การแสดงข้อมูลด้วยภาพแบบครบวงจร
สร้างแผนที่เส้นทางสู่การตัดสินใจซื้อทั้งหมดของลูกค้า รวมทั้งพื้นที่ที่ยังไม่มีใครค้นพบ
ค้นพบรายละเอียดที่ขาดหายไปจากกระบวนการตัดสินใจซื้อของลูกค้า (เช่น การมีปฏิสัมพันธ์ระดับบุคคล) และนำเสนอแผนที่ที่ครอบคลุมแก่พนักงานทั้งองค์กรเพื่อให้สามารถติดตามได้ตั้งแต่ต้นจนจบ
สำรวจการทำงานของ Customer Journey Analytics
ดูภาพรวมเกี่ยวกับแอปพลิเคชันการวิเคราะห์ที่ให้ข้อมูลเชิงลึกข้ามช่องทางแบบเรียลไทม์แก่ทุกทีม
ลูกค้าของคุณรู้เส้นทางที่ตนใช้ คุณล่ะเข้าใจตรงกับลูกค้าไหม
องค์กรส่วนใหญ่เก็บรวบรวมข้อมูลกระบวนการตัดสินใจซื้อของลูกค้า แต่บ่อยครั้งที่แต่ละแผนกเก็บข้อมูลไว้เฉพาะในส่วนงานของตนเอง ทำการปรับประสบการณ์การใช้งานโดยใช้ภาพกระบวนการตัดสินใจซื้อที่ไม่สมบูรณ์ ส่งผลให้ประสบการณ์เหล่านี้ล่องลอยในสุญญากาศแทนที่จะเป็นบันไตสู่ขั้นตอนถัดไปของกระบวนการตัดสินใจซื้อ การพิจารณาถึงกระบวนการตัดสินใจซื้อของลูกค้าในวันนี้อาจใช้เวลาหลายเดือนหรือหลายปี การมอบภาพรวมกระบวนการตัดสินใจซื้อที่ครบถ้วนให้กับทีมของคุณจึงเป็นสิ่งสำคัญ เพื่อทลายกำแพงที่ขวางกั้นระหว่างทีมต่างๆ บริษัทจำเป็นต้องรวบรวมข้อมูลทั้งหมดไว้ในโปรไฟล์ที่ผสานเป็นหนึ่งเดียว ซึ่งจะแสดงภาพเค้าโครงแต่ละทัชพอยต์แบบเรียงตามลำดับ
Adobe ช่วยคุณได้
Adobe Customer Journey Analytics จะนำเสนอข้อมูลจากช่องทางออนไลน์และออฟไลน์เกือบทุกช่องทางในมุมมองที่เน้นย้ำกระบวนการตัดสินใจซื้อโดยแสดงภาพเค้าโครงแต่ละทัชพอยต์แบบเรียงตามลำดับ การรวบรวมข้อมูลนี้ไว้ในแดชบอร์ดภาพที่ใช้งานง่ายจะช่วยให้ทีมค้นหาคำตอบที่มีประโยชน์สำหรับคำถามเร่งด่วนได้อย่างรวดเร็ว (เช่น ช่องทางที่มีส่วนร่วมในการแปลงให้เป็นลูกค้าจริงมากที่สุด) ผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าจะหยุดการมีส่วนร่วมในกระบวนการตัดสินใจซื้อในจุดใด วิธีใดที่จะทำให้ลูกค้าเหล่านั้นกลับมามีส่วนร่วมอีก
นี่คือวิธีที่เรานำเสนอภาพที่ชัดเจนเกี่ยวกับลูกค้า:
การแสดงข้อมูลด้วยภาพอย่างมีประสิทธิภาพ - นำเสนอข้อมูลด้วยภาพอย่างทรงพลัง ลากและปล่อยตารางข้อมูล ภาพข้อมูล แผง และคอมโพเนนต์ต่างๆ ได้อย่างไม่จำกัดเพื่อสร้างการวิเคราะห์ได้อย่างง่ายดาย
การสำรวจกระบวนการตัดสินใจซื้อของลูกค้า - ใช้งานข้อมูลได้อย่างราบรื่นเพื่อเข้าถึงลูกค้าใหม่ๆ รักษาลูกค้าเดิม และยกระดับประสบการณ์ของลูกค้าให้สูงสุด
ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการรักษาลูกค้าและการเลิกใช้บริการ - ดูว่าต้องสร้างการมีส่วนร่วมของลูกค้าอีกครั้งที่จุดใด ควรเข้าหาลูกค้าด้วยข้อเสนอที่เฉพาะเจาะจงเมื่อไหร่ และทำอย่างไรให้ลูกค้ามีส่วนร่วมอย่างต่อเนื่องตามพฤติกรรมที่ผ่านมา
การเพิ่มประสิทธิภาพการระบุที่มา - ใช้การเก็บรวบรวมข้อมูลผ่านการสตรีมแบบเรียลไทม์เพื่อระบุทัชพอยต์ที่ส่งผลให้เกิดการเปลี่ยนมาเป็นลูกค้าจริงมากที่สุด
“เราได้รับประโยชน์จากการอัปเกรดเป็น Customer Journey Analytics ในเรื่องความยืดหยุ่นและความสามารถในการวิเคราะห์”
Andreas Stuht, Head of ecommerce Analytics, OTTO
เซสชันการประชุม
Beyond Browsers: Why Brands Use Customer Journey Analytics
ทำความเข้าใจเกี่ยวกับกระบวนการตัดสินใจซื้อของลูกค้าให้ดีขึ้นและเตรียมพร้อมสำหรับอนาคตของโลกคุกกี้เลสด้วยกรณีการใช้งานที่น่าทึ่งเหล่านี้ในปีที่ผ่านมา ซึ่งแสดงให้เห็นว่าอะไรยังเป็นไปได้อีกบ้างเมื่อบริษัทคิดไปไกลกว่าเบราว์เซอร์