대규모 개인화

우리는 이제 거의 모든 일을 온라인으로 처리합니다. 전에 산 맞춤 신발에 꼭 어울리는 색상의 신발 끈을 찾아 헤맬 때도, 배달 차량에 필요한 브레이크 패드를 구할 때도 디지털 경험은 우리가 원하는 그대로의 만족감을 주는 맞춤 경험이어야 합니다.

개인화를 이해하는 기업은 고객과 인간적인 관계를 쌓으며 고속 성장하고 있습니다.

수많은 고객에게 개인화된 경험을 제공하는 일은 쉽지 않습니다. 대규모 개인화를 구현하는 작업은 복잡하며 데이터, 콘텐츠, 직원, 기술의 혁신이 요구됩니다. 하지만 개인화를 위한 노력은 반드시 필요합니다. B2C 고객사의 80%와 B2B 고객사의 84%는 개인화를 통해 정보를 손쉽게 찾고 결정을 내릴 수 있어 시간을 절약하게 되었다고 밝혔습니다.*

Adobe는 수천 개의 브랜드와 협력하는 과정에서 더욱 더 개인화되고 인간적이며 친밀한 경험을 창조하는 데 기본이 되는 요소들을 알게 되었습니다. 그리고 이러한 구성 요소는 브랜드의 데이터 및 인사이트, 콘텐츠 및 협업, 고객 여정임을 발견했습니다.

대규모 개인화 보고서에서 개인화 전략을 향상하는 방법을 확인하십시오.

최신 데이터, AI 기반의 인사이트, 프로파일 기술을 결합하는 것은 고객을 이해하고 고객에게 맞는 경험을 만들어가는 데 언제나 굉장히 중요합니다. 이 원칙을 염두에 두고 개인화 데이터 기반을 구축하십시오.

개인화 전략의 중심은 데이터
모든 소스에서 자사 데이터를 수집하고 정리합니다. 특허받은 데이터 거버넌스 프레임워크를 통해 조직 내 누구나 데이터를 안전하고 효과적으로 활용할 수 있습니다.

실시간 고객 프로파일 구축 및 유지
고객을 더 깊이 이해하여 더 나은 고객 경험을 제공합니다. 옴니채널 데이터를 수집한 후 여러분이 보유한 고객 경험 기술로 액세스하고 활성화할 수 있는 하나의 ID에 모두 연결합니다.

고객 여정에 대한 옴니채널 뷰 완성
각 고객의 현 위치를 바탕으로 다음 위치를 예측합니다. 모든 채널과 상호작용으로부터 전체 고객 여정을 파악하여 더욱 몰입도 높은 경험을 창조합니다.

데이터와 콘텐츠 공급망의 적절한 조화를 이루었다면, 이제 완벽한 타이밍에 고객의 요구에 부응해야 합니다. 한때 불가능했던 것을 가능하게 할 방법이 두 가지 있습니다. 비결은 다음과 같습니다.

모든 채널에서 개인화된 여정 관리
실시간 데이터를 기반으로 웹 사이트, 모바일 앱, 캠페인에 제공되는 경험과 제안을 개인화합니다. 이때 콘텐츠는 인바운드 및 아웃바운드 채널에서 일관성이 유지됩니다.

스마트한 의사 결정
AI의 자동화된 의사 결정을 통해 실시간 인사이트를 기반으로 대응하고 적절한 순간에 고객의 참여를 유도합니다.

데이터의 가치를 극대화해 전환율 향상

고객 데이터 또는 백오피스 데이터를 매끄럽게 활용하여 고객 프로파일을 지속적으로 업데이트하고, 이를 통해 고객의 상황에 맞는 경험을 제공해 다양한 접점에서 전환율을 높입니다.