智能标记：AI 驱动的数字资产标记

传统的数字资产标记不仅耗时，还存在不一致问题，无法随数字资产规模扩展。自动的数字资产标记常常不够准确，提供的宽泛术语无法捕捉与您的营销活动、产品或品牌标识相关的上下文。查找合适的资产却得到不相关的搜索结果，这确实令人沮丧。

Adobe Experience Manager Assets 通过智能标记克服了这些障碍。通过训练，这种人工智能和机器学习算法可以理解您独特的业务术语，识别特定产品、营销活动主题或品牌元素。结果是高度描述性、相关的元数据标记，显著提高了搜索准确性。这种先进的 AI 标记可确保只需点击几下，即可找到合适的图像或视频资产。全面的媒体标记方法加速了内容工作流程，使得团队能够更有效地利用资产。

这些优势会扩展到不同部门。对于创意人员，这意味着花更少时间处理繁琐的标记，而有更多时间专注于创作。对于营销人员，这意味着通过快速的资产发现和重用加快营销活动的执行速度。通过解决共同的痛点，智能标记能够提升生产力和资产利用率，带来切实的投资回报，并最终实现营销速度的提升。

智能标记在数字资产管理中的优势

Experience Manager Assets 中的智能标记支持自学习，这意味着 AI 标记系统无需持续的手动干预，即可不断改进和适应新内容以及不断发展的业务术语。智能标记可减少维护广泛、复杂分类法所产生的长期开销。除此之外，通过跨不同格式应用一致的 AI 引擎，Experience Manager Assets 为所有内容的元数据标记提供了统一的方法。这种集成式策略可简化工作流程，提高图像标记、视频标记和文档分析的术语一致性，并实现强大的跨资产搜索，打破了传统的内容孤岛。

智能机器学习

高级 AI 算法可助力资产分析，使 Experience Manager Assets 在处理内容时能够学习和适应。至关重要的是，这些模型可以使用组织的特定内容和现有分类法进行训练。这使得自动标记系统能够针对图像和视频进行识别并应用高度相关、特定于业务的标记。该过程远远超越了通用的对象识别，可以深入理解您的产品、营销活动和品牌属性。智能标记系统会不断学习，确保标记始终保持针对性和准确性。

元数据标记和基于上下文的分类搜索

智能标记生成的高质量元数据直接带来更有效且更直观的搜索。这样用户可以使用组织内常用的关键字、层级结构和术语轻松识别和检索资产。与现有企业分类结构的集成意味着智能标记利用并增强了您的既有元数据策略，这不仅使员工和合作伙伴更容易快速找到合适的资产，还能提升整个数字资产标记和检索工作流程的效率。

自动学习和改进

Experience Manager Assets 包含自动化工作流程，可根据指定的文件夹资产及其标记持续训练和优化 AI 标记模型。这意味着智能标记系统几乎不需要人工监督，即可与不断发展的内容库和业务优先级保持同步。虽然这是一个自动化过程，但同样支持治理，可确保自动标记符合您的特定规则和要求，把握 AI 功能和组织管控之间的平衡。

采用增强图像标记的高级颜色分析

智能标记为视觉资产提供基于颜色构成的复杂图像标记。AI 驱动的分析自动确定主色及其比例，在资产元数据中添加精确的颜色值（名称、十六进制和 RGB 值）。这种丰富的元数据标记支持基于颜色的搜索，对于设计、品牌和营销用例而言是一大优势。

释放智能标记的全部潜力，以提高资产可发现性并简化内容运营。智能标记可提高搜索精度，减少手动标记工作量，并帮助团队快速查找并重用合适的内容。

Experience Manager Assets 在上传受支持的资产时会自动应用智能标记，并利用 AI 对内容进行分析和分类。

• 对于图像和视频，会基于资产中检测到的视觉元素生成智能标记。
• 对于基于文本的资产或文档资产，会提取、索引可读取文本，并用于支持基于关键字的搜索和检索。

智能标记可自动执行并增强元数据创建，使管理大型资产库和更快地投放相关内容变得更容易。