテスト手法を解説します。

ワークフロー実行のためのエージェント型AI。

生成AIの限界を踏まえつつ、エージェント型AIがワークフローのオーケストレーションと大規模な実行を実現する方法を探ります。

広告を継続的に最適化して、パフォーマンスを向上させましょう。

Adobe GenStudio for Performance Marketing MCPサーバーで、クリエイティブを素早くリフレッシュし、新しいバリエーションをテストしながら、キャンペーンを継続的に最適化することができます。

エンタープライズユースケース向け主要LLM比較

ChatGPT、Gemini、Claude、Llamaが、調査・分析、コーディング、カスタマーサービス、業務自動化などの分野でどのような力を発揮するか、詳しく見ていきましょう。

生成AIがクリエイティブな仕事にもたらす新たな可能性

生成AIがどのようにクリエイティブな仕事を後押しするかを確認してください。クリエイティブチームのスケールアップ、業務効率の向上、ブランド信頼の維持を実現します。

カラーのローカライゼーションで広告のパフォーマンスを高める。

データに基づく戦略でエンゲージメントとコンバージョンを向上させ、カラーを競争優位へと変える方法を探ります。