大規模なパーソナライゼーション
カスタマージャーニーのあらゆる瞬間にパーソナライズされた体験を
今日のマーケターは、顧客体験が差別化の鍵を握ることを認識しています。顧客は単に商品を求めているのではなく、パーソナライズされた体験を求めています。顧客一人ひとりに寄り添い、人間味のある体験が提供されることを期待しているのです。あらゆる顧客エンゲージメントをパーソナライズするには多くの困難を伴いますが、アドビは、多くの顧客企業を支援してきた経験を活かして支援します。
AIの時代に求められる、大規模なパーソナライゼーション
生成AIは、大規模なパーソナライゼーションに革命をもたらします。従来の顧客体験ツールと生成AIを組み合わせることで、マーケターは作業のスピード、効率、クリエイティビティを向上させることができます。
アドビの生成AIによって、顧客体験のパーソナライゼーションが大きく変わろうとしています。企業が競争力を維持するためには、パーソナライゼーションの取り組みに生成AIを積極的に活用する必要があります。アドビの生成AIなら、競合他社をリードできます。
![](./media_146e889d610956e4372b88170ab2f4c0d342c6e91.png?width=750&format=png&optimize=medium)
パーソナライズされた体験を提供するために必要なこと
![The graphic shows an example of personalized marketing content varying from a trigger event when a customer likes a post. The trigger initiates an update to the customer profile to show user behavior affinities and the resulting generative AI output for marketing content variations using her customer profile preferences.](./media_1a9ff81a3ac26afb3ed42800916a34db979189ccc.png?width=750&format=png&optimize=medium)
データ
1. データを中心としたパーソナライゼーション戦略
カスタマージャーニーのあらゆる段階において、顧客体験を把握し、整理するためには、データ分析、AIによるインサイト、顧客プロファイルを組み合わせて活用することが不可欠です。アドビの生成AIなら、対話型のテキストプロンプトを通じて、リアルタイムのデータからインサイトを獲得できます。次のことに留意して、パーソナライゼーションのためのデータ基盤を構築しましょう。
データ統合を重視
あらゆる情報源から1stパーティデータを収集し、整理しましょう。それらのデータを一元管理することで、顧客の全体像を把握できます。データガバナンスを適用することで、組織全体でデータを効果的に、責任を持って使用することができます。
リアルタイムの顧客プロファイルの構築と維持
顧客の好みや行動をより詳細に把握することで、より優れたサービスを提供できるようになります。オムニチャネルデータを収集し、さまざまなチャネルをまたいでアクセスして利用できる、単一の個人/法人IDにつなぎ合わせましょう。
カスタマージャーニーを包括的にとらえる
各顧客のこれまでの行動を把握し、今後の行動を予測しましょう。あらゆるチャネルとインタラクションをまたいで、カスタマージャーニーを包括的に把握することで、より没入感のある体験を実現できます。
コンテンツ
2. 堅牢なコンテンツサプライチェーンの構築
大規模なパーソナライゼーションを実現するには、多くのコンテンツが必要です。統合されたコンテンツサプライチェーンと生成AIを利用すれば、コンテンツ制作の規模を拡大し、市場投入までの時間を短縮して、コンテンツのROIを向上させることができます。
コンテンツの制作と配信を拡大
アドビの生成AIを利用したコンテンツ制作ツールなら、コンテンツ制作のスピードと規模を向上し、あらゆるチャネルをまたいでさまざまなバリエーションをすばやく制作、配信できます。さらに、アセットを活用して魅力的な顧客体験を創出し、コンテンツのパフォーマンスに関するいンサイトを獲得できます。
一元化されたコンテンツライブラリの構築
組織全体のあらゆるアセットを単一のリポジトリで管理すれば、マーケティングで活用するために容易に取り込み、再構成、管理、配布できます。
コラボレーションの促進と効率化
自動化されたワークフローと承認プロセスを通じて作業を調整し、迅速化できます。ワークストリームの透明性を確保することで、責任者がデータにもとづいた意思決定をおこない、リソースの割り当てを改善できるようになります。
![An image showing the content supply chain assets that are ready for approval, the Workfront approval notification, and the final advertising content asset mockup.](./media_112a80c612b22fa21de318245cdcf1abea7d54279.png?width=750&format=png&optimize=medium)
![A graphic showing the content journey optimization features and functionality for deploying a/b experiments and generating actionable marketing insights from the test data.](./media_13da36558c9a72f3d0e39c39598c027ad097faaa9.png?width=750&format=png&optimize=medium)
カスタマージャーニー
3.カスタマージャーニー固有のニーズに対応
Adobe Journey Optimizerは、強力なデータ基盤とコンテンツサプライチェーンを活用し、チャネルをまたいでパーソナライズされた顧客エンゲージメントを促進し、顧客ロイヤルティを向上させます。Adobe Sensei GenAIは、電子メールの作成からオーディエンスの発見に至るまで、あらゆる作業に役立ちます。
チャネル全体でパーソナライズされたジャーニーを連携
リアルタイムデータを利用して、webサイト、モバイルアプリ、マーケティング施策で配信される体験やオファーをパーソナライズし、インバウンドチャネルとアウトバウンドチャネルをまたいでコンテンツの一貫性を確保できます。
インテリジェントな意思決定
AIを利用して、意思決定を自動化することで、リアルタイムのインサイトに対応し、適切な瞬間に顧客とやり取りできます。
B2Bジャーニーのペルソナを作成
Adobe Journey Optimizerを使用して、アカウントと購買グループの可視性とインサイトを強化できます。インバウンドとアウトバウンドのチャネルを調整し、購買に関与する担当者がジャーニーのどの段階にいても、適切なエクスペリエンスを提供できます。
測定結果にもとづいて最適化
Adobe Customer Journey Analyticsは、カスタマージャーニー全体でリアルタイムのインサイトを獲得し、オンラインとオフラインの両方でパーソナライズされた体験を最適化できるようにします。
コマースプラットフォーム
4.顧客の関心を惹きつけるショッピング体験を構築
幅広い接点やチャネルをまたいで、優れたショッピング体験を求める顧客の期待に応えるためには、B2CとB2Bの両方に対応する、強力なコマース機能を備えた基盤が必要です。
詳細にパーソナライズされたショッピング体験
パーソナライズされたサイトコンテンツと、AIを活用したマーチャンダイジングツールを組み合わせることで、顧客一人ひとりの要望とニーズに合わせて、独自のストアフロントエクスペリエンスとオファーを提供できます。
データを共有して顧客の理解を深める
顧客の行動データをもとに顧客プロファイルを更新し、カスタマージャーニー全体を通じて、詳細にパーソナライズされた最適なエクスペリエンスをタイミングよく提供できます。
顧客とのつながりを強化
状況に即したメッセージを配信して行動を促し、顧客一人ひとりに寄り添うショッピングジャーニーを実現できます。
![An image of the various AI-powered personalization options available on the Adobe commerce platform. This example shows product descriptions, payment method options, and a Google lighthouse score panel.](./media_13d01acd5bbde07abf292715cf4273aa100ccd803.png?width=750&format=png&optimize=medium)