データ基盤

大規模なパーソナライゼーションを実現するデータ基盤

データをつなぎ合わせ、システムを統合し、ワークフローを簡素化することで、リアルタイムでパーソナライズされた顧客体験を大規模に提供できるようになります。

今日の顧客は、希望する体験が、まさにその瞬間に提供されることを期待しています。そのためには、セールスからマーケティング、カスタマーケアに至るまで、あらゆる部門がリアルタイムの顧客データを活用するためのITインフラストラクチャが必要となります。

顧客体験管理（CXM）のためのデータ基盤を構築する際に、重要となるポイントをアドビのガイドでご確認ください。

迅速なデータ統合

データソースを限定することなく、あらゆるシステムとチャネルをまたいでデータを一元化、正規化、管理できます。

大規模な顧客プロファイルの構築

様々なデータをつなぎ合わせ、データが保存されている場所でマシンラーニング（機械学習）モデルを実行し、ミリ秒単位でエンタープライズレベルの顧客プロファイルを構築できます。

簡素化されたワークフロー

運用システムと分析システムを統合することで、複雑なワークフローを削減できます。この統合システムは、既存のテクノロジースタックやサードパーティアプリケーションと連携します。

レイテンシを低減して成果を増加

レイテンシを低減し、リアルタイムの的確なタイミングでパーソナライズされた顧客体験を提供できます。

アドビ製品で獲得したデータであるかどうかに関わらず、あらゆるデータソースの情報をリアルタイムで統合できるITインフラストラクチャを構築すれば、組織内で分散しているデータをつなぎ合わせ、あらゆる部門がシンプルで革新的かつ魅力的な体験を創出するための顧客プロファイルを構築することが可能になります。

クロスチャネルデータの収集

データソースの種類に関係なく、あらゆるデータを瞬時に取り込み、パーソナライズされた拡張可能なリアルタイムの顧客体験を構築するための基盤を構築できます。

顧客データの統合

様々なシステムから取り込んだ顧客データの一元化と正規化をおこない、安全に管理して、顧客の全体像を構築できます。あらゆる関係者が、瞬時にこの顧客像にアクセスし、リアルタイムの顧客とのやり取りに活用できます。

詳細なカスタマージャーニーのインサイトを瞬時に獲得

マシンラーニングやマルチチャネル分析、マルチプラットフォーム分析を活用して、コンテクストに即した、詳細かつプライバシーに配慮した顧客プロファイルを数秒で構築できます。

データの民主化

リアルタイムの顧客プロファイルを構築して、あらゆる関係者がすばやくアクセスし、組織をまたいで顧客とのやり取りの活用できるようにします。

データドリブン型顧客インサイトの概要を動画で見る
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迅速な統合と簡素化されたワークフロー

運用システムと分析システムを調整し、現在および将来のIT投資に組み入れて、高速な統合型エンゲージメントシステムを構築できます。

収集、分析、予測

データからインサイトを獲得するのに要する手間を削減できます。さらに、AIを活用して、モデルのテスト、調整、トレーニングをおこなえます。これにより、パーソナライズされた価値のある顧客体験を大規模に構築できるようになります。

効率化されたシステムで通信

ワークフローが最適化されているため、モバイルアプリやキオスク端末などの遅延時間の短いデバイスやチャネルでは、システムがリアルタイムで応答します。

テクノロジースタックの拡張と拡大

オープンAPI経由で既存のテクノロジースタックと統合できる、構成可能なコンポーネントを利用して、顧客体験を創出できます。