Investissez dans la solution Adobe Analytics la plus adaptée à votre entreprise.

Tour d'horizon de la gamme de solutions Adobe Analytics

Les puissantes solutions Adobe Analytics peuvent transformer la façon dont vous comprenez votre clientèle, optimisez les expériences numériques et stimulez la croissance. Avec des applications spécialisées comme Customer Journey Analytics, Numérique Analytique for Web and Mobile, Content Analytique et Product Analytics, Adobe propose un ensemble complet et performant d'outils.

Mais quelle solution correspond le mieux à vos besoins particuliers, à vos sources de données et à vos contraintes en matière d'intégration? Ce guide propose une comparaison claire, optimisée pour une lecture rapide, afin de vous aider à identifier les attentes de vos équipes, à évaluer les meilleures options, à comprendre les publics cibles, à explorer les capacités d'intégration et, enfin, à choisir le produit d'analytique le plus adapté à votre organisation. L'objectif est de vous fournir un aperçu accessible qui vous permettra de prendre des décisions basées sur les données en toute confiance.

Critères à prendre en compte pour choisir la solution Adobe Analytics appropriée

Le choix du bon outil Adobe Analytics dépend fortement des principales questions auxquelles vous essayez de répondre et des données que vous devez analyser.

• Customer Journey Analytics est idéal pour obtenir une vue globale et sur plusieurs canaux de le ensemble du parcours client.
• Numérique Analytique for Web and Appareil Mobile est conçu pour une optimisation approfondie des performances des sites Web et des applications mobiles.
• Content Analytique fournit des insights uniques optimisés par l'IA sur le efficacité de vos assets créatifs.
• Product Analytics est spécialement pensé pour vous permettre de comprendre et d'améliorer le engagement utilisateur ainsi que l'adoption des fonctionnalités au sein d'un produit.

Au-delà de la sélection d'une solution, si vous envisagez l'offre standard d'Adobe Analytics (Web et mobile) ou si vous évaluez la nécessité stratégique d'une vue unifiée de la clientèle, d'autres facteurs doivent être pris en compte.

Facteurs stratégiques pour votre investissement dans les solutions Adobe Analytics : paquets et vue unifiée du parcours

Une fois que vous avez identifié l'outil Adobe Analytics qui correspond à vos besoins, plusieurs facteurs stratégiques entrent en jeu, notamment le choix de l'offre et l'éventuelle nécessité de disposer d'une vue unifiée des parcours grâce à Customer Journey Analytics.

Adobe Analytics met à votre disposition une gamme robuste d'outils, avec plusieurs niveaux (Select, Prime et Ultimate), adaptés aux objectifs organisationnels et au degré de maturité de l'entreprise en matière d'analytique. L'offre Select fournit une base solide pour centraliser les données et analyser les performances Web. L'offre Prime propose des capacités avancées avec une visibilité sur plusieurs canaux, une meilleure gestion des identités et des outils d'IA plus puissants. L'offre Ultimate déploie l'ensemble de fonctionnalités le plus complet, destiné aux entreprises matures en matière de données, avec une intégration avancée de l'IA, un enrichissement de données étendu et une flexibilité maximale pour une optimisation complexe de l'expérience.

Tenez compte des facteurs stratégiques suivants :

• Maturité organisationnelle : évaluez honnêtement les capacités analytiques actuelles de votre organisation.
  • Vos équipes commencent-elles tout juste à consolider les données et à aller au-delà de la production de rapports de base? Select pourrait être le choix le plus approprié.
  • Travaillent-elles activement à la personnalisation sur plusieurs canaux et à l'exploitation de la segmentation? Prime vous offrira les outils nécessaires.
  • L'organisation est-elle fortement data-driven, avec des équipes d'analyse dédiées exigeant une IA avancée et une intégration de données approfondie? Ultimate correspond parfaitement à ce niveau de maturité.
  • Investir dans une offre dépassant de loin les capacités actuelles peut entraîner une sous-utilisation.
• Complexité et échelle des données : tenez compte du volume de données, du nombre de canaux numériques et de l'importance de l'analyse cross-device/canal nécessaire.
  • Un trafic élevé, la gestion de plusieurs marques ou des besoins critiques en matière d'analyse cross-device peuvent justifier le recours aux fonctionnalités de Prime ou d'Ultimate pour la mise en correspondance des identités et l'analyse avancée.
  • Des besoins importants en matière d'intégration de données hors ligne ou GRC orientent également vers Prime (intégration modérée) ou Ultimate (intégration étendue).
• Besoin d'insights optimisés par l'IA : évaluez l'importance stratégique de l'exploitation de l'IA.
  • Pour une production de rapports principalement descriptif, Select pourrait suffire.
  • Si l'identification proactive des moteurs de changement (analyse de contribution), la découverte de public (Segment IQ) et les fonctionnalités prédictives sont essentielles, Prime ou Ultimate s'avère nécessaire.
• Écosystème Adobe existant : les investissements dans d'autres produits Adobe Experience Cloud (par exemple, AEM, Adobe Target) améliorent l'efficacité d'Adobe Analytics. Des intégrations plus poussées sont possibles avec les niveaux supérieurs. Les entreprises qui prévoient de s'appuyer sur Adobe Experience Platform devraient en tenir compte, car CJA pourrait faire partie d'une roadmap à plus long terme.
• Budget et coût total de possession : Adobe Analytics représente un engagement important. Tenez compte des droits de licence, de l'implémentation, de la formation, de l'administration et des ressources potentiellement spécialisées. Évaluez bien le coût total de possession par rapport au retour sur investissement anticipé.
• Besoin d'une vue unifiée du parcours : si l'objectif stratégique principal est une vue véritablement unifiée du parcours client sur tous les points de contact (en ligne, hors ligne, centre d'appels, points de vente), les paquets standards d'Adobe Analytics peuvent montrer des limites.
  • Cette exigence indique clairement la nécessité de planifier l'intégration de Customer Journey Analytics (CJA). Reposant sur Adobe Experience Platform, cette solution est spécifiquement conçue pour offrir une analyse globale et sur plusieurs canaux.

Prendre en compte ces facteurs vous aidera non seulement à choisir l'outil le plus adapté, mais aussi à définir le niveau d'investissement approprié et l'approche stratégique optimale pour tirer parti des puissantes capacités d'analytique d'Adobe et maximiser leur impact sur votre activité.

Facteurs susceptibles d'influencer votre devis personnalisé

Lorsque vous échangez avec notre équipe au sujet des solutions Adobe Analytics qui vous intéressent, nous analysons attentivement votre situation pour vous proposer un devis sur mesure.

Pour cela, nous prenons en compte plusieurs facteurs :

• Portée de l'implémentation : nombre de sites Web, d'applications ou de sources de données à intégrer dans la solution
• Volume de données attendu : appels serveur mensuels, évènements ou lignes de données traités selon les produits
• Fonctionnalités et capacités particulières : accès à des fonctionnalités d'IA avancées, détection d'anomalies, etc.
• Nombre de licences utilisateur : volume de personnes ayant besoin d'accéder à la plateforme
• Intégrations transversales : utilisation conjointe de plusieurs solutions Adobe Experience Cloud
• Personnalisation et services professionnels : besoins en matière de configuration personnalisée, de formation ou de soutien stratégique continu pour les outils que vous avez sélectionnés
• Durée et conditions du contrat : accords pluriannuels pouvant offrir des structures tarifaires particulières

Valeur de votre investissement et de vos avantages de la solution Adobe Analytics choisie

L'adoption d'une solution Adobe Analytics représente un investissement pour comprendre votre clientèle, optimiser vos expériences (parcours, Web/mobile, contenu ou produit) et stimuler une croissance commerciale significative.

Nos solutions vous permettent de :

• Prendre des décisions éclairées basées sur les données fiables
• Personnaliser les expériences à grande échelle
• Améliorer le ROI marketing et l'efficacité des campagnes
• Renforcer l'engagement sur vos produits et la fidélisation
• Optimiser les stratégies de contenu pour un impact maximal

Nous nous engageons à vous accompagner afin que vous tiriez pleinement parti de votre investissement, quelle que soit la solution choisie.