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Recursos do Adobe Customer Journey Analytics

Insights de LLM

Transforme suas experiências conversacionais de marca em um canal mensurável com uma camada de inteligência que revela e explica o comportamento da IA nas jornadas do cliente. Ao transformar esses pontos de contato emergentes em algo transparente e prático, a Adobe capacita as empresas a entender o impacto dos LLMs no engajamento do cliente e agir com confiança.

Insights de conversas.

Incorpore o tom, o sentimento e os tópicos das experiências conversacionais, juntamente dos sinais contextuais, à jornada de cliente completa.

  • Agrupe as conversas por intenção e tópico e veja o que os clientes estão perguntando, com que frequência e se a questão foi resolvida.
  • Detecte mudanças de tópico e pontos de atrito antes que impactem a conversão ou o volume de suporte e acesse conversas individuais para entender o motivo.
  • Atribua os resultados das conversas a receitas, tickets e outros KPIs no fim da cadeia para comprovar o valor dessas interações para o negócio.
Mockups da interface do usuário mostrando uma resposta de conversa com mensagens de texto e uma tabela de resumo de insights exibindo intenções e pontuações de conversa.
Anúncio apresentando uma jaqueta puffer vermelha com métricas de desempenho mostrando 2 mil menções no Chat GPT e um aumento de 24% nas conversões de LLM.

Integração com o Adobe Brand Visibility.

Entenda como a descoberta da marca em LLMs resulta em engajamento único do cliente com insights práticos que conectam o tráfego da plataforma, a demanda de conteúdo e os padrões de engajamento aos resultados comerciais, como preenchimento de formulários, compras ou influência no pipeline.

Dados de app LLM

Use seu SDK web e APIs de coleção de dados existentes da Adobe Experience Platform para trazer dados de interação de seus aplicativos incorporados com LLM para o Customer Journey Analytics. Conecte o engajamento baseado em LLM aos clientes e unifique esses comportamentos com atividades entre canais web, mobile e na loja.

Diagrama conectando otimizador de busca de IA, marketplace de IA e suporte ao cliente de IA a um gráfico de linhas comparando o aumento do tráfego de agentes com o declínio do tráfego de canais tradicionais ao longo do T1–T4.
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Saiba como usar os recursos de insights de LLM.

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Dúvidas? Nós temos as respostas.

Como posso medir as interações de clientes impulsionadas por LLM e IA?

O Customer Journey Analytics permite que você marque e classifique o tráfego de LLMs e IA com campos derivados baseados em user agent, referenciador e parâmetros de consulta, separando as interações geradas por IA do comportamento humano e mantendo seus KPIs existentes com total precisão. A partir disso, é possível criar segmentos e painéis para acompanhar tendências de volume de tráfego de IA, jornadas e conversões downstream lado a lado com outros canais, sem precisar rastrear esse tráfego em uma ferramenta separada.

Como o Customer Journey Analytics conecta conversas de IA a resultados de negócios?

Os dados de conversas e interações com IA são inseridos no Adobe Experience Platform, modelados com tópicos, sentimento, tom e resultados, e depois unidos aos conjuntos de dados da web, do aplicativo e offline no Customer Journey Analytics para construir jornadas completas entre canais. Essa união é o que permite atribuir um resultado subsequente, como uma compra, um evento de churn ou uma resolução de suporte, a uma conversa de IA específica e medir o impacto nos KPIs ao longo do tempo, em vez de tratar a conversa como um beco sem saída.

O que a análise de IA conversacional oferece além de uma revisão de transcrição?

Insights de conversas extraem tom, tópicos, palavras-chave e sentimento de transcrições de chat ou voz com modelos de NLP ou LLM, depois combinam esses sinais com os dados da jornada no Customer Journey Analytics para relatórios agregados e reprodução de conversas, em vez de deixar cada transcrição como um registro isolado. Acompanhar o sentimento junto aos resultados é o que torna esse recurso útil para a tomada de decisões: permite identificar as experiências ou os fluxos que frustram os clientes, priorizar correções e confirmar quais mudanças realmente melhoraram a satisfação e a conversão.

Como os insights de LLM apoiam a descoberta da marca e a visibilidade na pesquisa com IA?

Os insights de LLMs, combinados com o Adobe Brand Visibility, revelam onde a marca é mencionada ou citada em respostas de IA, com que frequência os agentes de IA rastreiam o conteúdo e em quais prompts ou tópicos você está ganhando ou perdendo espaço. Quando esses dados de visibilidade são conectados ao Customer Journey Analytics, é possível identificar quais visitas originadas por IA realmente impulsionam engajamento e receita, transformando uma métrica de visibilidade de IA em uma decisão estratégica de conteúdo e otimização de mecanismo de pesquisa, e não apenas uma métrica de vaidade.

Quais integrações e fontes de dados são necessárias para implementar insights de LLM?

Em geral, você combina dados de interação e log de IA, transcrições de chat, metadados de bot, logs de CDN ou de borda, além de tráfego agêntico e de referência do Brand Visibility, com os conjuntos de dados digitais e offline existentes na Adobe Experience Platform, conectando tudo ao Customer Journey Analytics para geração de relatórios. Integrações opcionais com o Customer AI, o Adobe Journey Optimizer e o compartilhamento nativo de dados do Brand Visibility enriquecem ainda mais essas jornadas com previsões e métricas de visibilidade de IA. Isso permite começar apenas com os dados de interação e adicionar os demais conforme ficarem disponíveis.
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Explore o impacto dos LLMs no engajamento do cliente.
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Meça e analise interações de LLM com o Adobe Customer Journey Analytics para entender melhor o impacto e as melhores ações para o engajamento do cliente.
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2026-04-20
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Análise de LLM

LLM analytics

Insights conversacionais (em breve)

Conversational insights (coming soon)

integração com o {{brand-visibility}}

{{brand-visibility}} integration

Dados de aplicativo LLM

LLM app data

Aprenda a usar os recursos de análise de LLM.

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Dúvidas? Nós temos as respostas.

Questions? We have answers.

Como posso medir interações de clientes orientadas por LLM e IA?

How can I measure LLM and AI-driven customer interactions?

Como o Adobe Customer Journey Analytics conecta conversas de IA a resultados corporativos?

How does Adobe Customer Journey Analytics connect AI conversations to business outcomes?

O que é análise de IA conversacional e como a análise de sentimentos melhora o desempenho?

What is conversational AI analytics and how does sentiment analysis improve performance?

Como a análise de LLM oferece suporte à visibilidade de pesquisa de IA e à descoberta de marca?

How does LLM analytics support AI search visibility and brand discoverability?

Quais fontes de dados e integrações são necessárias para implementar análise de LLM?

What data sources and integrations are required to implement LLM analytics?

Saiba o que o Customer Journey Analytics pode fazer pela sua empresa.

Let’s talk about what Customer Journey Analytics can do for your business.

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