數據彙集的類型

何為數據彙集？

在企業環境下，數據彙集是收集詳盡資訊以進行進一步分析協助決策制定的過程。進行數據彙集時，公司根據有目標變數或具體數據點收集資訊，使用該數據回答問題，度量績效，建立指引組織的戰略。

對於數據彙集而言，最重要的是資訊的準確性和一致性。如果無法做到這一點，企業將面臨得出不精確結論或者錯誤理解戰略環境的風險。領導者需要了解他們收集的數據，他們為其制定的目標，以及確保一致性需要遵從的流程。

可以採取多種不同的方法收集數據，包括透過第一方、第二方、第三方收集。公司是從使用者直接收集數據，還是透過合作夥伴或供應商存取資訊，將影響數據的品質和數量。

品質最高的數據一般都是公司自己從使用者或客戶收集的，可能透過幾個通道來完成。下面我們將詳盡闡述這一點，常見示例包括數位調查、交易追蹤、線上訪客追蹤以及採訪。

數據彙集的類型

定量與定性數據

定量數據是具有某個數值或者可以計量的數據，例如財務成本。此類型數據彙集的優勢包括：

• 相比定性數據更容易收集
• 分析速度更快，因為處理的是數字
• 由於其報告的是數字而不是特征，不大可能涉及偏見
• 對於泛泛地總結業務結論有用

定性數據適用於可以評估而不是客觀度量的可觀察屬性，例如描述或評論。與定量數據相比，定性數據可以：

• 對於何時、何地以及何原因某個行為影響力大，為使用者提供更詳盡的見解
• 超出基本的影響或者影響多少的範疇
• 讓人們更好地了解消費者體驗和觀點，以提供更多價值。

主要和次要彙集

主要數據彙集指的是公司或調研者收集的第一手資訊。例如，組織向客戶群直接發起的調查。對於此類數據的分析師可以確保資訊可靠，因為他們知道數據來源，控制收集方法。但是，此方法可能耗時，導致專案延期，快速獲取數據可能更有利於按期完成。

次要數據是從其他來源收集數據而獲取的資訊。由於收集的環境不受使用數據的公司控制，此類數據有時可能更舊或者不太相關。但是，它們可以提供企業直接存取的來源之外的見解。

有效的數據彙集有哪些優勢？

數據可能是非常寶貴的，但是僅在有效收集的時候。有效的數據彙集涉及一系列數據點的策劃，數據點與具體問題或分析區域一致，協助領導者進行預測和調查趨勢。

無效的數據彙集來自不佳的收集流程，可能導致重複、不精確或不完整等問題。審查時，此類數據不會引導領導者制定明智的決策。

有了精確的相關數據，領導者可以：

• 定位目標客戶時提高精準度
• 找到新客戶
• 了解客戶行為
• 減少錯誤
• 改進或微調市場分段之類的行銷做法

有效的數據彙集推動更智慧的決策制定和整個組織的改進，從產品銷售到客戶服務等都受到影響。它可以提高運營效率、一致性以及透明度，同時提高收益。

有哪些技術可以用於數據彙集？

企業可以使用許多不同的數據彙集選項，具體取決於需求、資源和目標。傳統的資訊收集技術包括調查、觀察以及採訪，但是今天數據通常採取線上活動收集。

意見調查

當您想要得到關鍵群組的具體回應樣本時，問卷調查是最佳之選。同樣的問題提供給每一位參與者，答案一致的可以匯總起來，進行對比，以便分析。數位調查在當今更加常見，可以用來收集定量和定性數據。

觀察

也可以透過一系列觀察活動收集數據。企業分析師可以觀察一個事件或者一系列事件，然後確定有助於制定決策解決特定問題的模式或變數。

採訪和焦點小組

與調查類似，採訪和焦點小組向一組人員提出一系列問題，記錄結果用於列表和分析。焦點小組包括多個人，他們參與互動交流，形成自己的觀點。採訪通常是一對一交流，允許觀察者收集具體數據，提出跟進問題。

線上追蹤

許多公司使用線上追蹤收集客戶和潛在客戶行為的數據。使用追蹤 Cookie 之類的策略，企業可以監控使用者行為，收集資訊，包括點按、購物偏好、裝置使用、位置以及搜尋歷史記錄。

表單

線上表單是公司收集使用者數據的最簡單方式之一。雖然最佳表單經過簡化僅收集基本資訊，許多公司使用表單收集其他詳情，或者用來一直不斷填充客戶檔案。Adobe Real-Time Customer Data Platform (CDP) 協助公司即時收集使用者和公司檔案。

數據彙集準確度的重要性

領導者制定的數據型決策英明與否取決於他們可用的數據的品質。進行預測或識別趨勢時，管理和策劃準確的數據可以改進結果。企業可以依靠整合數據定義策略，但是僅在數據可靠時。

數據不準確有很多形式，包括：

• 數據輸入錯誤。 輸入不準確的資訊可能導致錯誤或對目標受眾理解不準確。
• 非標準化的數據。 格式錯誤的數據可能很難有效識別模式和得出結論。
• 重複數據。 領導者審查數據集時，多餘的資訊可能誤導領導者。
• 過期的數據。 陳舊的資訊可能不精確，因此應定期更新和獲取數據，以便為即時、相關的決策提供支援。

收集數據時為避免這些陷阱，保持數據準確，領導者們需要：

• 使用可靠的數據來源。 收集第一手數據，控制允許使用的欄位和輸入，以確保一致性。
• 了解收集什麼。 針對內部戰略決策目標評估收集的資訊。
• 降低偏見。 讓介面易於使用，在代表性人群樣本中盡可能客觀地收集資訊。
• 考慮自動化。 尋求自動化數據收集和輸入，以提高效率，獲取客戶行為的額外見解。

數據彙集中的最佳實務

讓我們了解部分數據收集的最佳實務，包括存儲和安全性。

實施透明度

告知客戶在何處以及如何使用收集的數據，允許他們輕鬆選擇退出。這樣有助於與客戶和潛在客戶建立長期的信任關係，同時避免法律糾紛。

書寫簡單易懂

解釋數據原則時使用簡單易懂的語言，以提高透明度，允許個人了解您的目標和他們的權利。

確保數據正確性

使用正確的工具簡化數據收集，確保所有輸入方法和每一項技術都能達成數據一致性和準確性。

保護您的數據

透過使用備份、靜態加密數據、執行防病毒軟體等行業標準，確保數據安全。

Adobe Real-Time CDP 包括安全功能，例如原則工具和數據使用強制，協助各個層級的使用者遵循數據收集的最佳實務

開始數據收集

到現在為止，您已經了解收集數據的好處，如何管理不同類型的數據收集和最佳實務。現在，是時候將這些知識應用到實踐中。下面是開始數據收集的簡短分步指南：

1. 發現問題。 弄清楚需要透過收集特定方案的數據，得到什麼結論或者解決什麼問題。
2. 了解需求。 確認收集的資訊將為您提供所需數據，指引您制定決策。
3. 確定方法。 確保所需數據可以實際收集和成功推斷。
4. 設定範圍。 確定哪些人群規模和類型將為既定目標提供無偏見的詳細結果。
5. 確定格式。 選擇如何儲存數據，讓分析師能以最高效方式存取、顯示以及評估數據。
6. 確定方案。 建立數據收集方案，其中包括運營定義、範圍、限制、方法、工具、策略、步驟以及格式。

數據彙集工具

要利用這些步驟，行銷人員和企業領導者需要建立強大的工具套件，來支援自動化和整理收集的資訊。

Adobe 如何協助數據彙集

Adobe 如何協助數據彙集

需要記住的是，您計劃如何統一和審查跨一系列不同的工具收集的數據。Adobe Real-Time CDP 為領導者提供集中式平台，收集和審查不同通道的公司數據。數據清理內建選項有助於簡化數據，如重複數據刪除。進階儀表板提供數據見解，確保其在不需要 IT 介入即可採取行動。

Adobe Experience Platform 還支援與許多用戶端來源進行整合，協助使用者豐富數據，以及將其轉化為有用的資訊。可以從網路應用程式、行動應用程式以及 over-the-top (OTT) 應用程式收集數據。

要進一步了解 Adobe Real-Time CDP，現在就觀看概覽影片或者進行產品導覽。