Como escolher a solução de análise da Adobe ideal para sua empresa
Entenda as opções oferecidas pelo conjunto do Adobe Analytics
Navegar pelo poderoso conjunto do Adobe Analytics pode transformar seu modo de entender os clientes, otimizar as experiências digitais e impulsionar o crescimento. A Adobe oferece um kit completo de ferramentas especializadas como o Customer Journey Analytics (CJA), o clássico Analytics para web e dispositivos móveis, o perspicaz Content Analytics e o focado Product Analytics.
Mas qual solução é a mais adequada para seus desafios, fontes de dados e necessidades de integração específicas? Este guia oferece uma comparação clara e otimizada para SEO com a finalidade de ajudar você a delinear as necessidades do usuário, identificar as melhores soluções, entender o público-alvo, explorar os recursos de integração e, em última instância, escolher o produto de análise mais eficaz para sua equipe. Nosso objetivo é fornecer uma visão geral fácil de entender que permita a você tomar decisões com confiança baseadas em dados.
Pronto para encontrar a solução Adobe Analytics perfeita para você?
Explore nossas detalhadas tabelas de comparação abaixo para ver o desempenho de cada produto do Adobe Analytics em vários aspectos estratégicos e funcionais. Para obter uma recomendação personalizada ou ver essas ferramentas em ação, entre em contato com um especialista da Adobe hoje mesmo ou solicite uma demonstração personalizada.
Dividimos a comparação em áreas principais para ajudar você a consultar rapidamente e encontrar as informações mais relevantes para seu processo de tomada de decisão.
Soluções do Adobe Analytics: foco estratégico e público-alvo
Esta tabela descreve as metas principais, os usuários-alvo e o posicionamento exclusivo de cada produto de análise.
- Analistas de marketing
- Cientistas de dados
- Profissionais de experiência do cliente (CX)
- Estrategistas de negócios
- Equipes que precisam de uma visão integral do cliente
- Gerentes de marketing digital
- Analistas da web
- Gerentes de produtos móveis
- Especialistas em SEO/SEM
- Equipes focadas na otimização de propriedades digitais próprias
- Estrategistas de conteúdo
- Equipes de criação e designers
- Gerentes de marketing, gerentes de marca, equipes focadas no desempenho criativo e no ROI
- Visão mais ampla: conecta dados online e offline para uma imagem completa do cliente.
- Flexibilidade: desenvolvido para unir fontes de dados diferentes em um perfil unificado do cliente para permitir uma análise integral. Permite fazer análises mais amplas, não apenas da web e dispositivos móveis.
- Estabelecido e detalhado: foco aprofundado em propriedades digitais próprias (sites, aplicativos).
- Análise digital principal: bem-estruturado para análise comportamental abrangente centrada na web e em aplicativos para dispositivos móveis.
- Inteligência criativa: análise exclusiva impulsionada por IA dos atributos do conteúdo e seu impacto direto no comportamento do usuário.
- ROI relacionado ao ativo: concentra-se no desempenho do conteúdo, identificando quais elementos criativos do conteúdo geram resultados.
Soluções de produtos do Adobe Analytics: funcionalidades principais e casos de uso
- Mapeamento da jornada completa (dados online e offline)
- Atribuição entre canais
- Segmentação avançada em diversos conjuntos de dados
- Análise centrada na pessoa
- União de dados provenientes de várias fontes (CRM, fidelidade, central de atendimento etc.)
- Análise do tráfego em aplicativos para web e dispositivos móveis
- Monitoramento das conversões e análise de funil
- Relatórios de dados em tempo real
- Segmentação com base em interações digitais
- Análise de caminhos em sites/aplicativos
- Análise dos atributos do conteúdo viabilizada por IA (por exemplo, cor, emoção, palavras-chave)
- Monitoramento do desempenho dos ativos
- Correlação dos elementos do conteúdo com o comportamento e a conversão do usuário
- Identificação da fadiga de conteúdo e das oportunidades de otimização
- Mapear todo o ciclo de vida do cliente, da aquisição à retenção
- Entender a eficácia e a atribuição do marketing entre canais
- Identificar os pontos de atrito ou de abandono dos clientes em toda a jornada
- Melhorar a estratégia de personalização avançada com base em uma visão integral do cliente
- Otimizar os funis de conversão em sites e páginas de destino
- Melhorar o engajamento, a retenção e a conclusão de tarefas em aplicativos para dispositivos móveis
- Compreender os padrões de consumo de conteúdo na web e em dispositivos móveis
- Medir o impacto das campanhas de marketing no tráfego do site/aplicativo e em ações específicas
- Identificar os atributos de imagem ou os estilos de texto que geram maior engajamento/conversão
- Otimizar os ativos criativos e as variações de anúncios para melhorar o desempenho
- Entender a fadiga de conteúdo e orientar as estratégias de atualização do conteúdo
- Orientar a criação de conteúdo futuro com insights baseados em dados sobre o que chama a atenção do cliente
Soluções de produtos do Adobe Analytics: tratamento de dados e integrações
Esta tabela aborda fontes de dados típicas, o nível de análise possível e os principais pontos de integração de cada produto.
- Dados do Analytics para web e dispositivos móveis
- Dados de CRM
- Dados de pontos de venda (POS)
- Registros da central de atendimento
- Dados de programas de fidelidade
- Dados de automação de marketing
- Dados do Adobe Experience Platform (AEP)
- Tags de rastreamento de sites (JavaScript, SDK da web)
- SDKs para dispositivos móveis
- Coleta de dados no servidor para interações na web/aplicativos
- Dados principalmente de front-ends digitais
- Dados e atributos de imagens de sites
- Sistemas de gerenciamento de ativos digitais (DAM) (metadados)
- Dados de análise da web (para contexto comportamental)
- Adobe Experience Manager (AEM) Assets
- Dados de elementos criativos
- Monitoramento de eventos no produto (SDKs, APIs)
- SDKs de aplicativos para dispositivos móveis
- Dados de sistemas sinalizadores de recursos
- Dados de assinaturas e contas
- Dados diretamente da interface do produto
- Jornadas individuais dos clientes em todos os pontos de contato
- Padrões de comportamento do cliente a longo prazo
- Perfis unificados para análises detalhadas
- Tendências e métricas agregadas de sites/aplicativos
- Análise baseada em sessões e no hit
- Fluxos de usuários em propriedades digitais específicas
- Elementos de conteúdo específicos (por exemplo, atributos de imagem, variações de texto)
- Desempenho dos ativos criativos individuais
- Impacto dos atributos no engajamento
- Interação do usuário com recursos específicos do produto e elementos da interface do usuário
- Segmentos de usuários com base na atividade e adoção do produto
- Análise de funil no nível do recurso
- Adobe Experience Platform (AEP): integração nativa e fundamental
- Adobe Experience Cloud: Real-Time CDP, Journey Optimizer, Target, Adobe Analytics
- Sistemas offline: por meio de conectores do AEP (CRM, POS, ERP etc.).
- APIs abertas para ingestão de dados personalizados.
- Adobe Experience Cloud: Target, Audience Manager, Campaign, Advertising Cloud, Real-Time CDP (para compartilhamento e ativação de público-alvo)
- Ingestão de dados: API de inserção de dados em massa, fontes de dados
- Exportação de dados: Data Warehouse, feeds de dados, API de relatório
- Vários conectores de terceiros por meio do Adobe Exchange.
- Adobe Experience Manager (AEM) Assets: para análise direta de ativos gerenciados
- Adobe Analytics: para correlacionar atributos de conteúdo com dados comportamentais mais amplos da web/dispositivos móveis
- Adobe Experience Platform: para assimilar dados de interação de conteúdo para uso mais amplo
- APIs para integração de DAM personalizado ou fonte de conteúdo.
- Desenvolvido na/com a tecnologia do Customer Journey Analytics: aproveita as visualizações de dados do AEP
- Adobe Experience Cloud: Journey Optimizer (para ativar segmentos de usuários), Target (para personalização), Real-Time CDP
- Exportação de dados para uso em outras ferramentas de BI ou data warehouse.
Chegou a hora da escolha: qual ferramenta do Adobe Analytics é a correta para você?
Para escolher a ferramenta certa do Adobe Analytics, é preciso primeiro saber as respostas para suas principais dúvidas e que tipo de dados você precisa analisar, conforme descrito nas tabelas acima.
- O Customer Journey Analytics é ideal para uma visão integral e entre canais de toda a jornada do cliente.
- O Analytics para web e dispositivos móveis (Adobe Analytics) é a sua opção para otimização detalhada do desempenho de sites e aplicativos para dispositivos móveis.
- O Content Analytics fornece insights exclusivos viabilizados por IA sobre o desempenho de seus ativos criativos.
- O Product Analytics foi desenvolvido especificamente para entender e melhorar o engajamento do usuário com o produto e a adoção de recursos.
- Além de selecionar um tipo de produto, há outros fatores que devem ser levados em consideração se você estiver pensando em adotar a oferta padrão do Adobe Analytics (web e dispositivos móveis) ou estiver avaliando a necessidade estratégica de uma visão unificada do cliente.
Fatores estratégicos para seu investimento no Adobe Analytics: pacotes e visão unificada da jornada
Depois de identificar o tipo de produto principal do Adobe Analytics que se alinha às suas necessidades, vários fatores estratégicos devem orientar seu investimento, especialmente ao considerar os diferentes pacotes do Adobe Analytics (web e dispositivos móveis) ou a necessidade geral de uma visão unificada da jornada do cliente com o Customer Journey Analytics (CJA).
O Adobe Analytics oferece um conjunto robusto de ferramentas de análise digital focado em empresas. Está estruturado em níveis como Select, Prime e Ultimate com o objetivo de atender a vários tipos de necessidades organizacionais e maturidades analíticas de cada empresa. O nível Select fornece uma base robusta para centralizar dados e entender o desempenho dos sites. O nível Prime melhora significativamente os recursos com visibilidade entre canais, resolução de identidade e ferramentas de IA mais práticas. O nível Ultimate oferece o conjunto de recursos mais abrangente, voltado para organizações com maturidade de dados que exigem integração profunda da IA, enriquecimento extensivo de dados e flexibilidade máxima para otimização de experiências complexas.
Considere os seguintes fatores estratégicos:
- Maturidade organizacional: uma avaliação honesta dos recursos de análise atuais da sua organização é crucial.
- As equipes acabam de começar a consolidar dados e já não se limitam a relatórios básicos? O Select pode ser apropriado.
- Elas estão trabalhando ativamente na personalização entre canais e aproveitando a segmentação? O Prime oferece as ferramentas necessárias.
- A organização é altamente impulsionada por dados, com analistas dedicados que exigem IA avançada e integração profunda de dados? O Ultimate se alinha a esse nível de maturidade.
- Investir em um pacote que excede em muito os recursos atuais pode provocar a subutilização de tais recursos.
- Complexidade e dimensionamento dos dados: leve em consideração o volume de dados, o número de propriedades digitais e a importância da análise entre dispositivos/canais.
- Tráfego elevado, várias marcas ou necessidades críticas de análise entre dispositivos indicam a necessidade de unificar identidades e dos recursos oferecidos no Prime ou Ultimate.
- Necessidades significativas de integração de dados offline ou de CRM também podem ser cobertas pelo Prime (moderado) ou Ultimate (extensivo).
- Necessidade de insights impulsionados por IA: avalie a importância estratégica de aproveitar a IA.
- Para relatórios principalmente descritivos, o Select pode ser suficiente.
- Se a identificação proativa dos fatores que impulsionam mudanças (análise de contribuição), a descoberta do público-alvo (Segment IQ) e os recursos preditivos forem essenciais, o Prime ou o Ultimate são a opção indispensável.
- Ecossistema Adobe existente: investimentos em outros produtos da Adobe Experience Cloud (por exemplo, AEM, Adobe Target) aumentam a eficácia do Adobe Analytics. Quanto mais produtos da Adobe, melhor o nível de integração. Organizações que pretendem seguir usando a Adobe Experience Platform devem levar essa premissa em consideração, pois o CJA pode fazer parte de um roteiro de longo prazo.
- Orçamento e custo total de propriedade (TCO): o Adobe Analytics é um investimento significativo. Considere as taxas de licença, implementação, treinamento, administração e recursos potencialmente especializados. Compare o TCO com o ROI previsto.
- Necessidade de visão unificada da jornada: se a meta estratégica principal for uma visão verdadeiramente unificada da jornada do cliente em todos os pontos de contato (online, offline, central de atendimento, POS), os pacotes padrão do Adobe Analytics podem não ser adequados por serem mais limitados.
- Esse requisito indica uma grande necessidade de planejar e incorporar o Customer Journey Analytics (CJA). O CJA, desenvolvido na Adobe Experience Platform, é projetado especificamente para essa análise integral e entre canais.
Entender esses fatores ajudará você não apenas a escolher o tipo de produto certo, mas também a determinar o nível de investimento e a abordagem estratégica apropriados para aproveitar os poderosos recursos de análise da Adobe com o objetivo de obter o máximo impacto nos negócios.
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