サードパーティーCookieを使用することなく、新たなオーディエンスを発見して獲得

Real-Time CDPは、サードパーティcookieに頼らずに新しいオーディエンスへのリーチをどのように実現するのか？

Real-Time CDPは、サードパーティcookieを活用した見込み客開拓に代わる3つのファーストパーティアプローチを提供します。優良お客様に基づく類似オーディエンスのモデリング、プライバシーに配慮したデータクリーンルームを通じたパートナーとの連携、そして自社のファーストパーティオーディエンスの有料チャネルへのアクティベーションです。基盤となるのは、購入したサードパーティセグメントではなく、同意を得た自社の統合プロファイルであるため、構築・拡張したオーディエンスは消えゆくcookieに依存しません。サードパーティシグナルが失われていく中でも、大規模な見込み客開拓を継続できるのはこのためです。

Real-Time CDPは、優良お客様に類似した見込み客をどのように発見するのか？

Real-Time CDPは類似モデリングを活用して、高価値オーディエンスを分析し、重要な属性や行動パターンが類似するプロファイルを特定します。これにより、品質を維持しながらリーチを広げることができます。顧客AIが個々のコンバージョン傾向をスコアリングし、その要因を明確に示すため、広範なデモグラフィックの推測ではなく、コンバージョン予測に基づいた精度の高い拡張が実現します。既存の信頼できるオーディエンスを起点として拡大できるため、未知のサードパーティリストを購入する必要はありません。

お客様データを直接共有せずに、パートナー経由で新しいオーディエンスにリーチできますか？

はい、それこそがAdobe Real-Time CDP Collaborationの目的です。データクリーンルーム内でパートナーとオーディエンスを照合・分析し、双方が保有するお客様レコードを開示することなく、パートナーの関連オーディエンスにリーチすることができます。生データを移動させることなくオーディエンスの一致を実現し、パートナーのチャネルへのアクティベーションと効果測定も可能です。ファーストパーティデータを保護しながら、パートナーの在庫を活用した見込み客の開拓が実現します。

Real-Time CDPで見込み客の開拓を始めるには、何を準備すればよいですか？

類似モデリング、クリーンルームでの照合、オーディエンスアクティベーションはいずれも、サードパーティセグメントではなく統合プロファイルを基盤としているため、まずファーストパーティデータをリアルタイムプロファイルに統合する基盤が必要です。具体的には、行動データやお客様データソースを接続し、プロファイルとして統合したうえで、拡張またはコラボレーションに活用するシードオーディエンスを作成することが出発点となります。プロファイル基盤が整えば、案件ごとに個別のデータプロジェクトを立ち上げることなく、見込み客開拓の機能をすぐに活用することができます。