Recursos do Adobe Customer Journey Analytics

Insights de LLM

Transforme suas experiências conversacionais de marca em um canal mensurável com uma camada de inteligência que revela e explica o comportamento da IA nas jornadas do cliente. Ao transformar esses pontos de contato emergentes em algo transparente e prático, a Adobe capacita as empresas a entender o impacto dos LLMs no engajamento do cliente e agir com confiança.

Insights de conversas.

Incorpore o tom, o sentimento e os tópicos das experiências conversacionais, junto com os sinais contextuais, à jornada completa do cliente.

Agrupe as conversas por intenção e tópico e veja o que os clientes estão perguntando, com que frequência e se a questão foi resolvida.
Detecte mudanças de tópico e pontos de atrito antes que impactem a conversão ou o volume de suporte e acesse conversas individuais para entender o motivo.
Atribua os resultados das conversas a receitas, tickets e outros KPIs para comprovar o valor dessas interações para o negócio.

Mockups da interface do usuário mostrando uma resposta de conversa com mensagens de texto e uma tabela de resumo de insights exibindo intenções e pontuações de conversa.

Anúncio apresentando uma jaqueta puffer vermelha com métricas de desempenho mostrando 2 mil menções no Chat GPT e um aumento de 24% nas conversões de LLM.

Integração com o Adobe Brand Visibility.

Entenda como a descoberta da marca em LLMs resulta em engajamento único do cliente com insights práticos que conectam o tráfego da plataforma, a demanda de conteúdo e os padrões de engajamento aos resultados comerciais, como preenchimento de formulários, compras ou influência no pipeline.

Dados de app LLM

Use seu SDK web e APIs de coleção de dados existentes da Adobe Experience Platform para trazer dados de interação de seus aplicativos incorporados com LLM para o Customer Journey Analytics. Conecte o engajamento baseado em LLM aos clientes e unifique esses comportamentos com atividades entre canais web, mobile e na loja.

Diagrama conectando otimizador de busca de IA, marketplace de IA e suporte ao cliente de IA a um gráfico de linhas comparando o aumento do tráfego de agentes com o declínio do tráfego de canais tradicionais ao longo do T1–T4.

Saiba como usar os recursos de insights de LLM.

Encontre tudo na Experience League, nossa ampla coleção de conteúdo de instruções, que inclui documentação, tutoriais e guias do usuário.

Saiba mais

Dúvidas? Nós temos as respostas.

O Customer Journey Analytics permite que você marque e classifique o tráfego de LLMs e IA com campos derivados baseados em user agent, referenciador e parâmetros de consulta, separando as interações geradas por IA do comportamento humano e mantendo seus KPIs existentes com total precisão. A partir disso, é possível criar segmentos e painéis para acompanhar tendências de volume de tráfego de IA, jornadas e conversões downstream lado a lado com outros canais, sem precisar rastrear esse tráfego em uma ferramenta separada.

Os dados de conversas e interações com IA são ingeridos no Adobe Experience Platform, modelados com tópicos, sentimento, tom e resultados, e depois unidos aos conjuntos de dados da web, do aplicativo e offline no Customer Journey Analytics para construir jornadas completas entre canais. Essa união é o que permite atribuir um resultado subsequente, como uma compra, um evento de churn ou uma resolução de suporte, a uma conversa de IA específica e medir o impacto nos KPIs ao longo do tempo, em vez de tratar a conversa como um beco sem saída.

Insights de conversas extraem tom, tópicos, palavras-chave e sentimento de transcrições de chat ou voz com modelos de NLP ou LLM, depois combinam esses sinais com os dados da jornada no Customer Journey Analytics para relatórios agregados e reprodução de conversas, em vez de deixar cada transcrição como um registro isolado. Acompanhar o sentimento junto aos resultados é o que torna esse recurso útil para a tomada de decisões: permite identificar as experiências ou os fluxos que frustram os clientes, priorizar correções e confirmar quais mudanças realmente melhoraram a satisfação e a conversão.

Os insights de LLMs, combinados com o Adobe Brand Visibility, revelam onde a marca é mencionada ou citada em respostas de IA, com que frequência os agentes de IA rastreiam o conteúdo e em quais prompts ou tópicos você está ganhando ou perdendo espaço. Quando esses dados de visibilidade são conectados ao Customer Journey Analytics, é possível identificar quais visitas originadas por IA realmente impulsionam engajamento e receita, transformando uma métrica de visibilidade de IA em uma decisão estratégica de conteúdo e otimização de mecanismo de pesquisa, e não apenas uma métrica de vaidade.

Em geral, você combina dados de interação e log de IA, transcrições de chat, metadados de bot, logs de CDN ou de borda, além de tráfego agêntico e de referência do Brand Visibility, com os conjuntos de dados digitais e offline existentes na Adobe Experience Platform, conectando tudo ao Customer Journey Analytics para geração de relatórios. Integrações opcionais com o Customer AI, o Adobe Journey Optimizer e o compartilhamento nativo de dados do Brand Visibility enriquecem ainda mais essas jornadas com previsões e métricas de visibilidade de IA. Isso permite começar apenas com os dados de interação e adicionar os demais conforme ficarem disponíveis.

style

m spacing

title

Explore o impacto dos LLMs no engajamento do cliente.

CardDescription

Meça e analise interações de LLM com o Adobe Customer Journey Analytics para entender melhor o impacto e as melhores ações para o engajamento do cliente.

cardDate

2026-04-20

cardImage