대규모 개인화

오늘날 개인화된 경험은 필수

우리는 이제 거의 모든 일을 온라인으로 처리합니다. 전에 산 맞춤 신발에 꼭 어울리는 색상의 신발 끈을 찾아 헤맬 때도, 배달 차량에 필요한 브레이크 패드를 구할 때도 디지털 경험은 우리가 원하는 그대로의 만족감을 주는 맞춤 경험이어야 합니다.

개인화를 이해하는 기업은 고객과 인간적인 관계를 쌓으며 고속 성장하고 있습니다.

쉽지 않은 대규모 개인화, Adobe가 도와드리겠습니다.

수많은 고객에게 개인화된 경험을 제공하는 일은 쉽지 않습니다. 대규모 개인화를 구현하는 작업은 복잡하며 데이터, 콘텐츠, 직원, 기술의 혁신이 요구됩니다. 하지만 개인화를 위한 노력은 반드시 필요합니다. B2C 고객사의 80%와 B2B 고객사의 84%는 개인화를 통해 정보를 손쉽게 찾고 결정을 내릴 수 있어 시간을 절약하게 되었다고 밝혔습니다.*

Adobe는 수천 개의 브랜드와 협력하는 과정에서 더욱 더 개인화되고 인간적이며 친밀한 경험을 창조하는 데 기본이 되는 요소들을 알게 되었습니다. 바로 브랜드의 데이터 및 인사이트, 콘텐츠 및 협업, 고객 여정입니다.

대규모 개인화 보고서 에서 개인화 전략을 향상하는 방법을 확인하세요.

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데이터 및 인사이트

1. 데이터를 중심으로 개인화 전략을 수립합니다.

최신 데이터, AI 기반의 인사이트, 프로파일 기술을 결합하는 것은 고객을 이해하고 고객에게 맞는 경험을 만들어가는 데 언제나 굉장히 중요합니다. 이 원칙을 바탕으로 개인화 데이터 기반을 구축하세요.

개인화 전략의 중심은 데이터
모든 소스에서 자사 데이터를 수집하고 정리합니다. 특허받은 데이터 거버넌스 프레임워크를 통해 조직 내 누구나 데이터를 안전하고 효과적으로 활용할 수 있습니다.

실시간 고객 프로파일 구축 및 유지
고객을 더 깊이 이해하여 더 나은 고객 경험을 제공합니다. 옴니채널 데이터를 수집한 후 여러분이 보유한 고객 경험 기술로 액세스하고 활성화할 수 있는 하나의 ID에 모두 연결합니다.

고객 여정에 대한 옴니채널 뷰 완성
각 고객의 현 위치를 바탕으로 다음 위치를 예측합니다. 모든 채널과 상호작용으로부터 전체 고객 여정을 파악하여 더욱 몰입도 높은 경험을 창조합니다.

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콘텐츠 및 협업

2. 견고한 콘텐츠 공급망을 구축합니다.

개인화된 콘텐츠를 지속적으로 제작하고 제공해야 합니다. 지능형 콘텐츠를 제작하고 에셋 배포를 일원화하면 고객 경험을 더 빠르게 만들어 전달할 수 있습니다.

중앙 콘텐츠 라이브러리 구축
콘텐츠 제작자와 게시자가 함께 에셋 관리, 거버넌스, 배포를 위해 사용할 단일 저장소를 지정합니다.

동적 콘텐츠 제작 및 전달
AI를 기반으로 에셋을 즉시 구성, 조정, 개인화한 다음 API를 통해 고객 여정의 모든 지점에 전달합니다. 이후 콘텐츠 제작에 필요한 인사이트를 확보하고 콘텐츠를 간단하게 재사용할 수 있는 툴을 마련합니다.

간편하고 효율적인 협업
관리 팀과 제작 팀에 명확한 이니셔티브를 제시해 어디서나 협업하며 최적의 콘텐츠를 중점적으로 제작합니다.

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고객 여정

3. 고객 개개인의 특성을 고려해 최적화된 여정을 만듭니다.

데이터와 콘텐츠 공급망의 적절한 조화를 이루었다면, 이제 완벽한 타이밍에 고객의 요구에 부응해야 합니다. 한때 불가능했던 것을 가능하게 할 방법이 두 가지 있습니다. 비결은 다음과 같습니다.

모든 채널에서 개인화된 여정 관리
실시간 데이터를 기반으로 웹 사이트, 모바일 앱, 캠페인에 제공되는 경험과 제안을 개인화합니다. 이때 콘텐츠는 인바운드 및 아웃바운드 채널에서 일관성이 유지됩니다.

스마트한 의사 결정 AI의 자동화된 의사 결정을 통해 실시간 인사이트를 기반으로 대응하고 적절한 순간에 고객의 참여를 유도합니다.

데이터 가치를 극대화해 전환율 향상
고객 데이터 또는 백오피스 데이터를 매끄럽게 활용하여 고객 프로파일을 지속적으로 업데이트하고, 이를 통해 고객의 상황에 맞는 경험을 제공해 다양한 접점에서 전환율을 높입니다.

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커머스 플랫폼

4. 고객의 관심을 끄는 쇼핑 경험을 설계합니다.

강력한 커머스 플랫폼을 사용하여 시선을 사로잡는 매장, 고객과 연관성 높은 제품 제안 등 다양한 채널과 상호 작용을 통해 고객의 기대에 부응하고 최고의 쇼핑 경험을 제공합니다.

고도로 개인화된 쇼핑 경험 제공
개인화된 사이트 콘텐츠와 AI 기반의 머천다이징 툴을 결합해 매장 경험과 제안을 고객 개개인의 니즈에 맞게 제공합니다.

공유 데이터로 심도 있게 고객 파악
중요한 커머스 행동 데이터로 쇼핑객 프로파일을 업데이트해 고객 여정 전반에서 컨텍스트를 기반으로 개인화된 경험을 완벽한 타이밍에 제공합니다.

고객과 긴밀한 관계 형성
고객의 참여를 유도하는 컨텍스트 기반의 메시지를 활용해 개인화된 쇼핑 경험을 제공합니다.

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