KI definiert Commerce neu und eröffnet Marken beeindruckende neue Möglichkeiten. Zwei davon stechen besonders hervor:
- Die Entdeckung von Produkten findet zunehmend über KI-gesteuerte Erlebnisse statt.
- Eigene digitale Storefronts sind einzigartig positioniert, um fesselnde Erlebnisse zu bieten, die sowohl Conversions als auch Treue fördern.
In diesem Blog erkunden wir, was diese Veränderungen für Marken bedeuten, und stellen die Adobe Commerce-Innovationen vor, die beim Adobe Summit angekündigt wurden und Teams dabei helfen sollen, diese für sich zu nutzen.
Produkt-Discovery verlagert sich zu KI-Assistenten.
Kaufende beginnen ihre Produkt-Discovery heute oft direkt in KI-Assistenten wie ChatGPT und Gemini. Sie nutzen diese LLM-gestützten Oberflächen, um zu recherchieren, zu vergleichen und ihre Kaufentscheidungen einzugrenzen.
Marken müssen sicherstellen, dass ihre Produkte in LLM-Umgebungen sichtbar, korrekt dargestellt und kontextuell relevant sind, um das Beste aus diesem Wandel herauszuholen.
Wie Adobe Commerce KI-gesteuerten Commerce von der Entdeckung bis zur Transaktion antreibt.
LLMs sind von Natur aus kontextuell – das bedeutet, dass Qualität, Struktur und Reichhaltigkeit der Produktdaten direkt beeinflussen, wie Produkte verstanden und empfohlen werden.
Um an KI-gesteuerter Discovery teilzunehmen, brauchen Marken präzise, relevante Produktdaten, die LLMs erfassen, verstehen und nutzen können.
Produkt-Discovery mit KI-Assistenten fördern.
Beim Summit kündigte Adobe Commerce neue native Funktionen an, die darauf ausgelegt sind, die Produktsichtbarkeit in LLM-gestützten Erlebnissen zu steigern. Diese Innovationen ermöglichen es Marken:
- automatisch die Qualität und Struktur ihrer Produktdaten zu verbessern und anzureichern.
- strukturierte Feeds zu generieren, die für LLMs, Suchmaschinen, Marktplätze und digitale Werbekanäle bereit sind.
- sicherzustellen, dass Produktdetailseiten bereit für KI sind, damit LLMs auf alle Produktinformationen ohne Storefront-Änderungen zugreifen können.
Indem Adobe Commerce LLMs den nötigen Kontext liefert, hilft es euren Produkten, in den entscheidenden Momenten gefunden und empfohlen zu werden.
Agent-zu-Agent-Bereitschaft vorantreiben.
Während die Optimierung von Content für LLMs verbessert, wie Marken entdeckt werden, ist der nächste Schritt, KI-Assistenten in die Lage zu versetzen, mehr als nur Produkte zu empfehlen und tatsächlich im Namen von Kundinnen und Kunden zu handeln.
Das erfordert Commerce-Systeme, die in Echtzeit mit KI-Assistenten interagieren und ihre Kernfunktionen bereitstellen können, damit Assistenten Funktionen wie Produktsuche, Transaktionen, Auftragsverfolgung und Rücksendungen nahtlos direkt in die Benutzeroberfläche einbetten können.
Mit dem Engagement für die Unterstützung neuer Standards wie Universal Commerce Protocol (UCP) und Agentic Commerce Protocol (ACP) ermöglicht Adobe Commerce diesen Wandel von der Sichtbarkeit zur Ausführung und schafft Agent-bereite Erlebnisse, während Marken die volle Kontrolle über ihren Onlinestore, ihre Preisgestaltung und Bestellabwicklung behalten.
Adobe Commerce arbeitet auch mit wichtigen Partnern zusammen, um das Agent-basierte Commerce-Ökosystem zu erweitern und Marken dabei zu helfen, Kundschaft über ein wachsendes Netzwerk von KI-gestützten und digitalen Touchpoints zu erreichen und zu konvertieren.
Durch unsere Partnerschaft mit PayPal haben wir Echtzeit-Produktdaten-Feeds in reibungslose Checkout-Prozesse über Marktplätze und Anzeigen hinweg verwandelt und bringen jetzt dasselbe Erlebnis zu LLM-gesteuerten Vorgängen wie Perplexity und Copilot. Dieses Erlebnis stellt sicher, dass Händlerprodukte nicht nur über eine breite Palette von KI- und digitalen Oberflächen auffindbar sind, sondern auch nahtlos kaufbar, wo immer Interaktion stattfindet – alles nativ über Adobe Commerce und PayPal Store Sync.
Parallel dazu verstärken Partnerschaften mit Stripe und Adyen dieses Fundament durch die Unterstützung von Standardprotokollen wie ACP und UCP und stellen sicher, dass Transaktionen innerhalb von In-Chat- und Agent-gesteuerten Interaktionen sicher, flexibel und skalierbar bleiben.
Benutzerdefinierte, Agent-basierte Erlebnisse mit einem Commerce Model Context Protocol (MCP) erstellen.
Während Agent-basierte Protokolle Transaktionen über Drittanbieter-Oberflächen ermöglichen, werden sich die Marken, die sich wirklich differenzieren, weiter vorwagen und ihre eigenen intelligenten, Agent-gesteuerten Erlebnisse entwickeln.
Auf dem Summit stellte Adobe Commerce einen Commerce MCP-Server vor, der Entwickelnden sicheren Echtzeit-Zugriff auf Kern-Commerce-Daten und -Funktionen bietet, einschließlich Katalog, Warenkorb, Preisgestaltung, Bestand, Promotions, Checkout, Bestellverwaltung und Post-Sale-Abläufe. Dies ermöglicht es Händlern, ihre eigenen Agent-basierten Commerce-Erlebnisse zu entwickeln oder mit Drittanbieter-Lösungen zu integrieren, um Shopping-Assistenten, Voice-Shopping-Agents, Upsell-Agents und mehr zu erstellen.
Hebt eigene Erlebnisse hervor, um Conversions zu steigern und Treue zu fördern.
Die Produktsuche mag sich zu KI verschieben, aber Conversions finden immer noch in eurem Onlinestore statt. Um zu gewinnen, brauchen Marken ein leistungsstarkes, KI-gestütztes Commerce-Fundament, das personalisierte, ansprechende Erlebnisse liefert, um Conversions und Wiederholungskäufe zu steigern.
Wie Adobe innoviert, um eigene Erlebnisse zu verbessern.
Letztes Jahr führte Adobe Commerce zwei große Innovationen ein:
- Adobe Commerce as a Cloud Service: eine Cloud-native Full-Stack-Commerce-Plattform, die für Skalierbarkeit, Performance und schnelle Innovation entwickelt wurde.
- Adobe Commerce Optimizer: eine SaaS-basierte Optimierungsebene, die sich in bestehende Commerce-Backends integriert, um die Performance zu steigern – ohne Replatforming.
Marken nutzen bereits Adobe Commerce as a Cloud Service und Adobe Commerce Optimizer, um ihre Commerce-Erlebnisse zu verbessern, Conversion-Raten zu steigern, nahtlos über Märkte und Kanäle zu skalieren und die Gesamtbetriebskosten zu senken.
Die Einführung von Adobe Commerce beschleunigen.
Auf dem diesjährigen Summit stellte Adobe Commerce den Commerce Developer Agent (demnächst verfügbar) vor – eine KI-gestützte Suite von Entwicklungs-Tools, die die Einführung von Adobe Commerce as a Cloud Service und Adobe Commerce Optimizer vereinfachen und beschleunigen. Durch die Reduzierung von Komplexität und Entwicklungsaufwand können Teams wirkungsvolle Commerce-Erlebnisse schneller und kosteneffizienter bereitstellen.
Der Commerce Developer Agent beginnt mit der Analyse eurer bestehenden Implementierung und erstellt einen klaren, vorhersagbaren Pfad nach vorn. Das gibt Geschäfts- und IT-Führungskräften eine konkrete Roadmap zur Reduzierung der Analysephase und Risikobewertung. Anschließend migriert der Agent intelligent Legacy-Code und Storefronts zu modernen, ereignisgesteuerten Apps und Storefront-Komponenten, geleitet von den Best Practices von Adobe, um sicherzustellen, dass das Endergebnis sowohl funktional korrekt als auch für langfristige Wartbarkeit ausgelegt ist. Sobald ihr auf der modernen Plattform seid, können Teams neue Apps, Storefront-Komponenten und Content-Blöcke schneller erstellen und dadurch rasch auf neue Trends reagieren.
Das Ergebnis: reduzierte Time-to-Value, geringerer operativer Aufwand und niedrigere Gesamtbetriebskosten – von der Transformation bis zur Weiterentwicklung.
Mit Adobe Brand Concierge Dialog in Transaktionen verwandeln.
Eine leistungsstarke Storefront ist das Fundament, aber Marken können noch weiter gehen, indem sie KI direkt in das Einkaufserlebnis integrieren. Auf dem Summit haben wir die Adobe Commerce-Integration mit Brand Concierge vorgestellt, die dialogbasierte Einkaufserlebnisse direkt in eure Storefront bringt und Kundschaft dabei hilft, die richtigen Produkte schneller zu finden.
Mit Brand Concierge erhalten Kaufende Zugriff auf Echtzeit-Katalogdaten mit präzisen Preisen und Bestandsinformationen, sodass sie eigenständig Optionen erkunden und Kaufentscheidungen treffen können.
KI-gestützte Gespräche verstehen die Absichten der Kaufenden und führen sie von Fragen zum Kauf – alles in einem einzigen, durchgängigen Erlebnis auf eurer Storefront. Händler erhalten außerdem direkten Einblick in das, wonach Kaufende suchen und wie die KI reagiert. So erhaltet ihr die Daten, um die Conversions kontinuierlich zu verbessern.
B2B-Commerce für komplexe Kaufprozesse entwickelt.
Händler im B2B-Commerce haben spezielle Anforderungen: komplexe Preisgestaltung, mehrstufige Genehmigungen und Beschaffungs-Workflows, die Kaufprozesse verkomplizieren. Adobe Commerce geht genau auf diese Anforderungen ein – mit einem neuen Set von B2B-Drop-in-Funktionen, das die Verwaltung vereinfacht, ohne die Flexibilität zu beeinträchtigen.
Neue Drop-ins umfassen Firmen-Account-Management, verhandelbare Angebotsverwaltung, Anforderungslisten und Auftrags-Workflows. So erhalten Kaufende die Self-Service-Tools, die sie brauchen, und Händler die Steuerung, um komplexe B2B-Beziehungen global zu verwalten.
Commerce für heute und morgen entwickeln.
Commerce ist längst nicht mehr nur ein Kanal – er ist jede Oberfläche, auf der Menschen oder Agents eure Produkte finden, auswerten und kaufen können. Diejenigen Marken gewinnen, die bei der KI-Suche präsent sind, auf eigenen Plattformen Conversions herbeiführen und sich schnell genug weiterentwickeln, um mitzuhalten.
Mit Adobe Commerce erhaltet ihr das Fundament für alle drei Anforderungen.
Entdeckt die neuesten Adobe Commerce-Innovationen:
Erfahrt mehr über neue Funktionen, die auf dem Summit vorgestellt wurden:
- Adobe Commerce Developer Agent (demnächst verfügbar)
Wendet euch an euer Adobe-Accountteam oder euren Lösungspartner, um loszulegen.
Nick Ben ist Product Marketing Lead für Adobe Commerce und konzentriert sich auf KI-gestützte Commerce-Innovation, GTM-Strategie und Wettbewerbspositionierung. Mit über 11 Jahren Erfahrung in Produktentwicklung und Produkt-Marketing hat Nick die Markteinführung für KI-native Plattformen in Bezug auf Verbraucher-Messaging und Enterprise-Commerce geleitet. Bei Adobe treibt er die Kommerzialisierung von Agent-basiertem Commerce und Storefront-Erlebnissen der nächsten Generation voran. Nick hat einen B.S. in Elektro- und Computer-Technik von der UC San Diego.
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