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대규모 개인화

매 순간 개인화된 고객 경험 전달

오늘날 마케터는 고객 경험이 가장 중요한 차별화 요소라는 것을 잘 알고 있습니다. 고객은 제품만을 원하지 않습니다. 개인화되고, 진정성 있고, 인간적인 방식으로 브랜드와 상호 작용하기를 바랍니다. 모든 고객에게 개인화된 경험을 전하기는 쉽지 않지만, Adobe가 그동안의 경험을 바탕으로 여러분의 성공을 도와드리겠습니다.

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AI 시대의 대규모 개인화

생성형 AI는 대규모 개인화의 새로운 가능성을 열었습니다. 기존 고객 경험 기술에 생성형 AI를 도입하면 더 빠르고, 효율적이고, 창의적으로 작업할 수 있습니다.

Adobe GenAI는 고객 경험 개인화의 개념을 재정의합니다. 브랜드 경쟁력을 유지하기 위해서는 생성형 AI를 미래지향적인 방식으로 개인화에 적용해야 합니다. Adobe GenAI가 그 길에 앞장섭니다.

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개인화를 위한 4가지 단계

The graphic shows an example of personalized marketing content varying from a trigger event when a customer likes a post. The trigger initiates an update to the customer profile to show user behavior affinities and the resulting generative AI output for marketing content variations using her customer profile preferences.

데이터

1. 데이터를 중심으로 개인화 전략을 수립합니다.

데이터, AI 기반의 인사이트, 고객 프로파일을 결합하는 것은 고객을 이해하고 고객에게 맞는 경험을 만들어가는 데 언제나 굉장히 중요합니다. Adobe GenAI를 사용하면 대화형 텍스트 프롬프트 경험을 통해 실시간 데이터 인사이트를 얻을 수 있습니다. 이 원칙을 바탕으로 개인화 데이터 기반을 구축하세요.

데이터 통합의 우선순위 결정
모든 소스에서 자사 데이터를 수집하고 정리하여 고객을 명확하게 파악할 수 있습니다. 데이터 거버넌스를 전사적으로 적용해 데이터를 책임 있고 효과적으로 사용할 수 있습니다.

실시간 고객 프로파일 설정 및 유지
고객의 선호도와 행동을 파악할 수 있습니다. 옴니채널 데이터를 수집하여 여러 채널에서 액세스하고 활성화할 수 있는 고객별 또는 계정별 단일 ID로 연결할 수 있습니다.

고객 여정에 대한 옴니채널 뷰 개발
고객의 위치를 파악하고, 고객이 다음으로 이동할 위치를 예측할 수 있습니다. 모든 채널과 상호작용으로부터 전체 고객 여정을 파악하여 더욱 몰입도 높은 경험을 제공할 수 있습니다.

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콘텐츠

2. 견고한 콘텐츠 공급망을 구축합니다.

대규모 개인화를 위해서는 많은 콘텐츠가 필요합니다. 생성형 AI와 통합 콘텐츠 공급망 솔루션을 사용하면 콘텐츠 제작 규모를 확장하고, 민첩성을 향상시키고, 출시 시간을 단축하고, 콘텐츠 ROI를 높일 수 있습니다.

콘텐츠 제작 및 전달 규모 확장
Adobe GenAI 기반의 콘텐츠 제작 툴로 콘텐츠 제작 속도와 규모를 늘리고 모든 채널에 제공하는 데 필요한 다양한 버전을 즉시 제작할 수 있습니다. 평범한 에셋을 매력적인 고객 경험으로 만들고, 콘텐츠 성과에 대한 인사이트를 얻을 수도 있습니다.

중앙 콘텐츠 라이브러리 만들기
조직 전체의 모든 에셋을 단일 저장소에서 관리하여 다운스트림 마케팅 활동을 위한 에셋을 쉽게 통합, 재구성, 제어, 관리, 배포할 수 있습니다.

간편하고 효율적인 협업
자동화된 워크플로우와 승인 프로세스를 통해 업무를 통합 관리하고 가속화할 수 있습니다. 리더가 데이터에 기반해 의사 결정을 내리고 리소스를 효율적으로 할당할 수 있도록 워크스트림에 대한 투명성을 제공할 수 있습니다.

콘텐츠 공급망 활용

An image showing the content supply chain assets that are ready for approval, the Workfront approval notification, and the final advertising content asset mockup.
A graphic showing the content journey optimization features and functionality for deploying a/b experiments and generating actionable marketing insights from the test data.

고객 여정

3. 모든 고객 여정은 고유한 특성을 갖습니다.

Adobe Journey Optimizer 툴을 사용하면 강력한 데이터 기반과 콘텐츠 공급망을 기반으로 개인화된 크로스채널 경험을 제공하여 고객 충성도를 높일 수 있습니다. Adobe GenAI 툴은 이메일 디자인 및 작성부터 고객 발굴에 이르기까지 전 과정을 지원합니다.

모든 채널에서 개인화된 여정 관리
실시간 데이터를 기반으로 웹 사이트, 모바일 앱, 캠페인에 제공되는 경험과 제안을 개인화합니다. 이때 콘텐츠는 인바운드 및 아웃바운드 채널에서 일관성이 유지됩니다.

스마트한 의사 결정
AI의 자동화된 의사 결정을 통해 실시간 인사이트를 기반으로 대응하고 적절한 타이밍에 고객의 참여를 유도할 수 있습니다.

B2B 여정 개인화
Journey Optimizer를 사용해 계정 및 구매 그룹에 대한 가시성과 인사이트를 향상할 수 있습니다. 인바운드 및 아웃바운드 채널을 조정하여 여정의 어느 단계에서든 구매 위원회에 적합한 경험을 제공할 수 있습니다.

측정 결과에 따라 최적화
Customer Journey Analytics는 전체 고객 여정에 대한 실시간 인사이트를 제공하므로 온라인과 오프라인에서 개인화된 경험을 최적화할 수 있습니다.

Adobe Journey Optimizer 살펴보기

Adobe Journey Optimizer – B2B Edition 살펴보기

커머스 플랫폼

4. 고객의 관심을 끄는 쇼핑 경험을 설계합니다.

브랜드에게는 시선을 사로잡는 매장, 고객과 연관성 높은 제품 제안 등 다양한 채널과 상호 작용을 통해 고객의 기대에 부응하고 최고의 쇼핑 경험을 제공할 수 있는 강력한 B2C 또는 B2B 커머스 플랫폼이 필요합니다.

고도로 개인화된 쇼핑 경험 제공
개인화된 사이트 콘텐츠와 AI 기반의 머천다이징 툴을 결합해 매장 경험과 제안을 고객 개개인의 니즈에 맞게 제공할 수 있습니다.

공유 데이터로 심도 있게 고객 파악
중요한 커머스 행동 데이터로 쇼핑객 프로파일을 업데이트해 고객 여정 전반에서 컨텍스트를 기반으로 개인화된 경험을 완벽한 타이밍에 제공할 수 있습니다.

고객과 긴밀한 관계 형성
고객의 참여를 유도하는 컨텍스트 기반의 메시지를 활용해 개인화된 쇼핑 경험을 제공할 수 있습니다.

Adobe Commerce 살펴보기

An image of the various AI-powered personalization options available on the Adobe commerce platform. This example shows product descriptions, payment method options, and a Google lighthouse score panel.

Adobe 솔루션을 통해 개인화를 실현한 기업

https://main--bacom--adobecom.hlx.page/customer-success-stories/coca-cola-personalization-case-study#_dnt | Coca-Cola logo
https://main--bacom--adobecom.hlx.page/customer-success-stories/dicks-sporting-goods-case-study#_dnt | Dick's Sporting Goods brand logo
https://main--bacom--adobecom.hlx.page/customer-success-stories/the-home-depot-case-study | The Home Depot logo