電視分析與歸因
混合運用品牌調查、數位和線下轉化的度量選項、重複分析、覆蓋和頻率排序以及經 Nielsen 驗證的透明的受眾觸及報告，了解客戶需求。
功能
資料導向的鎖定
除了電視廣告中使用的傳統年齡及性別人口統計資訊，還包含收視模式、第一方資料、品牌親和性、消費者行為以及心理因素。您還可以依據自訂受眾行為及屬性，預測觀看習慣。
客戶資料如静水流深，要勇於探究。
當今的電視觀眾建立豐富的資料，等待您去挖掘，訣竅是知道從哪裡開始。您想要利用年齡和性別等傳統因素之外的方式個人化目標受眾，但是您可能不確定如何跨每一個螢幕順暢完成此任務。您還想充分利用您已經擁有的資料。
資料導向式鎖定將電視廣告帶入新時代，深入探究資料讓您可以向期望的受眾提供更相關的消息傳遞。收視模式協助您預測受眾的未來傾向。利用第一方和第三方數位資料為您的受眾量身定制線性電視計劃。透過 Adobe Analytics 和 Adobe Audience Manager 的整合，您可以利用您已經擁有的資料，最大程度擴大投資的價值。
了解其工作原理。
更深層的策略性目標鎖定
將心理因素、收視模式、第一和第三方資料、品牌親和性、消費者行為整合起來，增強目標鎖定。然後利用此資料建立更相關的檢視者體驗。
Adobe 整合。
最大程度增加現有 Adobe 資料的價值，以策劃和實施線性電視購買。
媒體消費分析
利用我們的跨螢幕規劃工具將資料細分結合起來，更好地覆蓋目標受眾。
透過整合提升見解。
在我們 Adobe 部落格中透過這篇文章，探究 Adobe Advertising Cloud 如何協助 Princess Cruise Lines 制定資料導向的決策。
了解相關功能。
電視至數位規劃
了解從數位至電視的整個廣告規劃，這樣您可以識別重疊、經濟效率以及受眾覆蓋機遇。使用數位資料與觀眾模式，填補數位和傳統電視視訊廣告之間的空白，更有效地鎖定家庭。
電視的所有形式
觸及消費者，無論他們身在何處、透過何種方式利用電視內容。可存取任何平台的大量廣播和線性有線庫存，並能夠啟用私人市場。