向大眾推出全通道個人化。
最佳體驗一直保持個人化色彩。利用我們漸進式的統一個人資料在每個通道提供最佳體驗。
Adobe Target
每次都利用 Adobe Target 測試和最佳化每一種體驗
有了 Adobe Target，您可以獲得 AI 助力的大規模使用者體驗測試、個人化和自動化，可以從一百萬使用者中找出一個客戶，向其提供他們想要的內容。
Adobe Target 的優點
進行 A/B 和多變數使用者體驗測試，不再盲猜。
執行孤立的使用者體驗測試遠遠不夠。Target 可讓您輕鬆地每時每刻透過每個通道測試一切內容。
利用 AI 技術的自動化和擴展提升每一次體驗。
AI 對現代最佳化至關重要。對每個訪客測試和個人化體驗，透過一次單擊套用人工智慧。
Forrester 將 Adobe 譽為領導者
閱讀《Forrester Wave™：數位智慧平台》（2022 年）報告，了解 Adobe Real-Time CDP、Adobe Target 和 Adobe Analytics 如何無縫地整合來提升體驗最佳化。
我們的不同之處
藉助循序漸進的學習和推薦活動，快速掌握 Analytics 專業技術。
大規模個人化
Adobe Target 允許您透過數以千計的自動化優惠和數百萬推薦來真正地大規模個人化體驗。擁有大規模自動化功能的強勁測試環境允許您快速地增強最佳化行動，透過任何通道最佳化體驗，進而滿足客戶需求和您的業務目標。
統一的個人資料
將所有關鍵資料源收集到豐富的漸進式個人資料中 — 線上、線下、第一、第二和第三方資料。這些個人資料推動測試和個人化，將所有個人資料屬性自動填入 Adobe Sensei 技術複雜的機器學習模型。個人資料是豐富且可進行補充的，屬性可包括字串、整數、陣列以及布林運算式，遠遠勝過簡單的 true 或 false 陳述。
分析引導的最佳化
Adobe Target 與 Aobe Analytics 共享見解，在您還未曾發現問題的時候，就可以獲取問題的解答。依據歷史資料，藉助 Analytics 分析結果的成因，透過詳細分析讓重要的見解水落石出。利用 Adobe Analytics 中定義的受眾在 Adobe Target 中測試和個人化。
推薦給您
Please make sure that the "dexter.base.react.umd" and "dexter.base.consonantcardcollection" clientlibs have been added to the template's Page Policy
客戶的成功案例
Please make sure that the "dexter.base.react.umd" and "dexter.base.consonantcardcollection" clientlibs have been added to the template's Page Policy