당신 회사의 마케팅팀이 어도비 애널리틱스를 도입해야 하는 이유

마케터에게는 나날이 복잡해지는 고객 여정과 그에 따른 채널별 성과를 측정해내는 것이 그 어느 때보다 중요한 과제가 되었습니다. 새로운 환경에 맞지 않는 분석 툴로는 유용한 인사이트를 찾아내기 어렵고, 최적화된 고객 경험을 제공하는 데에도 장애 요소로 작용합니다. 최신 분석 툴을 마케팅에 적용한다고 하더라도, 만약 이를 활용하기 위해 새로 익혀야 할 것이 너무 많다면 어떨까요? 우리는 보고를 위해서도, 지금 진행하고 있는 캠페인을 최적화하기 위해서도, 다음 캠페인을 플래닝하기 위해서도, 분석이 필요하지만 각 상황에 맞도록 유연하게 활용하기가 어렵다면요? 아마도 모니터를 쳐다보며 한숨을 푹 쉬고만 있을지도 모르는 일이지요.

하지만 어도비 애널리틱스(Adobe Analytics)와 함께한다면 그런 일은 없을 거예요. 지금부터 여러분 회사의 마케팅 팀이 어도비 애널리틱스를 도입해야 하는 이유에 대해서 설명해 드릴게요.

분산된 데이터를 통합해 분석할 수 있습니다. (오프라인 데이터까지도!)

고객이 브랜드와 상호작용하는 채널은 몇 개나 될까요? 웹, 앱, CRM, 콜센터, 오프라인 매장 등 이미 익숙한 채널을 비롯해 더 넓게는 IoT, 음성 지원 서비스, 커넥티드 자동차까지 고려한다면, 우리 고객의 의사결정 과정은 역사상 가장 복잡한 형태일 것이라고 해도 과언이 아닐 거예요.

이렇게 수많은 채널에서 수집된 데이터가 서로 단절되어 있다면 고객 여정을 통합적으로 이해하기는 어렵겠죠. 고객 경험을 더 효과적으로 이해하고 적절한 마케팅 전략을 세우기 위해서는 분산된 데이터를 통합하는 과정이 필수입니다. 단순히 데이터를 통합적으로 수집하는 데 그치지 않고 더 빠르고 효율적으로 분석하고 이 기능을 필요로 하는 모든 팀원들이 쉽게 사용할 수 있어야만 합니다.

어도비 애널리틱스는 가장 기본적인 웹은 물론, 이메일, 캠페인, 웹 기반의 키오스크, 모바일 디바이스를 비롯한 대부분의 소스에서 데이터를 수집할 수 있는 다양한 방법을 제공하고 있습니다. 뿐만 아니라, 어도비 애널리틱스는 오프라인에서 발생하는 고객 행동 데이터까지도 통합할 수 있습니다. CRM 시스템 데이터 또는 기타 엔터프라이즈 데이터를 통합하여 고객에게 최적화된 경험을 제공하는 데 도움이 되는 고객 기반의 인사이트를 얻을 수 있습니다.

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비즈니스에 딱 맞는 인사이트를 얻을 수 있도록 도와드립니다.

비즈니스 목표에 따라 수집하고 분석해야 할 데이터는 달라지기 마련이죠. 특히, 비즈니스 규모가 클수록 데이터를 활용하고 분석하는 목적과 구성원이 다양해지게 되는데요. 따라서 데이터 분석 툴이 얼마나 유연한지가 업무 활용도에 큰 영향을 미칠 수밖에 없습니다.

어도비 애널리틱스는 사용자 정의 변수를 사용하여 측정하려는 특정 행동을 간편하게 식별할 수 있고, 그에 따라 정확한 인사이트를 도출하여 비즈니스 목표를 달성할 수 있도록 도와줍니다. 또한 각종 지표를 취합해 수학 및 통계 연산을 만들어 새로운 지표로 사용할 수 있습니다. 이를 통해 데이터 속에 숨어 있는 진실을 찾아내 창의적으로 분석하고 효율적으로 데이터를 관리할 수 있게 되죠.

애널리시스 워크스페이스(Analysis Workspace)를 사용하면 데이터 분석 초보자부터 전문가까지 누구든 한 곳에서 데이터 테이블, 시각화, 구성 요소 등을 동적으로 분석해 새로운 범주와 세그먼트를 쉽게 만들 수 있을 뿐 아니라, 실시간으로 적용이 가능하기 때문에 인사이트 도출을 더욱 쉽게 해줍니다.

어도비 애널리틱스를 활용한 데이터 속 숨은 진실 찾기 사례 ↓

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AI를 통해 더욱 정확한 미래 예측을 도와드립니다.

어도비 애널리틱스는 어도비의 인공지능 어도비 센세이(Adobe Sensei)의 머신 러닝과 고급 통계 모델링을 기반으로 여러 채널에서 축적된 방대한 데이터를 분석해 기업이 놓칠 수 있는 이상치를 찾아내 실시간으로 알려줍니다. 더 나아가, 고객 행동의 패턴을 찾아내 이탈이나 전환 가능성과 같은 향후 고객 행동을 예측할 수 있도록 하죠.

특히, 이러한 미래 예측은 고객의 선호도와 행동에 따라 자동으로 특정 고객 그룹을 분류하거나, 고객의 다음 행동을 미리 예측함으로써 고객에게 더욱 최적화된 경험을 제공하는 중요한 단서가 됩니다. 예를 들어, 유통업계는 무료 익일 배송 제안에 긍정적으로 반응하는 특정 지역의 고객군을 발견하거나, 여행사는 비수기를 앞두고 모바일 경험을 최적화해 트래픽 감소를 줄일 수 있어요.

더 똑똑해질 어도비 애널리틱스의 미래 엿보기 ↓

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포레스터 리서치(Forrester Research)의 조사에 따르면, 어도비 애널리틱스를 포함한 어도비 익스피리언스 클라우드 솔루션을 사용해 고객경험관리를 진행한 조사대상 고객들의 3년간 비즈니스 수익을 분석한 결과 3년 동안 평균 ROI 224%을 거둔 것으로 나타났다. 어도비 애널리틱스는 뛰어난 분석 퍼포먼스는 기본이고, 다른 어도비 익스피리언스 클라우드(Adobe Experience Cloud) 솔루션으로 통합하여 더 많은 인사이트를 얻어낼 수 있다는 점 덕분에 이미 세계적으로 많은 기업들이 인정하고 있는 마케팅 분석 솔루션입니다. 더 효과적인 마케팅 분석을 위해 고군분투하고 있는 마케터를 알고 계시다면, 어도비 애널리틱스를 살포시 추천해보시는 것은 어떨까요?