La demande en matière de contenu toujours plus personnalisé pour chaque expérience client ne cesse de croître, mais la capacité à en évaluer l’impact et à le relier aux résultats commerciaux reste un véritable défi. Soumises à de fortes pressions, vos équipes marketing et créatives doivent être en mesure d’analyser les données relatives aux images présentes sur votre site web et à leurs attributs afin de repérer celles qui génèrent le plus d’engagement, de conversions et de retour sur investissement.

Pour booster la productivité, écourter les délais de lancement et optimiser le ROI, vous devez identifier les assets performants et ceux qui ne suscitent aucun intérêt. Vous avez donc besoin d’outils permettant de mesurer avec précision l’efficacité des images afin de pouvoir offrir du contenu attrayant et pertinent à votre clientèle.

C’est précisément ce que propose Adobe Content Analytics. Découvrez, dans cet article de blog, comment cette solution s’inscrit dans la content supply chain pour évaluer les performances de vos assets et des éléments qui les composent, bien au-delà des indicateurs web traditionnels.

Difficultés liées à la mesure de l’efficacité du contenu

Afin de mieux répondre aux attentes en matière de contenu, les entreprises doivent faire appel à une solution d’analytics centralisée permettant de collecter des données et de les analyser pour identifier les visuels ayant le plus d’impact. Or, la plupart d’entre elles ne bénéficient pas des outils et de l’alignement opérationnel requis, ce qui les empêche d’atteindre cet objectif.

Souvent confiée à plusieurs équipes, l’analyse du contenu donne lieu à des rapports isolés qui n’abordent les assets et l’engagement qu’en surface. Ce processus coûteux et inefficace entraîne un gaspillage des ressources et retarde la collecte d’informations, qui s’avèrent de surcroît incomplètes et décousues. Par ailleurs, le suivi au niveau des images et de leurs attributs exigeant de baliser chaque asset, l’approche manuelle (ou fondée sur des sources de données et des outils déconnectés) se révèle onéreuse et difficile à transposer à grande échelle.

Avantages d’Adobe Content Analytics

Content Analytics permet de recueillir et d’analyser des données sur les images de vos sites web. S’appuyant sur l’IA et le machine learning (ML) pour extraire et organiser les visuels en fonction de leurs éléments et de leurs attributs descriptifs, la solution crée un profil de métadonnées détaillé pour chaque asset. Il est ainsi possible de déterminer le degré d’engagement et l’impact du contenu sur le parcours client, de dégager des tendances et d’identifier des pistes d’amélioration. Content Analytics fournit également des insights précis sur les comportements de la clientèle en corrélant ses interactions et les données sur le contenu, puis en identifiant les images et les attributs les plus efficaces, ainsi que les emplacements sur une page web qui suscitent l’intérêt.

Grâce à cette analyse approfondie, les équipes peuvent davantage personnaliser les expériences et les parcours client, optimiser la segmentation et le ciblage des audiences, et consolider leurs stratégies de contenu. Voici quelques cas d’usage pris en charge par Content Analytics :

• Possibilité pour les retailers d’identifier les produits, les couleurs et les caractéristiques de mise en scène qui interpellent le plus les audiences et les incitent à acheter
• Évaluation des images d’hôtel dans les e-mails promotionnels qui génèrent le plus de visites et de réservations
• Identification des images d’une émission qui augmentent le nombre de visionnages ou d’abonnements au service
• Repérage des captures d’écran qui favorisent les souscriptions et les demandes de prêt parmi les jeunes adultes

Principales fonctionnalités de Content Analytics

Content Analytics simplifie deux opérations complexes par définition : le traitement des données sur le contenu et l’analyse de ce dernier. Examinons-les en détail.

Automatisation et accélération de la collecte de données grâce à l’IA

Content Analytics simplifie considérablement le processus en amont de l’analyse en s’appuyant sur des services d’IA et de ML avancés qui extraient et organisent les attributs des images de vos pages web. Capable de détecter et d’évaluer automatiquement diverses caractéristiques, comme la couleur, l’arrière-plan, les émotions ou encore le style, cette technologie élimine les tâches manuelles d’identification et de balisage des métadonnées.

Principales fonctionnalités :

• Attribution automatique de caractéristiques. Passez les images en revue et attribuez-leur automatiquement des caractéristiques pertinentes pour simplifier le processus de création de métadonnées.
• Connexions entre les données. Reliez les informations d’évènement du contenu aux données comportementales de la clientèle pour découvrir l’impact de certaines images sur les taux d’engagement et de conversion.
• Identification automatique des assets (en cours de développement). Attribuez des identifiants uniques aux images de votre site web pour éviter les doublons lorsque l’une d’elles est utilisée sur plusieurs pages ou dans différents formats.

Grâce à ces fonctionnalités, bénéficiez d’une solution d’analyse d’images évolutive et efficace.

Évaluation du contenu pour optimiser son efficacité

Maintenant que vous disposez d’un système modulable pour traiter les métadonnées de vos images, le moment est venu de le mettre à profit pour analyser facilement de gros volumes de contenu afin de repérer les tendances et les anomalies, les effets de lassitude et bien d’autres facteurs.

Content Analytics offre des templates de reporting préconfigurés qui font gagner du temps. Les équipes peuvent ainsi examiner les données plus en détail et appréhender la manière dont elles s’inscrivent dans l’ensemble du parcours client.

Principales fonctionnalités :

• Analyses poussées. Filtrez les données par asset, attribut, métadonnées, engagement client, etc., afin d’obtenir rapidement des informations précises sur votre activité qui vous aideront à prendre des décisions stratégiques éclairées.
• Inspecteur d’asset. Affichez les vignettes des assets dans l’interface utilisateur et accédez à des insights détaillés sur leurs métadonnées (attributs des images, positionnements dans la page et indicateurs de performance).
• Détection des anomalies. Recevez des alertes pour les anomalies statistiquement significatives, telles que les chutes et pics soudains en termes d’engagement.

Grâce à ces fonctionnalités, vous êtes à même de mesurer l’efficacité de votre contenu et d’affiner vos stratégies.

Content Analytics au service d’une content supply chain plus performante

Pour être connectée et performante, votre content supply chain doit intégrer cinq fonctionnalités essentielles (workflow et planification, création et production, gestion des assets, diffusion et activation, reporting et insights) qui permettent de répondre aux attentes de la clientèle et d’optimiser le ROI.

Content Analytics vous apporte tout ce dont vous avez besoin pour cerner l’impact de votre contenu sur l’engagement client et les conversions, mais aussi pour identifier les maillons de la content supply chain nécessitant une attention particulière. Tenues de produire toujours plus de contenu pertinent avec les mêmes ressources, voire moins, les équipes marketing et créatives ont besoin de collecter rapidement des insights exploitables au niveau des expériences, des assets et des attributs. C’est à cette condition qu’elles pourront procéder à des optimisations et offrir une réelle valeur ajoutée à vos audiences comme à votre entreprise.

Découvrez Adobe Content Analytics plus en détail.