進階宣傳活動管理
運用直覺式的工作流程和工具跨引擎（包括 Google、Bing、Yahoo 以及 Yandex）完成自動建立、動態編輯以及宣傳活動報告，從而簡化搜尋宣傳活動結構的建立與更新。
功能
預測模型
透過實施依據目標和預算的最佳組合建議，利用人工智慧最大程度提高轉化率。利用搜尋行銷策略的預期點擊、成本、CPC、定位以及收益的模型，更精確地預測宣傳活動。
在受眾行動之前，了解他們的下一步舉措。
您制定了預算。您希望您的預算可以帶來盡可能多的轉化率。這意味著您必須進行正確的權衡。但是，現在消費者使用多個裝置並在多個通道上與品牌互動，讓受眾行為的預測更加艱難。
我們的人工智慧(AI)和機器學習框架 Adobe Sensei 為預測模板提供技術支援。該框架會依據您設定的場景告知您接下來發生的事情。透過預測未來，了解受眾習慣，此 AI 技術的引擎選擇正確的途徑，在受眾、裝置、地理位置以及時間上制定最棘手的權衡決策。最終利用完全相同的預算提升轉化率，或者保持當前的轉化率時降低預算。
了解其工作原理。
預測模型
在僅可能充分利用預算的情況下，獲取有關如何最佳化受眾覆蓋的見解，即投放時間、螢幕以及所使用的搜尋關鍵字。
參與模型
透過識別客戶每一刻的細微舉動（例如，下載優惠券），您可以規劃如何回應新客戶的互動，例如，利用明天的搜尋廣告重新鎖定。我們的出價算法利用來自 Adobe Analytics 的 2000 多個度量值，最佳化整個銷售漏斗。
關鍵字和維度模型
我們的機器學習模型跨維度顯示預計的點擊率、成本、CPC、位置以及收益，並提供精確的報告。關鍵字最佳化提供意圖和出價最佳化的見解。所支援的維度包括裝置、地理位置、日期以及受眾。您還可以向下鑽研每個度量值和日期，以獲取詳細的分析，以及更完善的宣傳活動規劃。
廣告開支建議
獲取如何跨搜尋通道和品牌獲取協助您預算的預測資訊。透過自動化媒體規劃，可以分發預算獲取最佳回報。
進一步了解 Adobe Advertising Cloud 中的預測模型。
了解相關功能
效能最佳化
AI 提供支援的最佳化功能增加了對市場異常變更的出價回應，例如，CPC 競爭激烈，擊中日常組合開支目標的精確度得以改進。
歸因與度量
使用 Nielsen 之類的業界領導者提供的度量解決方案，獲取線上和線下宣傳活動成效的全部狀況。輕鬆造訪即時的宣傳活動資料及自訂報告，獲取可行動的見解。