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Adobe Customer Journey Analytics B2B Editionの機能

B2B向けLLMインサイト

LLMのインタラクションを、他のデジタルチャネルと同様に測定しましょう。プロンプトや応答、会話シグナルを取得し、それらを下流のエンゲージメントやコンバージョン、収益に結び付けます。AI主導の体験に関する明確なインサイトを得ることで、チームはアカウントや顧客のエンゲージメントへの影響を理解し、自信を持って行動できるようになります。

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会話インサイト(近日リリース予定)

トーン、感情、意図がビジネス成果に与える影響を理解することで、人間とAIの会話を実用的なインテリジェンスに変換します。これにより、エージェントのパフォーマンス向上、顧客体験のパーソナライズ、そしてチャネルを横断した購買チームのエンゲージメント強化が可能になります。チームは、これらのシグナルを購買プロセス全体の中で文脈化し、会話の接点がその後の行動や影響にどのように影響するかを理解できます。

Adobe LLM Optimizerとの統合

LLMにおけるブランドの認知度向上が、独自の顧客エンゲージメントにつながる仕組みを理解します。プラットフォームのトラフィック、コンテンツ需要、エンゲージメントパターンをフォーム入力、試用版製品のダウンロード、パイプラインへの影響といったビジネス成果に結び付ける実用的なインサイトを提供します。

LLMアプリケーションデータ

既存のAdobe Experience Platform web SDKとData Collection APIを使用して、LLM組み込みアプリケーションからのインタラクションデータをCustomer Journey Analytics B2B Editionに取り込みます。LLMベースのエンゲージメントをお客様に結び付け、それらの行動をweb、Mobile、webストアチャネル全体のアクティビティと統合します。

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LLMインサイト機能の使用方法を学ぶ

Experience Leagueでは、ドキュメント、チュートリアル、ユーザーガイドなど、様々な学習コンテンツを利用できます。

詳細情報 | Adobe Customer Journey Analytics B2B EditionのLLMインサイトについて詳しく学ぶ

よくある質問

Adobe Customer Journey Analytics B2B EditionのLLMインサイトとは何ですか?

Adobe Customer Journey Analytics B2B EditionのLLMインサイトは、AIアシスタントやLLM搭載エクスペリエンスとのやり取りがアカウントエンゲージメント、購入グループ、商談にどのような影響を与えるかを表示するビューです。Adobe Experience Platformに取り込まれたLLMインタラクションデータとCustomer Journey Analyticsのアカウント中心モデルを組み合わせることで、B2BチームはAIタッチポイントがB2B購入ジャーニーとパイプラインにどこで影響を与えるかを確認することができます。

Adobe Customer Journey Analyticsはどのような種類のLLMインタラクションを測定することができますか?

Customer Journey Analyticsでは、AIチャットの開始、送信されたプロンプト、AI アシスタントの応答表示、AI主導のレコメンデーションのクリック、その後のフォーム入力や製品利用などの行動といった、計測対象のLLM活用イベントをすべてレポートすることができます。また、webやアプリケーションのデータ収集でタグ付けまたは取得された場合、LLMチャネルから参照されたセッション(AI検索やチャットボットの引用からのクリックなど)も測定することができます。

アドビはLLM活用アプリケーションからどのようにデータを収集しますか?

LLM活用エクスペリエンスは、Adobe Experience PlatformのWeb SDK、Mobile SDK、またはサーバー側APIを使用して計測され、プロンプト、応答メタデータ、結果として生じるアクションをXDMエクスペリエンスイベントとしてログに記録します。これらのイベントはAdobe Experience Platformに保存され、CRM、商談、アカウントデータセットと併せてCustomer Journey Analytics B2B Editionに接続され、統合分析を実現します。

LLMインサイトはAIインタラクションをビジネス成果にどのように結び付けますか?

Customer Journey Analytics B2B Editionはアカウント中心のため、LLMインタラクションイベントをアカウント、購買グループ、商談に結び付けて、AIタッチポイントがパイプライン創出、ステージ進行、コンバージョン、収益にどのような影響を与えるかを示すことができます。アナリストはジャーニー、ファネル、アトリビューションを使用して、実際に主要指標を動かすAIエクスペリエンスを定量化し、測定可能なビジネスインパクトをもたらすLLM活用事例の優先順位付けをチームが行えるよう支援します。

Adobe LLM OptimizerはCustomer Journey Analyticsとどのように連携しますか?

Adobe LLM OptimizerはAI アシスタントがブランドを表示する場所を特定し、エージェント型および参照トラフィックを測定し、最適化機会を検出します。一方、Customer Journey AnalyticsはAIから参照された訪問者がチャネル間で時間の経過とともに何を行うかを示します。LLM Optimizerのメトリクスをweb、製品、CRMデータと併せてCJAに取り込むことで、組織はAIの可視性を下流のエンゲージメント、パイプライン、収益に結び付け、最高のパフォーマンスを発揮するAIおよびwebエクスペリエンスを反復改善することができます。