TV 분석 및 기여도
브랜드 설문조사, 디지털 및 오프라인 전환을 위한 측정 옵션, 고객 중복 분석, 도달 범위 및 빈도 순위, Nielsen 인증의 투명한 고객 도달 보고를 조합하여 고객의 요구를 파악할 수 있습니다.
TV 광고에 사용되는 기존 연령 및 성별에 관한 인구 통계학적 정보를 넘어 시청 패턴, 자사 데이터, 브랜드 선호도, 소비자 행동 및 사이코그래픽을 타겟팅 항목에 포함할 수 있습니다. 또한 맞춤 고객 행동과 속성을 기반으로 시청 습관을 예측할 수 있습니다.
TV 시청자에 대한 수많은 데이터를 제대로 활용하려면 데이터의 시작점을 정확하게 파악해야 합니다. 나이나 성별과 같은 기본적인 요소를 아는 것에 머물지 않고 타겟 고객을 개인화하고, 모든 화면에서 이를 실현할 수 있어야 합니다. 또한 이미 보유한 데이터를 최대한 활용해야 합니다.
데이터 기반의 타겟팅은 TV 광고를 오늘날 디지털 환경에 접목시켜 데이터를 심층적으로 분석하므로 적합한 고객에게 연관된 메시지를 제공할 수 있습니다. 시청 패턴을 통해 고객의 향후 성향을 예측할 수 있고, 자사 및 제3자 디지털 데이터를 사용하여 고객에게 맞는 선형 TV 광고를 생성할 수 있습니다. 또한 Adobe Analytics와 Adobe Audience Manager의 통합을 통해 이미 보유한 데이터를 사용하여 ROI를 극대화할 수 있습니다.
심층적인 전략적 타겟팅
사이코그래픽, 시청 패턴, 자사 및 제3자 데이터, 브랜도 선호도, 소비자 행동을 통합하여 타겟팅을 향상시킨 다음, 해당 데이터를 기반으로 시청자 개개인에게 맞는 경험을 제작할 수 있습니다.
Adobe 데이터와 연계
기존 Adobe 데이터의 가치를 극대화하여 선형 TV 구매를 계획하고 실행할 수 있습니다.
미디어 소비 분석
크로스 스크린 광고 계획 툴을 사용하여 타겟 고객에게 더 효과적으로 도달하는 데이터 세그먼트를 통합할 수 있습니다.
Adobe 블로그 게시물에서 Princess Cruise Lines가 Adobe Advertising Cloud를 통해 데이터 기반의 의사 결정을 내리는 방법을 살펴보십시오.
브랜드 설문조사, 디지털 및 오프라인 전환을 위한 측정 옵션, 고객 중복 분석, 도달 범위 및 빈도 순위, Nielsen 인증의 투명한 고객 도달 보고를 조합하여 고객의 요구를 파악할 수 있습니다.
TV에서 디지털로 광고를 전환하는 계획을 전반적으로 확인하여 고객 중복, 비용 효율성, 고객 도달 기회를 파악할 수 있습니다. 디지털 데이터와 시청 패턴을 기반으로 디지털 동영상 광고와 기존 TV 동영상 광고 간의 격차를 줄여 해당 가구를 효과적으로 타겟팅할 수 있습니다.
TV에서 디지털로의 전환 계획에 대해 더 알아보기
TV 콘텐츠를 소비하는 채널과 방법에 상관없이 소비자에게 도달할 수 있습니다. 모든 플랫폼의 방송 및 선형 케이블 인벤토리에 액세스하고, 비공개 마켓플레이스를 활성화할 수 있습니다.
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