TV 분석 및 기여도
브랜드 설문조사, 디지털 및 오프라인 전환을 위한 측정 옵션, 고객 중복 분석, 도달 범위 및 빈도 순위, Nielsen 인증의 투명한 고객 도달 보고를 조합하여 고객의 요구를 파악할 수 있습니다.
기능
데이터 기반의 타겟팅
TV 광고에 사용되는 기존 연령 및 성별에 관한 인구 통계학적 정보를 넘어 시청 패턴, 자사 데이터, 브랜드 선호도, 소비자 행동 및 사이코그래픽을 타겟팅 항목에 포함할 수 있습니다. 또한 맞춤 고객 행동과 속성을 기반으로 시청 습관을 예측할 수 있습니다.
심층적인 고객 데이터로 의사 결정을 현명하게
TV 시청자에 대한 수많은 데이터를 제대로 활용하려면 데이터의 시작점을 정확하게 파악해야 합니다. 나이나 성별과 같은 기본적인 요소를 아는 것에 머물지 않고 타겟 고객을 개인화하고, 모든 화면에서 이를 실현할 수 있어야 합니다. 또한 이미 보유한 데이터를 최대한 활용해야 합니다.
데이터 기반의 타겟팅은 TV 광고를 오늘날 디지털 환경에 접목시켜 데이터를 심층적으로 분석하므로 적합한 고객에게 연관된 메시지를 제공할 수 있습니다. 시청 패턴을 통해 고객의 향후 성향을 예측할 수 있고, 자사 및 제3자 디지털 데이터를 사용하여 고객에게 맞는 선형 TV 광고를 생성할 수 있습니다. 또한 Adobe Analytics와 Adobe Audience Manager의 통합을 통해 이미 보유한 데이터를 사용하여 ROI를 극대화할 수 있습니다.
기능 보기
심층적인 전략적 타겟팅
사이코그래픽, 시청 패턴, 자사 및 제3자 데이터, 브랜도 선호도, 소비자 행동을 통합하여 타겟팅을 향상시킨 다음, 해당 데이터를 기반으로 시청자 개개인에게 맞는 경험을 제작할 수 있습니다.
Adobe 데이터와 연계
기존 Adobe 데이터의 가치를 극대화하여 선형 TV 구매를 계획하고 실행할 수 있습니다.
미디어 소비 분석
크로스 스크린 광고 계획 툴을 사용하여 타겟 고객에게 더 효과적으로 도달하는 데이터 세그먼트를 통합할 수 있습니다.
Adobe Advertising Cloud의 데이터 기반의 타켓팅에 대해 자세히 살펴보십시오.
효율적인 통합으로 인사이트 향상
Adobe 블로그 게시물에서 Princess Cruise Lines가 Adobe Advertising Cloud를 통해 데이터 기반의 의사 결정을 내리는 방법을 살펴보십시오.
관련 기능
TV에서 디지털로의 전환 계획
TV에서 디지털로 광고를 전환하는 계획을 전반적으로 확인하여 고객 중복, 비용 효율성, 고객 도달 기회를 파악할 수 있습니다. 디지털 데이터와 시청 패턴을 기반으로 디지털 동영상 광고와 기존 TV 동영상 광고 간의 격차를 줄여 해당 가구를 효과적으로 타겟팅할 수 있습니다.
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모든 TV 형식
TV 콘텐츠를 소비하는 채널과 방법에 상관없이 소비자에게 도달할 수 있습니다. 모든 플랫폼의 방송 및 선형 케이블 인벤토리에 액세스하고, 비공개 마켓플레이스를 활성화할 수 있습니다.
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