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용어

IoT(사물 인터넷)

간략한 정의

사물 인터넷(IoT)은 특정 위치에서 실시간 컴퓨팅, 즉 에지(Edge)를 수행하고 정보를 클라우드와 서로 주고받을 수 있는 네트워크를 형성하기 위해 여러 물리적 디바이스를 서로 연결한 것을 가리킵니다.

주요 내용

 

IoT 시스템은 컴퓨팅 요소를 수행하는 스마트 디바이스, 정보를 수집하고 처리하는 입출력 시스템, 디바이스에서 클라우드와 통신할 수 있는 네트워크 연결로 구성되어 있습니다.

IoT를 통해 이전에 불가능했던 규모로 정보를 수집 및 분석할 수 있고, 업무를 자동화하고 새로운 효율성을 만들어낼 수 있습니다. 

IoT 솔루션은 기업의 새로운 수입원에 대한 가능성을 열어줍니다. 

모든 신기술은 보안 리스크에 대한 주의가 필요하며, 기업들은 사용자의 개인정보 보호 및 안전을 보장하기 위한 조치를 취하고 있습니다.


Q: 사물 인터넷이란 무엇입니까?

A: 사물 인터넷은 대체로 크기가 작고 상호 연결된 물리적인 컴퓨팅 디바이스의 집합체로, 특정 동작을 수행하고 정보를 수집합니다. 커넥티드 디바이스는 스마트 온도조절장치, 가상 비서, 호텔의 스마트 체크인, 매장의 터치 디스플레이, 스마트 자동판매기, 스마트워치 또는 스마트 보안 시스템과 같는 소비자용 기기가 될 수 있고, 농장의 스마트 스프링클러와 같은 상업용 디바이스도 될 수 있습니다.

커넥티드 디바이스는 스마트 홈, 스마트 스토어, 스마트 카, 웨어러블 디바이스 또는 스마트 팩토리와 같이 디바이스가 있는 위치에서 정보를 받아 클라우드로 전송합니다. 컴퓨팅 역량을 분산하기 위해서입니다. 디바이스는 데이터를 수집하고 지능적으로 조치를 취하는 센서의 기능을 할 수도 있고, 아니면 특정 경험을 제공할 수도 있습니다.

Q: "에지"란 무엇입니까?

A: "에지"란 용어는 네트워크의 가장자리에 위치한 컴퓨팅 디바이스를 가리키는 말로, 클라우드가 아니라 디바이스가 있는 위치에서 정보를 수집하고 분석을 수행합니다. 에지 컴퓨팅을 활용하면 데이터가 생성되었거나 수집된 곳과 가까운 곳에서 데이터를 처리할 수 있어 디바이스와 처리 툴이 데이터를 끊임없이 서로 주고받을 필요가 없습니다. 또한 인터넷 연결이 제한적인 경우에도 데이터를 처리할 수 있습니다.

Q: IoT 시스템의 구성 요소는 무엇입니까?

A: IoT 시스템은 4개의 주요 구성 요소로 되어 있습니다. 사물 인터넷이므로 인터넷이 한 구성 요소입니다. 디바이스는 항상 또는 일정 시간에만 유선 또는 무선으로 네트워크에 연결되어 있습니다. 일정 시간에만 연결되어 있는 디바이스인 경우 정보를 업로드하거나 다운로드할 때 인터넷에 연결됩니다.

네트워크를 통해 디바이스는 보통 컴퓨팅 지원 및 정보를 제공하는 중앙 클라우드 서비스 및 다른 디바이스와 정보를 주고받기 위해서 클라우드 서비스에 연결되어 있습니다. 디바이스는 정보를 수집하고 처리한 다음, 해당 정보를 더욱 증강하고 집계하기 위해 클라우드 서비스와 연결합니다. 이때 더 나은 경험을 구현하기 위해 AI 및 분석 기능을 활용합니다. 따라서 클라우드는 이러한 디바이스를 집계하고 제어하는 역할을 합니다.

두 번째 중요한 부분은 물리적 개체, 즉 "사물"입니다. 이는 고객에게 경험을 제공하는 데 도움을 주는 것으로, 마치 미니 컴퓨터처럼 일종의 외형과 컴퓨팅 요소를 갖추고 있습니다. 또한 사용자와 상호 작용해야 하므로 I/O를 수행하는 기능이 탑재되어 있거나 정보를 수집하는 센서가 장착되어 있기도 합니다. 이러한 센서에는 마이크, 카메라, 온도조절장치, 가속도계, 자이로스코프 등이 있습니다. 

IoT 시스템의 또 다른 구성 요소는 디바이스에 저장되어 있거나 클라우드에서 가져올 수 있는 콘텐츠입니다. 사용자는 음성 또는 터치스크린과 같은 기능을 사용하여 이러한 콘텐츠와 상호 작용합니다. 예를 들어 스마트 냉장고에 달려 있는 작은 터치스크린을 이용해 사용자는 신속하게 냉장고에 들어있는 내용물을 확인하거나 레피시를 확인할 수 있습니다. 

마지막 요소는 실제 수집 및 처리되는 데이터입니다. 스마트 개체는 사용자의 행동과 선택을 추적하고, 이러한 정보를 바탕으로 의사 결정을 내리는 IoT 센서를 포함하고 있습니다. IoT 디바이스는 이 정보를 클라우드 서비스로 전달하는 것 외에도 이러한 데이터를 사용하여 고객이 결제 시 새로운 제품을 자동으로 주문하거나 가상 거울의 고객 이미지 위에 옷을 오버레이하여 옷을 "입어 볼" 수 있게 하고, 또는 스마트폰과 연결된 센서를 이용해 호텔 객실 문을 여는 것과 같은 일들을 로컬로 수행할 수 있습니다.

Q: IoT 적용 및 활용 사례는 어떤 것이 있습니까?

A: IoT 디바이스는 다양한 이점을 사용자에게 제공하고 다양한 업무를 수행할 수 있습니다. 상업 환경에서 사용되는 IoT의 예는 농사 기법을 자동화 및 향상시키는 데 사용하는 시스템입니다. 강우량과 온도를 모니터링하는 센서가 시스템에 탑재되어 있어, 시스템에서 정보를 수집하고 AI를 이용하여 최적의 관개용수를 계산하고 이 정보를 스프링클러에 전달합니다.

일반 가정에서는 보안 시스템을 통해 외부인 침입 또는 의심스러운 소음을 모니터링하고, 이상 상황을 감지하면 경내에 경보음을 자동으로 울리고 이를 집주인에게 앱으로 알리며 보안 회사에 연락하여 조치를 취하도록 합니다.

소비자를 위한 다른 IoT 활용 사례에는 스마트 냉장고와 스마트 호텔 체크인과 같이 위에서 언급한 사례가 있고, 세제가 부족하면 이를 감지해 세제를 주문하는 스마트한 세탁기 등 여러 가지가 있습니다. 소비자를 위한 스마트 디바이스는 자동으로 작업을 완료하고 개인화된 경험을 제공합니다. 미래에는 소비자가 주유소에 들러 주유 펌프 앞에 서면 주유할 연료와 결제 금액이 이미 표시되어 있을지도 모릅니다.

소비자를 위한 IoT의 또 다른 형태는 공유 경제입니다. 많은 도시 지역에서 일정한 장소에서 자전거 또는 전자 스쿠터를 대여하고 다른 곳에 반납하거나 아무 데나 두면 픽업해 가는 서비스가 제공되고 있습니다. 이러한 자전거 또는 스쿠터는 커넥티드 디바이스로, 사용 시간, 빌린 사람, 반납한 곳을 보고합니다. 그리고 이 경험은 시간이 갈수록 사용자에게 맞게 더욱 개인화될 수 있습니다. 이때 고객 경험의 매끄럽지 못한 부분을 제거하고 사용자만을 위한 경험을 제공하기 위해 데이터가 활용됩니다.

Q: IoT의 역사는 어떻게 발전했습니까?

A: IoT에 필요한 여러 기술이 그동안 동시에 진화하고 교차해 왔습니다. 첫째는 하드웨어 요소입니다. 시간이 지나면서 마이크로프로세서, 칩, 센서의 크기와 비용이 급격히 감소했습니다. 강력한 CPU 및 센서를 소형의 디바이스에 탑재하는 비용이 훨씬 저렴해졌고 그 결과, IoT 디바이스를 어디에서나 볼 수 있게 되었습니다.

다른 요소는 전 세계에 구축된 유비쿼터스 네트워크입니다. 무선의 고대역폭 인터넷이 확대되면서 디바이스를 연결하는 것이 훨씬 더 쉬워졌고, 이에 따라 네트워크 요소가 마련되었습니다.

또 다른 중요한 요소는 클라우드에서 실행되는 소프트웨어의 진화입니다. 소프트웨어의 인공 지능(AI)과 머신 러닝 기능은 분석 기능을 향상시키고, IoT 디바이스가 정보를 처리하고 의사 결정을 내리도록 지원합니다. 이러한 발전된 기술들의 융합은 합리적인 비용으로 IoT 디바이스를 연결하고 유용한 업무를 수행할 수 있는 수준까지 발전했습니다.

Q: IoT 시스템은 Wi-Fi 연결이 필요합니까?

A: 보통 네트워크가 필요하긴 하지만, 항상 연결되어 있어야 하는 것은 아닙니다. 일부 현장에 배치된 IoT 디바이스의 네트워크 연결이 취약한 경우도 흔하게 있습니다. 대역폭이 낮거나 잠시 연결이 끊길 수도 있지만 보통 일정 기간 동안 자동으로 운영되도록 시스템이 설정되어 있고, 나중에 정보를 업로드 및 다운로드하거나 동기화하기 위해 다시 연결할 수 있습니다. IoT 디바이스는 클라우드와 통신하여 정보와 분석을 전달하고 이후 새로운 지침을 요청하고 실행합니다.

Q: IoT 디바이스에서 수집된 정보는 누가 분석합니까?

A: IoT 디바이스 자체에서 정보를 분석합니다. 많은 IoT 디바이스가 AI 및 분석 기능을 내장하고 있어 에지에서 분석을 자체적으로 수행할 수 있습니다. 이러한 디바이스는 더욱 향상된 경험을 제공하기 위해 무엇을 해야 할지를 판단하는 데 도움을 줍니다. 그러나 콘텐츠와 데이터를 클라우드로 전송하여 확인 절차를 거치는 경우도 있습니다.

키 없는 호텔 체크인을 다시 예로 들자면, IoT 디바이스는 클라우드 서비스에 연결해 인증 절차를 수행하고 투숙객의 신분을 확인한 다음 투숙객의 입실을 허가합니다. 하지만 잠긴 객실 문을 여는 일도 하게 되는데, 이는 디바이스가 로컬로 수행합니다. 

Nest와 Alexa와 같은 소비자 디바이스는 경내에 있는 사용자에게 서비스를 제공할 뿐만 아니라, 정보를 Google 또는 Amazon으로 다시 전달합니다. 이러한 정보를 전달받은 Google 또는 Amazon은 자체적으로 분석 작업을 수행하고 모든 디바이스와 빅 데이터 소스에서 생성된 익명 데이터를 모아 소비자 트렌드를 이해하고 예측을 하며 자사의 IoT 디바이스 제품을 향상시키는 데 사용합니다. 예를 들어 Amazon은 디바이스에서 캡처한 음성을 이용하여 자연 언어 처리 기능을 개선할 수 있습니다. 다량의 데이터를 수집하는 역량은 많은 기업이 탐내는 것입니다. 대규모 가전기기 제조업체들도 제품을 향상시키고 소비자 가치를 더 높일 방안을 모색하기 위해 소비자들이 자사 제품을 어떻게 사용하고 있는지를 파악하는 데 관심을 보이고 있습니다. 예를 들어 가전기기에서 생성된 데이터는 어떻게 이러한 가전기기를 더욱 환경 친화적인 제품으로 만들지에 대한 인사이트를 제공할 수 있습니다.

Q: IoT의 이점은 무엇입니까?

A: 이전에는 전혀 불가능했던 규모로 정보를 수집하여 대조하고 여기에 인텔리전스를 적용할 수 있습니다. 예를 들어 농업 분야의 경우, 경작지에 AI 및 센서를 활용하여 곡물 생산을 늘릴 수 있습니다. IoT 덕분에 인텔리전스와 정보 수집을 훨씬 더 큰 규모로 수행할 수 있습니다.

소비자들이 얻을 수 있는 IoT의 이점은 세제 또는 프린터 잉크 재주문과 같이 기본적인 업무를 자동화하여 시간을 절약하고, 사용자의 필요를 충족하는 개인화된 경험을 제공할 수 있다는 점입니다. IoT는 소비자가 필요로 하는 것을 더욱 신속하고 더욱 효과적으로 전달하여 전반적으로 삶의 질을 높여줍니다. 그리고 IoT에 투자하는 기업은 고객에 대해 더 많은 사실을 파악하여 더 나은 비즈니스 결정을 내릴 수 있다는 이점이 있습니다.

Q: IoT로 새로운 수입원이 창출됩니까?

A: 에지에 IoT 디바이스를 설치하면 더 많은 정보 및 센서를 확보해 더 나은 서비스를 전달할 수 있습니다. 결국 기업은 경험을 기반으로 경쟁하고, 더 나은 경험을 제공하기 위해 노력합니다. 서비스의 일부로서 더욱 연관성 높고 개인적인 경험을 적시에 제공할 수 있다면 IoT는 분명 새로운 수입원을 창출하고 경쟁력을 높일 것입니다. 또한 인접 서비스를 추가할 수 있는 기회도 생깁니다.

예를 들어 주유소 또는 호텔에서 고객에 대한 더 많은 정보를 파악하면 이전에는 없었던 또 다른 접점을 개설하여 고객과 상호 작용할 수 있습니다. 이렇게 되면 고객에게 거부감을 주지 않고 적시에 다른 서비스 및 제품을 추천할 수 있는 통로가 마련되는 것입니다. IoT는 기업이 시장에서 경쟁력을 강화하고 더욱 연관성 있는 경험을 제공할 수 있는 기반이 될 뿐만 아니라 장기적으로 고객에게 다른 서비스 또는 제품도 추가로 제공할 수 있는 기회와 데이터를 확보하는 수단이 됩니다.

IoT 디바이스를 제품으로 출시하는 기업은 이전에는 가능하지 않았던 방식으로 자동화하고 가치를 전달할 수 있는 기회를 제공하게 됩니다. 저렴하지만 놀랍도록 강력한 컴퓨터를 사용하여 정보를 수집하고, 강력한 AI 알고리즘을 실행한 다음 정보를 모두 집계하여 에지에서 스마트한 서비스를 제공할 수 있고, 이후에는 모든 디바이스에서 생성된 정보를 집계하여 더욱 스마트한 서비스를 제공할 수 있습니다.

물리적인 영역의 수직 시장이라면 거의 어디에나 IoT를 적용할 수 있습니다. 대부분의 기업이 최종 사용자 또는 기업에 가치를 더할 수 있는 영역에 IoT를 적용할 것입니다. 디바이스 또는 시스템 사용에 추가 비용을 부과하는 방식이 꼭 아니더라도, 기업이 제공하는 서비스에 더 높은 가격을 매기는 방식으로 가치를 더할 수 있습니다. 또는 기업이 제공하는 서비스 덕분에 기업의 경쟁력이 올라가고 이로써 경쟁업체와 확실히 차별화할 수도 있습니다.

Q: IoT와 관련된 도전 과제에는 어떤 것이 있습니까?

A: 한 가지 우려 사항은 개인정보 보호입니다. 소비자가 원하는 바를 알아내는 것과 수집할 정보의 수준에서 적정 균형을 찾아야 합니다. 기업이 디바이스의 하드웨어 문제를 인식하고 교체가 필요한 부품을 자동으로 보내주는 것을 고마워할 고객도 있을 수 있지만, 스마트 냉장고가 RFID 태그가 붙은 식품과 통신하거나 음식을 냉장고에 넣을 때 UPC를 스캔하여 새로운 제품을 자동 주문하는 것을 꺼려할 고객도 있을 수 있습니다.

기업이 정보를 수집하여 저장하고 이를 바탕으로 행동을 취하는 경우, 고객은 어떤 정보가 수집되는지 알려고 할 것입니다. 기업은 어떤 데이터가 수집되고 있고, 왜 수집되고 있으며, 어떤 데이터가 수집되지 않는지에 대해 명확하고 확고한 지침을 제공하고, 데이터 공유 여부를 선택할 권한을 사용자에게 제공하여 이러한 우려를 해소할 수 있습니다.

지금까지 IoT 구현이 지체된 데에는 기술 인프라가 표준화되지 않았기 때문이었습니다. 초반에는 시스템이 호환되지 않는 경우가 있었습니다. 하지만 지금은 기업들이 대부분 인터넷의 기반이 되는 표준화되고 상용화된 기술을 사용함에 따라 이러한 문제는 사라지고 있습니다. 한때 엄청나게 높았던 비용도 내려가고 있습니다. 시간이 갈수록 비용이 자동으로 감소하는 무어의 법칙이 작용한 점 이외에도, IoT 플랫폼은 기업의 새로운 수입원으로 부상하고 있기 때문에 다른 기업으로부터 보조금을 받을 수 있습니다. 

또한 콘텐츠와 데이터 관리를 둘러싼 과제도 있습니다. IoT 시스템에는 디바이스, 센서 및 네트워크가 있지만 경험을 전달하려면 콘텐츠와 데이터가 있어야 합니다. 정보를 한곳에서 대규모로 관리하고, 데이터를 통해 인사이트를 얻은 다음, 고객이 이용하는 모든 접점에서 일관된 경험을 지능적으로 전달하는 것은 IoT 시스템에서 중요한 부분입니다.

이것은 조직이 개선을 위해 끊임없이 고군분투하고 있는 요소 중 하나로, 더욱 광범위한 다양한 접점을 효율적으로 관리하기 위해 노력하고 있습니다. 그리고 이 경우, 콘텐츠 및 데이터를 한곳에서 관리하고 이러한 경험과 데이터를 통합하는 것이 핵심 과제가 됩니다.

IoT 시스템의 또 다른 당면 과제는 전 세계에 일관된 네트워크가 없다는 것입니다. 다시 말해, 지역에 따라 대역폭이 다릅니다. 이 문제는 전 세계적으로 네트워크 연결성이 향상되면 해결될 수 있습니다.

Q: 개인정보를 보호하고 IoT 보안을 유지하기 위해서는 어떤 조치를 취해야 합니까?

A: IoT 기술이 다른 신기술보다 더 큰 보안 상의 위험이 있지는 않지만, 그럼에도 불구하고 고객의 우려를 해소하기 위해 적절한 조치를 취할 수 있어야 합니다. 먼저 어떤 데이터가 수집되고, 이러한 데이터가 어디에 사용되는지를 명확하게 공개하여 소비자가 이를 알고 정보 공유에 동의할 수 있도록 해야 합니다. 또한 고객이 동의했다가도 나중에 마음을 바꿀 수 있으므로 사용자가 자신의 데이터를 삭제할 수 있는 옵션을 제공해야 합니다.

둘째, 기업은 정보를 수집, 전달 및 저장하는 과정에서 정보를 보호하기 위한 기술적 절차를 수립해야 합니다. 여기에는 인적 요소도 포함됩니다. 즉 이러한 시스템을 관리하고 올바른 프로세스를 수행하고 있는지 확인하는 작업에 사람이 여전히 개입하고 있으므로, 이를 담당하는 직원들은 정보를 보호하기 위해 마련된 적합한 프로세스를 따라야 합니다.

Q: IoT는 앞으로 어떻게 바뀝니까?

A: 첫 번째로 바뀌게 되는 것은 IoT의 규모일 것입니다. 하드웨어와 데이터 양이 폭발적으로 증가하게 될 것입니다. 디바이스 수의 증가와 함께 수집되는 데이터 양도 증가하게 될 것이고, 글로벌 네트워크가 향상되면 IoT는 더 많이 서로 연결되고, 더 많은 사람들이 이용하게 될 것입니다. 스마트 개체 및 기타 IoT 디바이스에 대한 이용이 확대되면 업무를 간소화하고, 효율성을 향상하며, 소비자의 불편한 마찰을 줄일 더 많은 기회가 창출될 것입니다.

디바이스의 인텔리전스 및 성능 또한 향상될 것입니다. 다시 말해 더 많은 데이터 포인트와 정보를 수집하는 디바이스가 늘어나고, 디바이스가 이러한 데이터를 기반으로 더 지능적인 의사 결정을 수행할 수 있게 된다는 뜻입니다. 이론상으로, AI가 계속 진화하고 더욱 성능이 향상되면 디바이스가 더 많은 업무를 수행하고 현재 불가능한 수준의 효율성을 달성할 수 있으며, 그 결과 연관성 높고 더욱 개인화된 경험을 소비자에게 전달할 수 있을 뿐만 아니라 전반적인 업무의 효율성이 향상될 것입니다.

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