Typer av datainsamling

Vad är datainsamling?

I företagssammanhang innebär datainsamling processen att samla in detaljerad information för vidare analys som hjälp att fatta beslut. Företag samlar in information baserat på målinriktade variabler eller specifika datapunkter och använder den för att besvara frågor, mäta resultat och skapa strategier för att leda organisationen.

Något som är viktigt vid all datainsamling är att informationen är korrekt och enhetlig. Om den inte är det riskerar företag att dra felaktiga slutsatser eller missförstå det strategiska landskapet. Företagsledaren måste förstå de data de samlar in, målen de har för dem och processen som ska följas för att bibehålla konsekvensen i dem.

Data kan samlas in med en mängd olika metoder, inklusive insamling av data från första, andra och tredje part. Om företag samlar in data direkt från användare eller får dem från partners eller leverantörer kan påverkar datans kvalitet och kvantitet.

Data av högst kvalitet samlas alltid in från användare eller kunder av företaget självt och det kan göras via många olika kanaler. Vi kommer att gå in närmare på detta nedan, men några vanliga exempel är digitala enkäter, transaktionsspårning, spårning av onlinebesökare samt intervjuer.

Typer av datainsamling

Kvantitativa och kvalitativa data

Kvantitativa data är information som har att göra med siffror eller som kan räknas, som ekonomiska kostnader. Fördelar med denna typ av datainsamling är:

• Enklare att samla in än kvantitativa data
• Snabbare att analysera eftersom det är siffror som behandlas
• Mindre sannolikt att det blir problem med partiskhet eftersom den har att göra med siffror och inte egenskaper
• Användbar för att dra många olika affärsslutsatser

Kvalitativa data behandlar attribut kan observeras och utvärderas men som inte kan mätas objektivt, som beskrivningar eller recensioner. I motsats till kvantitativa data kan de:

• Ge användare mer detaljerade insikter i när, var och varför ett beteende har påverkan
• Gå bortom den grundläggande påverkan de har och hur mycket som påverkas
• Leder till bättre förståelse av kundupplevelser och åsikter så att man kan ge bättre värde.

Primär och sekundär insamling

Primär datainsamling avser information som samlas in direkt av företaget eller en forskare. Ett exempel skulle vara en enkät som skickats ut av en organisation direkt till deras kunder. Analytiker som hanterar dessa data kan vara säkra på att informationen är pålitlig eftersom de vet källan och har kontroll över insamlingsmetoderna. Denna metod kan dock vara tidskrävande och orsaka förseningar för projekt där data som kunde behandlas snabbare skulle fungera bättre för att kunna möta deadlines.

Sekundära data är information som kommer från andra källor där insamlingen redan skett. Sådana data kan ibland vara äldre eller mindre relevanta eftersom omständigheterna runt insamlingen inte styrdes av företaget som använder dem. De kan dock ge insikter utöver den källa företaget har direkt åtkomst till.

Vad är fördelarna med effektiv datainsamling?

Data kan var mycket värdefulla för företag men bara om de samlas in effektivt. Effektiv datainsamling innebär kuratering av serier av datapunkter som är kopplade till specifika frågor eller områden för analys, vilket hjälper ledarna att förutsäga och utreda trender.

Ineffektiva dataresultat beroende på dåliga insamlingsprocesser leder till problem som duplicering, fel och ofullständighet. När den sedan granskas berättar den här informationen inte något för de ansvariga som de kan använda som grund för välunderbyggda beslut.

Med korrekta och relevanta data kan ansvariga:

• Förbättra precisionen vid målgruppsinriktningen
• Hitta nya kunder
• Förstå kundernas beteende
• Minska antalet fel
• Förbättra eller förfina marknadsföringsåtgärder, som segmentering

Effektiv datainsamling leder till smartare beslutsfattande och förbättringar i hela organisationen, då det påverkar allt från produktförsäljning till kundtjänst. Det kan förbättra verksamhetens effektivitet, enhetlighet och transparens samtidigt som det leder till högre intäkter.

Vilka tekniker finns för datainsamling?

Det finns en mängd olika sätt som företag kan samla in data på, beroende på deras behov, resurser och mål. Traditionella sätt att samla in information på är bland annat enkäter, observationer och intervjuer, men idag samlas data ofta in genom att titta på onlineaktiviteter.

Enkäter

Enkäter fungerar bäst när du vill ha ett urval av specifika svar i viktiga grupper. Samma frågor ställs till alla som är med i undersökningen och de ger konsekventa svar som enkelt kan räknas samman och jämföras för analys. Digitala enkäter är vanligare idag och de kan användas för att samla in både kvantitativa och kvalitativa data.

Observationer

Data kan också samlas in genom en serie av observationer. Affärsanalytiker kan observera en händelse eller en serie händelser och sedan fastställa mönster eller variabler som kan påverka beslutsfattandet rörande en viss fråga.

Intervjuer och fokusgrupper

Undersökningar med intervjuer och fokusgrupper liknar enkäter i det att det ställs en serie frågor till en uppsättning människor och att resultaten dokumenteras för att organiseras i rader och kolumner för analys. Fokusgrupper innehåller flera människor åt gången som uppmanas att interagera med varandra medan de formar sina åsikter. Intervjuer görs normalt en och en och låter observatören samla in specifika data och ställa uppföljningsfrågor.

Onlinespårning

Många företag använder sig av onlinespårning för att samla in data om kunders och potentiella kunders beteenden. Med hjälp av strategier som att spåra cookies kan företag övervaka användares beteenden och samla in information, inklusive klick, inköpspreferenser, enhetsanvändning, plats och sökhistorik.

Forms

Onlineformulär är ett av de enklaste sätten för företag att samla in användardata. Även om de bästa formulären är anpassade för att endast samla in den viktigaste informationen så använder många företag dem till att även samla in ytterligare information eller fyller i kundprofilerna med tiden. Adobe Real-Time Customer Data Platform (CDP) hjälper företag att samla in användar- och kontoprofiler i realtid.

Vikten av korrekt datainsamling

De databaserade beslut som de ansvariga kan fatta kan inte bli bättre än kvaliteten på de data som de har tillgängliga. Att hantera och kuratera korrekta data leder till förbättrade resultat när man gör förutsägelser eller identifierar trender. Företag kan förlita sig på integrerade data för att definiera strategier men bara när dessa data är tillförlitliga.

Datafel kan bero på många olika saker:

• Data som matas in fel. Data som inte matas in korrekt kan resultera i misstag eller en felaktig förståelse av målgruppen.
• Icke-standardiserade data. Dåligt formaterade data kan göra det svårt att identifiera mönster och sammanfatta resultaten på ett effektivt sätt.
• Duplicerade data. Överflödig information kan göra så att chefer begår misstag när de granskar datauppsättningar.
• Föråldrade data. Gammal information kan vara felaktig, så data ska uppdateras och förnyas regelbundet för att kunna ge relevant realtidsstöd för beslutsfattande.

För att kunna undvika de här misstagen och samla in korrekta data måste ansvariga:

• Använda tillgängliga datakällor. Samla in data direkt och ha kontroll över de fält och inmatningar som är tillåtna för att försäkra sig om enhetlighet.
• Förstå vad som ska samlas in. Utvärdera informationen som samlats in med intern strategisk beslutsfattning som mål.
• Minska partiskhet. Gör gränssnitt lätta att använda och samla information så objektivt som möjligt i representativa urval av befolkningen.
• Överväg automatisering. Överväg att automatisera datainsamlingen och -inmatningen för ökad effektivitet och ytterligare insikter i kunders beteenden.

Bästa praxis för datainsamling

Låt oss titta på några av de bästa metoderna för att samla in data, inklusive lagring och säkerhet.

Var transparent

Var öppen inför kunderna om var och hur de data som samlas in kommer att användas och låt dem välja att inte delta om de inte vill. Detta kan räcka långt för att bygga upp förtroende hos kunder och potentiella kunder samtidigt som man undviker juridiska problem.

Skriv klart och tydligt

Använd ett språk som är enkelt att läsa när ni förklarar datapolicyer för att förbättra transparensen och göra så att individer kan förstå både era mål och sina rättigheter.

Försäkra er om att data är korrekta

Använd rätt verktyg för att effektivisera datainsamling så att ni försäkrar er om enhetlighet och korrekthet för alla inmatningsmetoder och tekniker.

Skydda era data

Försäkra er om att era data är säkra genom att följa industristandarder som att använda säkerhetskopiering, kryptera lagrade data och köra antivirusprogram, för att bara nämna några.

Adobe Real-Time CDP innehåller säkerhetsfunktioner som policyverktyg och dataanvändningsrestriktioner som hjälper användare på alla nivåer att följa bästa praxis för datainsamling.

Komma igång med datainsamling

Vid det här laget har du lärt dig om fördelarna med att samla in data, hur du ska hantera olika typer av datainsamling och bästa praxis. Nu är det dags att tillämpa kunskaperna. Här är en kortfattade steg-för-steg-guide för hur du kommer igång med datainsamling:

1. Identifiera problemet. Klargör vad som ska härledas eller lösas genom att samla in data till ett visst initiativ.
2. Förstå kraven. Att bekräfta informationen som ska samlas in kommer att ge er de data ni behöver som vägledning för ert beslutsfattande.
3. Bestäm metodologier. Försäkra er om att de data ni behöver faktiskt kan samlas in och extrapoleras framgångsrikt.
4. Bestäm er för ett omfång. Bekräfta vilken mängd personer och typ av personer som kommer att ge objektiva detaljerade resultat för målet man har i åtanke.
5. Bestäm dig för ett format. Välj hur data ska förvaras så att analytiker kan komma åt dem, visa dem och utvärdera dem på effektivaste sätt.
6. Fastställ en plan. Skapa en plan för datainsamling som inkluderar verksamhetsdefinitioner, omfång, gränser, metoder, verktyg, strategi, steg och format.

Datainsamlingsverktyg

För att få ut mesta möjliga av de här stegen behöver marknadsförare och företagsledare bygga upp en robust verktygsuppsättning som stödjer automatisering och sammanställning av den insamlade informationen.

Hur Adobe kan hjälpa till med datainsamling

Hur Adobe kan hjälpa till med datainsamling

En sak att ha i åtanke är hur du planerar att enhetliggöra och granska de data som samlats in med en rad olika verktyg. Adobe Real-Time CDP erbjuder en centraliserad plattform där ansvariga kan samla in och granska företagsdata i olika kanaler. Inbyggda verktyg för datarensning som deduplicering hjälper er att hålla informationen enhetlig. Och avancerade kontrollpaneler ger insikter i data för att göra dem åtgärdbara på sätt som inte kräver hjälp av IT-avdelningen.

Adobe Experience Platform stödjer även integrering med ett antal källor på klientsidan, vilket hjälper användarna att förbättra och omvandla data till användbar information. Data kan samlas in från webbaserade applikationer liksom mobilappar och over-the-top-applikationer (OTT).

Om du vill veta mer om Adobe Real-Time CDP, kan du titta på översiktsvideon eller en produktdemo nu.