Workflows voor digital asset management
Breng je assets sneller op de markt door eenvoudig workflows voor planning, ontwerp, revisie, goedkeuring en publicatie te creëren.
Met onze tool voor slimme tags worden afbeeldingen, video's en op tekst gebaseerde assets automatisch getagd met intelligente, bedrijfsspecifieke trefwoorden die veel verder gaan dan eenvoudige beschrijvingen. Adobe Sensei maakt gebruik van kunstmatige intelligentie en machine learning om de content van een asset te doorgronden en relevante beschrijvende tags toe te voegen.
Assets taggen. Daar hebben zowel creatieve professionals als marketeers een grondige hekel aan. En hoewel automatische tagging het werk van veel contentmakers gemakkelijker heeft gemaakt, voegen de meeste oplossingen alleen algemene trefwoorden toe die niet specifiek genoeg zijn om snel de perfecte asset te vinden.
Alleen Experience Manager Assets gebruikt een zelflerend algoritme om tags met duidelijke beschrijvingen te maken, zodat je met een paar klikken de juiste asset vindt. Voor slimme tags wordt gebruikgemaakt van Adobe Sensei, ons framework voor kunstmatige intelligentie en machine learning, dat kan worden getraind om zowel standaard- als bedrijfsspecifieke tags te herkennen en deze automatisch toe te passen op afbeeldingen, video's en op tekst gebaseerde assets. Adobe Sensei kan worden getraind om een bedrijfsspecifieke afbeeldingsasset met Mickey Mouse te herkennen en daar automatisch de tag “Mickey Mouse” aan toe te voegen. Voor videobestanden kunnen gebruikers op automatisch toegevoegde slimme tags klikken en naar het punt in de video springen waar dat object of die tekst voorkomt.
Machine learning
Vind assets sneller dankzij de kracht van Adobe Sensei. Geavanceerde algoritmen leren en passen zich aan, en voegen automatisch gerichte, bedrijfsspecifieke tags toe.
Zoeken op basis van taxonomie
Je kunt snel assets identificeren en ophalen via zoekopdrachten met trefwoorden en hiërarchieën die veel worden gebruikt door je werknemers en partners.
Automatische training
Voer automatisch trainingsworkflows uit om het systeem voor slimme tags te laten leren over assets in mappen en de bijbehorende tags.
Taggen op basis van kleur
Met de door AI aangestuurde analyse van afbeeldingen worden de kleurencompositie en -verhoudingen bepaald en worden automatisch kleurwaarden aan metadata toegevoegd, en met de door AI ondersteunde zoekfunctie worden assets gevonden op basis van verschillende kleurwaarden zoals de naam, HEX-waarde of RBG-waarde.
Lees meer over de manier waarop slimme tags werken. En lees hoe je ze voor jou kunt laten werken.
Kijk hoe het algoritme voor slimme tags de zoekervaring verbetert, zodat je de assets die je nodig hebt vindt wanneer je ze nodig hebt.
Breng je assets sneller op de markt door eenvoudig workflows voor planning, ontwerp, revisie, goedkeuring en publicatie te creëren.
Stroomlijn het toevoegen van metadata en zorg dat assets makkelijker te vinden zijn door trapsgewijze metadatavelden te definiëren of grote hoeveelheden metadata te importeren uit elk gewenst extern systeem of bestand.
Als je een zoekterm in een willekeurige taal invoert, zorgt Adobe Sensei dat de term direct wordt vertaald en dat alle toepasselijke assets in alle gedefinieerde taalbibliotheken worden geretourneerd – zelfs als je metadata alleen in het Engels zijn.