B2B를 위한 LLM 인사이트

Adobe Customer Journey Analytics B2B Edition의 LLM 인사이트란 무엇입니까?

Adobe Customer Journey Analytics B2B Edition의 LLM 인사이트는 AI 어시스턴트 및 LLM 기반 경험과의 상호 작용이 계정 참여, 구매 그룹, 기회에 어떤 영향을 미치는지 보여줍니다. Adobe Experience Platform으로 가져온 LLM 상호 작용 데이터를 Customer Journey Analytics의 계정 중심 모델과 통합하여 B2B 팀이 AI 접점이 B2B 구매 여정과 파이프라인에 어떤 영향을 미치는지 파악할 수 있도록 지원합니다.

Adobe Customer Journey Analytics는 어떤 유형의 LLM 상호 작용을 측정할 수 있습니까?

Customer Journey Analytics는 AI 채팅 시작, 프롬프트 제출, 어시스턴트 응답 조회, AI 기반 추천 클릭, 이후의 양식 작성이나 제품 사용과 같은 행동 등, 설정한 모든 LLM 기반 이벤트에 대한 보고서를 생성할 수 있습니다. 또한 웹 및 앱 데이터 수집을 통해 태그 지정되거나 캡처된 방문의 경우, AI 검색이나 챗봇 인용 링크 클릭과 같은 LLM 채널에서 유입된 세션도 측정할 수 있습니다.

Adobe는 LLM 기반 애플리케이션에서 어떻게 데이터를 수집합니까?

LLM 기반 경험은 Adobe Experience Platform의 Web SDK, Mobile SDK, 서버 측 API를 사용하여 프롬프트, 응답 메타데이터, 그리고 그에 따른 행동을 XDM 경험 이벤트로 기록하도록 설정됩니다. 이러한 이벤트는 Adobe Experience Platform에 저장되며, 이후 CRM, 기회, 계정 데이터 세트와 함께 Customer Journey Analytics B2B Edition에 연결되어 통합 분석에 활용됩니다.

LLM 인사이트는 AI 상호 작용을 비즈니스 성과와 어떻게 연결합니까?

Customer Journey Analytics B2B Edition은 계정 중심 모델이므로 LLM 상호 작용 이벤트를 계정, 구매 그룹, 기회와 연결하여 AI 접점이 파이프라인 생성, 단계 진행, 전환, 매출에 어떤 영향을 미치는지 보여줄 수 있습니다. 분석가는 여정, 퍼널, 기여도를 활용하여 실제로 주요 지표를 개선하는 AI 경험을 정량적으로 파악할 수 있으며, 이를 통해 측정 가능한 비즈니스 성과를 창출하는 LLM 활용 사례에 우선순위를 둘 수 있습니다.

Adobe LLM Optimizer는 Customer Journey Analytics와 어떻게 연동됩니까?

Adobe LLM Optimizer는 AI 어시스턴트가 브랜드를 노출하는 지점을 파악하고, 에이전틱 및 참조 트래픽을 측정하고, 최적화 기회를 식별합니다. 한편, Customer Journey Analytics는 이러한 AI 유입 방문자가 다양한 채널에서 시간 경과에 따라 어떤 행동을 하는지 보여줍니다. LLM Optimizer 지표를 웹, 제품, CRM 데이터와 함께 CJA에 통합하면 AI 가시성을 이후의 참여, 파이프라인, 매출과 연결하고, 가장 효과적인 AI 및 웹 환경을 지속적으로 개선할 수 있습니다.