สร้างแผนที่เส้นทางสู่การตัดสินใจซื้อทั้งหมดของลูกค้า รวมทั้งพื้นที่ที่ยังไม่มีใครค้นพบ

สำรวจการทำงานของ Customer Journey Analytics

ดูภาพรวมเกี่ยวกับแอปพลิเคชันการวิเคราะห์ที่ให้ข้อมูลเชิงลึก cross-channel แบบเรียลไทม์แก่ทุกทีม

ลูกค้าของคุณรู้เส้นทางที่ตนใช้ คุณล่ะเข้าใจตรงกับลูกค้าไหม

องค์กรส่วนใหญ่เก็บรวบรวมข้อมูลกระบวนการตัดสินใจซื้อของลูกค้า แต่บ่อยครั้งที่แต่ละแผนกเก็บข้อมูลไว้เฉพาะในส่วนงานของตนเอง ทำการปรับประสบการณ์การใช้งานโดยใช้ภาพกระบวนการตัดสินใจซื้อที่ไม่สมบูรณ์ ส่งผลให้ประสบการณ์เหล่านี้ล่องลอยในสุญญากาศแทนที่จะเป็นบันไตสู่ขั้นตอนถัดไปของกระบวนการตัดสินใจซื้อ การพิจารณาถึงกระบวนการตัดสินใจซื้อของลูกค้าในวันนี้อาจใช้เวลาหลายเดือนหรือหลายปี การมอบภาพรวมกระบวนการตัดสินใจซื้อที่ครบถ้วนให้กับทีมของคุณจึงเป็นสิ่งสำคัญ เพื่อทลายกำแพงที่ขวางกั้นระหว่างทีมต่างๆ บริษัทจำเป็นต้องรวบรวมข้อมูลทั้งหมดไว้ในโปรไฟล์ที่ผสานเป็นหนึ่งเดียว ซึ่งจะเผยให้เห็นภาพแต่ละทัชพอยต์เป็นลำดับ

Adobe ช่วยคุณได้

Adobe Customer Journey Analytics จะนำเสนอข้อมูลจากช่องทางออนไลน์และออฟไลน์เกือบทุกช่องทางในมุมมองที่เน้นกระบวนการตัดสินใจซื้อ โดยเผยให้เห็นภาพแต่ละทัชพอยต์เป็นลำดับ การรวบรวมข้อมูลนี้ไว้ในแดชบอร์ดภาพที่ใช้งานง่ายจะช่วยให้ทีมค้นหาคำตอบที่มีประโยชน์สำหรับคำถามเร่งด่วนได้อย่างรวดเร็ว (เช่น ช่องทางที่มีส่วนร่วมในการแปลงให้เป็นลูกค้าจริงมากที่สุด) ผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าจะหยุดการมีส่วนร่วมในกระบวนการตัดสินใจซื้อในจุดใด วิธีใดที่จะทำให้ลูกค้าเหล่านั้นกลับมามีส่วนร่วมอีก

วิธีที่เราใช้นำเสนอภาพที่ชัดเจนเกี่ยวกับลูกค้า:

การแสดงข้อมูลด้วยภาพอย่างมีประสิทธิภาพ - นำเสนอข้อมูลด้วยภาพอย่างมีประสิทธิภาพ รวมทั้ง drag-and-drop, ตารางข้อมูล, ภาพข้อมูล, แผง และคอมโพเนนต์ต่างๆ ได้อย่างไม่จำกัดเพื่อสร้างการวิเคราะห์ได้อย่างง่ายดาย

การสำรวจกระบวนการตัดสินใจซื้อของลูกค้า - ใช้ข้อมูลได้อย่างราบรื่นเพื่อเข้าถึงลูกค้าใหม่ๆ รักษาลูกค้าเดิม และยกระดับประสบการณ์ลูกค้าให้สูงสุด

ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการรักษาลูกค้าและการเลิกซื้อ - ดูว่าต้องสร้างการมีส่วนร่วมกับลูกค้าอีกครั้งที่จุดใด ควรกำหนดเป้าหมายลูกค้าด้วยข้อเสนอที่เฉพาะเจาะจงเมื่อใด และทำอย่างไรให้ลูกค้ามีส่วนร่วมอย่างต่อเนื่องตามพฤติกรรมที่ผ่านมาา

การเพิ่มประสิทธิภาพการระบุที่มา - เก็บรวบรวมข้อมูลผ่านการสตรีมแบบเรียลไทม์เพื่อระบุทัชพอยต์ที่ส่งผลให้เกิด Conversion มากที่สุด