Adobe GenStudio for Performance Marketingで生成AIのパワーを活用

調査：生成AIを活用した時間の短縮、支出の最適化、ROIの向上

顧客は、あらゆるチャネルやデバイスをまたいで、ジャーニーのあらゆる接点で高度にパーソナライズされた体験が提供されることを期待しています。ビッグデータとマシンラーニングにより、それぞれの利用者の心に響くコンテンツを特定する強力なターゲティングアルゴリズムが実現し、そうした詳細なパーソナライズが可能になりました。

ただし、多くの企業では、自社のオーディエンスに対応するためのコンテンツのバリエーションが不足しており、これらのツールが最大限に活用されることはほとんどありません。例えば、Facebookの広告アルゴリズムで最適なパフォーマンスを得るためには、特定のユーザーに最低10種類の広告画像のバージョンが必要です。マーケターにとって、これは、それぞれの製品、オーディエンスセグメント、キャンペーンごとに、ソーシャルキャンペーンを最適化するために、少なくとも10倍のコンテンツが必要であることを意味します。

この点をさらに深掘りし、パフォーマンスマーケターが直面しているコンテンツサプライチェーンの課題を明らかにするために、300人以上のマーケターを対象に調査を実施しました。次に、米国労働統計局が提供している、マーケティング専門家とマーケティングマネージャーの時給中央値データを分析し、コンテンツ制作の各段階で、生成AIを活用して、時間とコストをどの程度削減できるのかを明らかにしました。この分析は、コンテンツサプライチェーン全体で、マーケターが生産性を向上できるように支援することを目的としています。

主な調査結果

1. AIを統合すると、時間とコストを削減できます。本調査に参加したマーケターは、AIを活用して、コンテンツ制作時間を毎週114分短縮しています。これは、年間98時間の短縮に相当します。また、マーケティング部門の従業員1人あたり、年間3,520ドルの節約につながります。
2. 過去1年間にAIを活用したマーケターは、AIを導入しなかったマーケターに比べて、追加の制作予算を獲得する可能性が21％高くなっています。
3. ワークフローでAIを活用しているマーケターは、業務の質の向上（61％）、ワークライフバランスの改善（49％）、新しいスキルの習得（45％）のために、余った時間を活用していると回答しています。
4. 現在、マーケターの大多数（56％）が、雇用主からAIのトレーニングを受けています。

生成AIを活用して、コンテンツ需要に対応

多くの企業は、予算、処理能力、インフラに変化がない中で、急速に増加するコンテンツ需要に苦慮しています。この膨大なコンテンツ需要は、チームの制作および配信能力を大きく超えています。その解決策は、単に人を増やすことではありません。それよりも、各オーディエンスに対して、ブランドに即した、パーソナライズされたコンテンツを提供するために、マーケターとクリエイターが協力して効率性を高めながら、人間の能力を超えてコンテンツを拡張できるテクノロジーが必要です。

デジタルサプライチェーンに生成AIを取り入れることで、マーケターに予算増額の機会を提供するだけでなく、成長を促進することができます。アドビの最新の調査では、調査対象のマーケターの多くが、予算が増加（38％）または横ばい（35％）傾向にあると回答しています。また、AIを使用しているマーケターは、使用していないマーケターに比べて、予算が増加したと回答した割合が21％高くなっています。

さらに、調査対象のマーケターの62％が、過去1年間でコンテンツ制作量の増加を経験したことも明らかになりました。コンテンツ需要の増加に伴い、人員の変動が、デジタルコンテンツサプライチェーンをさらに困難なものにしています。

調査対象のマーケターの25％が、過去1年間で人員が削減されたと回答しています。63％が、人員の削減により、AIをワークフローに統合したと回答しています。その一方で、調査対象者の約10人に1人が、生成AIをコンテンツサプライチェーンにシームレスに統合する際に、何らかの課題に直面しています。

GenStudio for Performance Marketingは、アドビの調査で明らかになった主な課題に対処することで、マーケターを支援するように設計されています。マーケターは、生成AIの力を活用することで、ブランドに即したコンテンツや、ターゲットオーディエンスの共感を呼ぶ、パーソナライズされたアセットを使用して戦略を改善し、パフォーマンスマーケティングの目標を達成できます。

多くの企業では、あらゆるクリエイティブ作業は社内の制作部門または外部の代理店によって行われ、マーケターが新しいコンテンツをリクエストするための構造化されたワークフローが整備されています。マーケターは特定のキャンペーンに合わせてクリエイティブブリーフを作成し、それをクリエイティブ担当者に渡します。その後、クリエイターはバージョンを繰り返し作成し、最終的なアセットが完成します。制作とレビューのサイクルが長引くことで両チームにとって困難な状況となり、ターゲティングアルゴリズムやパーソナライゼーションツールの能力を最大限に活用できるだけの、十分なコンテンツを迅速に制作することが不可能になります。

多くの場合、マーケターの唯一の選択肢は、あらゆる顧客に同じコンテンツを提供することです。しかし、この1種類のコンテンツが有効に機能しない場合、すぐに調整してパフォーマンスを向上することはできません。それどころか、制作サイクルをやり直さなければなりません。このようなプロセスでは、マーケターがインパクトの強いマーケティングキャンペーンを推進するために必要なスピードと俊敏性は望めません。

コンテンツ制作を加速させてマーケティング効果を拡大

生成AIテクノロジーは、マーケターやクリエイターに、コンテンツ制作を拡張し、加速させるための優れたツールを提供します。これにより、企業はかつてないスピードで優れた体験を提供できるようになります。このテクノロジーにより、マーケターはコンテンツの規模を拡大して、市場投入までの時間を短縮し、利用可能な強力なターゲティングアルゴリズムを活用するために必要なコンテンツを作成できるようになり、コンテンツ制作が民主化されます。

マーケターは、新しいコンテンツをすばやく制作できるだけでなく、テキストベースの自然言語プロンプトのような使いやすいセルフサービスツールにより、既存のコンテンツを再利用して、様々なバリエーション（サイズ、言語、フォーマット、テスト用など）を生成することもできます。さらに、クリエイティブブリーフを送信してからコンテンツが完成するまでに何週間も待つ必要がなくなり、必要な内容をAIに明確に伝え、AIがそれを数分で生成できるようになります。これにより、マーケターは、既存のスキルを使用してニーズを満たし、マーケティング組織全体をレベルアップできます。

生成AIの統合により、時間とコストを削減

パフォーマンスマーケターが、顧客向けコンテンツを制作する方法をより深く理解できるようにするために、アドビの調査では、コンテンツサプライチェーンを分析し、企業がどの段階に最も多くの時間とコストを費やしているのかを明らかにしました。

調査対象のマーケターの約3人に1人（30％）が、コンテンツ制作プロセスにおいて、6つ以上の段階を管理する必要があると回答しており、コンテンツサプライチェーンを自動化および拡張する機会があることを示唆しています。コンテンツサプライチェーンにおける最大の課題は、制作です。調査対象のマーケターは、制作段階の1つのコンテンツプロジェクトに2時間（135分）以上を費やしていると回答しており、37％が、プロジェクトの加速化を望んでいます。また、ブログ投稿にAIツールを使用しているマーケターは、毎週作業時間を約1時間短縮しており、制作時間を平均50分削減しています。

AIをワークフローに統合したマーケターは、コンテンツサプライチェーンの制作段階の作業時間を年間32時間削減し、マーケティング部門の年間コストを2,395ドル削減しています。全体として、生成AIの統合は、作業時間の短縮による大きな経済的メリットにつながり、企業の年間人件費削減額は、マーケティング専門家では約3,520ドル、マーケティングマネージャーでは約7,380ドルに上ります。生成AIによって時間とコストを削減できるため、マーケティング部門は、より効果の高い業務に専念できるようになります。

マーケターは自身によるコンテンツ制作の強化を求めている

マーケティング部門はキャンペーンに最も近い存在であり、社内のどの部門よりもオーディエンスが求めているものを熟知しています。しかし、ソーシャルグラフィック、メール、オンラインバナー、webページ、ビデオクリップなどのあらゆるバージョンについて、クリエイターのサポートに頼らなければなりません。同時に、クリエイターはブランドに最も近く、ブランドのスタイルやトーンガイドラインに沿ったコンテンツはどのようなものかを熟知しています。両分門には優れた連携方法が必要です。理想的なのは、マーケターが承認済のアセットやテンプレートに基づいて新しいコンテンツのバリエーションを独自に生成し、クリエイティブ部門がブランドガイドラインとの整合性を確認することです。

重要なのは、単にコンテンツを増やすことではなく、ブランドに即し、顧客向けにカスタマイズしたコンテンツを制作することです。そのためには、コンテンツのパフォーマンスに関するインサイトをリアルタイムで獲得し、コンテンツを迅速に最適化するか新規制作して、適切なタイミングでオーディエンスに配信する必要があります。

クリエイターはブランドの守護者として重要な役割を担う

マーケティング部門が必要とするコンテンツの量が人間の能力を上回る中、クリエイターとマーケターは、コンテンツ制作の効率を向上させる方法を見つける必要があります。クリエイティブ部門は、バリエーションの制作、サイズの変更、画像の入れ替えなど、反復的な作業に多くの時間を費やしたくないと考えています。なぜなら、本来注力すべき戦略的かつ革新的なクリエイティブ作業に、時間を割くことができなくなるからです。

テクノロジーで自動化できる手作業や日常的な作業に関しては、マーケターがコンテンツをセルフサービスで制作できるようにし、クリエイターの負担を軽減する必要があります。そのためには、マーケターが新しいコンテンツを制作したり、実験を行う際に遵守するためのブランドガードレールを確立する必要があります。

クリエイティブ部門はブランドを担う立場にあり、ブランドガイドラインの確立と管理、主要なキャンペーンのためのオリジナルコンテンツの制作、様々なコンテンツタイプのテンプレート設定、あらゆるコンテンツやキャンペーンにおけるブランドの一貫性を確保するためのガードレールを提供するという、重要な役割を果たします。

生成AIの統合によるROI

ブランドの守護者であるクリエイターがクリエイティブガードレールを確立し、マーケターが生成AIを活用してワークフローを最適化すれば、AIの統合を通じて、より広範なメリットの創出に注力できるようになります。そこでアドビは、主要なのメリットを明らかにするために、マーケターがAIによって解放された時間をどのように活用しているのか、またコンテンツサプライチェーンをさらに効率化するために、どのようなAIトレーニングを受けているのかを調査しました。

調査対象のマーケターは、生成AIをワークフローに統合したことで、時間とコストが削減され、業務の質が向上した（61％）、さらにワークライフバランスが改善された（49％）と回答しています。これは、ROI（投資利益率）がプラスになることを示唆しています。

アドビの調査では、AIを使用しているあらゆる世代のマーケターが、新たに得た自由時間で、業務の質を向上させることを最優先していることが明らかになりました。その一方で、2番目に重視している時間短縮の目標は、世代ごとに異なります。Z世代（54％）、ミレニアル世代（51％）、ベビーブーマー世代（55％）は、ワークライフバランスの向上を優先しています。一方、X世代（49％）は、余った時間を戦略的な計画に充てています。AIを導入していないマーケターは、業務の質の向上（49％）、新しいスキルの習得（43％）、より戦略的な計画の実施（43％）に余った時間を活用すると回答しています。

マーケターは、生成AIをコンテンツサプライチェーンに統合することのメリットを認識しており、56％が、雇用主からAIトレーニングを受けていると回答しています。興味深いことに、社内のAIシステムの管理者を把握しているマーケターは、5人中2人にとどまっています。

GenStudio for Performance Marketingは、ブランドコンテンツのアイデア創出から生成、活性化に至るまで、マーケティング部門を包括的にサポートします。大規模なワークフローとガバナンスを使用して、コンテンツを生成する方法に関するウォークスルーとトレーニングについては、アドビの担当者までお問い合わせください。

Adobe GenStudio for Performance Marketing — アドビの生成AIファーストのアプリケーション

マーケティング部門は、Adobe GenStudio for Performance Marketingを使用して、生成AIを活用したブランドガバナンスガードレールを備えた状態で、有料メディア、電子メール、オーガニックソーシャルチャネルなどをサポートするコンテンツを迅速に検索、再構成、制作、分析することができます。Adobe GenStudio for Performance Marketingは、現在使用されている複雑なコンテンツプロセスを簡素化し、次のような他に類を見ない価値を提供します。

生成AIによるコンテンツ生成：マーケティング部門は、ブランドガイドラインを遵守しながら、生成AIを活用してデジタルチャネル向けのコンテンツを自分たちで制作できます。マーケターは、新規メール、有料メディア、ディスプレイ広告などを簡単に制作し、様々なペルソナ、製品、ブランド、地域向けにキャンペーンニーズを満たすバリエーションを制作できます。

コンテンツに関するインサイト：パフォーマンスマーケティング部門は、コンテンツパフォーマンスのインサイトに簡単にアクセスしてコンテンツを調整し、エンゲージメントやROIを改善できます。それぞれのオーディエンスと地域で何が共感を生むのかを把握し、よりパフォーマンスの高いコンテンツを制作できます。エンゲージメントを促すコンテンツに焦点を当て、パフォーマンスの低いコンテンツに変更を加えることで、キャンペーンを最適化できます。

ブランドコンプライアンス：ブランドガイドライン、ブランドによる承認済みコンテンツ、チャネルテンプレートなどをアップロードすることで、マーケティング部門が制作したあらゆるコンテンツを、ブランドに即したものにできます。AIによるブランドチェック、人間によるレビュー、承認ワークフローでは、コンテンツがブランド標準に準拠していることを検証し、コンプライアンスに違反しているコンテンツを公開前に特定することができます。

活性化：電子メール、有料メディア、webなど、デジタルキャンペーン用コンテンツをシームレスにエクスポートし、顧客エンゲージメントの機会を確実に捉えます。有料メディアプラットフォームに、チャネル固有の形式で直接コンテンツを公開できます。

キャンペーンコンテンツ：パフォーマンスマーケティング部門は、過去のキャンペーンコンテンツを再利用し、コンテンツのバリエーションを実験したり、コンテンツを別の地域や市場に合わせてローカライズしたりできます。

キャンペーン：アプリケーション内のあらゆる作業をキャンペーンごとに整理し、パフォーマンスマーケターが単一のキャンペーンビューを利用してコンテンツを制作、分析、取得できるようにします。特定のキャンペーンブリーフに沿ってオブジェクトを整理することで、より関連性とパフォーマンスが高いキャンペーンコンテンツを生成するための、戦略的かつクリエイティブなコンテンツを利用できます。

アドビは、GoogleのCampaign Manager 360、Meta、Microsoft Advertising、Snap、TikTokとの統合に向けた、パートナーシップの拡大を発表しました。企業はまもなく、最先端の広告プラットフォームをまたいで直接キャンペーンを展開したり、直接的なパフォーマンスインサイトを活用して、タイミングを調節したりできるようになります。これにより、クリエイティブ部門とマーケティング部門は、広告やマーケティングキャンペーンを展開するまでの時間を短縮できるようになります。

今日のマーケターは、詳細にパーソナライズされた、ブランドに即したパフォーマンスの高いコンテンツを効率的な方法で提供するという、大きな課題に直面しています。生成AIは、この課題に対応することを可能にしました。

Adobe GenStudio for Performance Marketingは、生成AIを活用するための最も革新的で包括的な方法の1つを提供しています。この生成AIファーストのアプリケーションを活用することで、マーケティング部門はかつてないスピードと規模で、マーケティングキャンペーン用コンテンツを検索、再編成、制作、分析することができます。

調査方法

アドビは、マーケティングにおけるAIのROIを明らかにするために、米国のマーケター348名を対象に調査を実施しました。このサンプルサイズでは、信頼性レベルが95％、誤差範囲が5％となっています。本調査は、自己申告データに基づいています。このデータと、米国労働統計局が提供している、マーケティング専門家とマーケティングマネージャーの時給中央値データを組み合わせて、AIによって削減できたコストを算出しました。本調査では、米国労働省が提供している、開発者と雇用主向けの原則とベストプラクティスも参照しています。

Adobe GenStudio for Performance Marketingでマーケティング部門を強化する方法について詳しくは、こちら をご覧ください。

Purnima Rachoor Royは、Adobe GenStudioのプロダクトマーケティングと戦略を担当し、顧客エンゲージメントを重視しています。アドビに入社する前は、Deloitte Consultingで数十億ドル規模のクラウドサービスポートフォリオのマーケティングを指揮し、ブランド認知度の向上と需要創出に注力していました。また、数年間にわたり経営コンサルティングに携わり、クライアントが業界トップクラスのマーケティング組織を構築するのを支援しました。顧客体験のあらゆる側面を向上させる力を持つ製品やテクノロジーに情熱を傾けています。Columbia Business SchoolでマーケティングのMBAを取得。