Die Beschleunigung der KI, insbesondere der Agent-basierten KI, verändert unsere Denkweise über Customer Experiences, Kreativität und Skalierung. Recherchen von Adobe und Gespräche mit unserer Kundschaft machen deutlich, dass dies nicht nur eine Phase technologischen Wandels ist. Vielmehr ist es ein strategischer Wendepunkt.

Wir erleben einen Moment voller transformativer Chancen: Interaktionen neu gestalten, kreative Ergebnisse auf ein neues Level heben und Wachstum schneller erschließen.

Agent-basierte KI ist ein neuer Wachstumshebel und definiert Arbeit neu. Ai Agents handeln autonom, lernen vom Echtzeit-Feedback und arbeiten mit Teams zusammen, um völlig neue Dimensionen von Produktivität und Kreativität zu erschließen. Ebenso wichtig: Sie vernetzen Menschen, Inhalte und Tools zu einem Ökosystem, das Unternehmenswachstum skaliert.

Ein Beispiel: Startet ein Marketing-Team eine neue Kampagne, muss es nicht erst Dashboards durchforsten. Es kann einen KI-Agent bitten, Erkenntnisse über die Kundschaft zu gewinnen, auf Anomalien in der Performance hinzuweisen und Optimierungen zu empfehlen – alles in Echtzeit, versteht sich. Genau das ermöglichen AI Agents wie die Adobe Experience Platform Agents.

Die wahre Tragweite dieser Agents entfaltet sich erst noch, aber ich bin schon heute überzeugt, dass sie Teams helfen werden, den Schritt von repetitiver Ausführung zu sinnvoller Innovation zu machen. Sie haben das Potenzial, Ergebnisse zu beschleunigen und individuellere, relevantere Erlebnisse zu schaffen.

Besonders ermutigend ist es, zu sehen, wie Marketing und IT ihre Betriebsmodelle aufeinander abstimmen, während sich Agent-basierte KI als funktionsübergreifende Initiative etabliert. Für Marketing-Führungskräfte eröffnet diese Konvergenz von Disziplinen und Teams rund um Agent-basierte KI – von Datenwissenschaft über Customer Experience und Produkt bis hin zu Kreation – neue Möglichkeiten, Customer Journeys präziser zu orchestrieren. Mit besserer Transparenz über alle Touchpoints lässt sich nachvollziehen, wie Interaktion zu Ergebnissen führt – und mittels intelligenter Segmentierung sowie Echtzeit-Optimierung lassen sich diese messbar steigern.

Die Planung für dieses nächste Kapitel des Marketing erfordert mehr als nur Neugier. Sie verlangt nach einer klaren Vision für die Integration von Agents, ein stabiles Datenfundament, einen soliden Ansatz für ethische KI und die Verpflichtung, auch bei komplexen Sachverhalten Klarheit zu schaffen.

Agents von Tools zu Team-Mitgliedern machen.

Was mich als CMO an Agent-basierter KI am meisten begeistert, ist ihre Fähigkeit, als echter Partner zu agieren. Agents führen nicht nur Aufgaben aus. Sie lernen, passen sich an und tragen zu den Ergebnissen bei. Sie können riesige Datensätze analysieren, Inhalte personalisieren, die Performance optimieren und sogar Kundenverhalten vorhersagen. Indem sie manuelle Aufgaben übernehmen und handlungsrelevante Erkenntnisse liefern, schaffen Agents Zeit und mentalen Freiraum für Marketing-Fachleute und Kreative – damit diese tun können, was sie am besten können: Ideen entwickeln, Geschichten erzählen und Innovationen vorantreiben.. Agents können bei der Entwicklung von Messaging und Kampagnenkonzepten für Tests helfen, Varianten von Assets erstellen und Erlebnisse auf die jeweilige Kundschaft zuschneiden – und das alles unter Wahrung der Markenintegrität und der emotionalen Wirkung. Wahre Magie entsteht, wenn Agents nicht mehr nur hilfreich, sondern intuitiv sind. Wenn Agents Signale erkennen, die Marketing-Teams helfen, die Vorlieben der Kundschaft zu verstehen, entsteht ein Gefühl der Verbundenheit.

Das ist genau die Art von Transformation, die wir bei Adobe derzeit erkunden. Agent-basierte KI hat das Potenzial, Marketing-Teams in die Lage zu versetzen, stärker personalisierte Erlebnisse in großem Stil – schneller und wirksamer – bereitzustellen. Zu sehen, wie rasant sich diese Fähigkeiten entwickeln, stimmt mich zuversichtlich. Sie können die Kreativität beflügeln, Workflows optimieren und Kundenbeziehungen grundlegend neu gestalten.

Natürlich erfordert eine stärkere Personalisierung auch eine stärkere Kontrolle. Die Systeme, die hinter diesen Erlebnissen stehen, müssen auf Integrität und Verantwortung ausgelegt sein.

Verantwortungsvoll mit KI-gestützten Entscheidungen umgehen.

Den Menschen ist es sehr wichtig, wie ihre Daten verwendet werden. Laut dem Adobe Report „KI und digitalen Trends 2025“ geben 45 % der Verbrauchenden an, dass Sichtbarkeit und Kontrolle über ihre Daten bei der Interaktion mit Marken oberste Priorität haben – ein klares Votum für Transparenz.

Aus Gesprächen mit CMOs und CIOs geht klar hervor, dass Governance im Mittelpunkt stehen muss, wenn wir Agent-basierte KI in unseren Unternehmen einführen. Der Aufbau starker Governance-Frameworks mit klarer Rechenschaftspflicht, ethischen Leitplanken und Wirkungsüberwachung führt zu einer schnelleren Akzeptanz und einer reibungsloseren Implementierung.

Es beginnt damit, den Teams die Werkzeuge und die Struktur an die Hand zu geben, mit denen sie KI souverän steuern können. Dazu gehören:

• Einsatz prüfen: Passt die KI zu unseren Unternehmenswerten? Vermeidet sie Bias?
• Risiken modellieren: Auswirkungen bewerten und Aufsicht steuern.
• Performance überwachen: Fairness und Compliance fortlaufend sicherstellen.

Ethische KI fördert das Vertrauen, das uns unsere Kundschaft, unsere Teams und unsere Stakeholder entgegenbringen. Und wo starkes Vertrauen herrscht, gedeiht auch Innovation.

Um diese Art von Governance umsetzbar zu machen, benötigen Unternehmen Systeme, die Transparenz, Agilität und intelligente Entscheidungsfindung unterstützen. Das beginnt damit, wie wir unsere Daten verwalten und vernetzen.

Eine robuste Datengrundlage schaffen.

Die Dateninfrastruktur ist von zentraler Bedeutung dafür, wie gut Marketing-Fachleute ihre Kundschaft verstehen und wie gut die gebotene Experience ankommt. Doch die meisten Unternehmen stehen nach wie vor einer großen Herausforderung. Rund 95 % haben Probleme mit fragmentierten oder unvollständigen Kundendaten.

Häufig müssen Marketing-Fachleute Kundeninformationen aus verschiedenen Quellen manuell zusammenführen. Doch mit modernen Daten-Pipelines und Agent-basierter KI lassen sich Quellen wie Website-Besuche, Kampagnenreaktionen und Kundenservice-Protokolle automatisch miteinander verbinden. Dadurch können Marketing-Fachleute Kundensegmente in Echtzeit erstellen, Kampagnenanalysen selbst durchführen und Kreativinhalte anpassen, ohne sich zu sehr auf Analytics-Teams verlassen zu müssen. Im Gegenzug gewinnen die Analytics-Teams mehr Zeit, um sich auf Strategisches zu konzentrieren, statt Kundendatensätze zusammenzustellen.

Diese Transformation – weg von Datensilos, hin zu vernetzten Erkenntnissen – wird von immer mehr CMOs und CIOs als wesentlicher Imperativ bei der Implementierung Agent-basierter KI erkannt. Anstatt eine einheitliche Mitteilung an alle zu senden, können Marken ihre Kampagnen nach Region, Branche oder sogar Käufergruppe personalisieren. So startete Lenovo eine Kampagne für vier Produkte über acht Kanäle, in vier Sprachen und drei Varianten, für die mehr als 300 verschiedene Assets erforderlich waren. Mit Adobe GenStudio für Performance-Marketing konnten das Unternehmen die Content-Erstellung und Personalisierung skalieren und so jede Person im richtigen Moment erreichen.

Um dieses hohe Maß an Personalisierung zu erreichen, sind Plattformen erforderlich, die Daten vereinheitlichen, ihre Genauigkeit sicherstellen und schnelle Entscheidungen unterstützen. Auch Flexibilität ist wichtig. Als Führungskräfte im Marketing benötigen wir KI- und Datenplattformen, die es uns ermöglichen, die für unsere Teams und Ziele am besten geeigneten Tools und Agents zu nutzen – statt uns von starren Plattformen in der Arbeitsweise oder der Zusammenarbeit mit anderen einschränken zu lassen.

Wenn unsere Daten und Tools vernetzt sind, können wir schneller agieren, ausgiebiger testen und Erlebnisse schaffen, die sich persönlich und relevant anfühlen, unabhängig von Markt oder Zielgruppe.

Komplexität durch Klarheit meistern.

Agent-basierte KI entwickelt sich rasant, doch viele Teams und Unternehmen stehen noch vor der Herausforderung, Lösungen zu implementieren, die einen messbaren ROI liefern. Dies gilt vor allem mit Blick auf Integration, Governance und einen messbaren Geschäftswert. Bei all den Diskussionen kann man leicht aus den Augen verlieren, was tatsächlich umsetzbar ist.

Wir bei Adobe glauben, dass Fortschritt auf Klarheit beruht. Deshalb integrieren wir Agent-basierte KI-Funktionen in unsere Lösungen. So können sich Marketing-Fachleute und Kreative auf das Wesentliche konzentrieren und mehr Wirkung erzielen. Wir verbinden Innovation mit praktischen Anforderungen, entwickeln Werkzeuge für bessere Zusammenarbeit und identifizieren lukrative Möglichkeiten.

Agent-basierte KI hat das Potenzial, intelligentere Workflows, bessere Auffindbarkeit, stärkere Personalisierung und mehr kreative Ergebnisse zu ermöglichen. Um dieses Potenzial zu realisieren, muss sie gezielt eingesetzt und in Geschäftsprozesse und Marketing-Workflows integriert werden. Das beginnt mit echten Use Cases, dem Setzen klarer Ziele und der gemeinsamen Arbeit an einem vereinbarten Ergebnis.

Wir beobachten, wie immer mehr Unternehmen kluge Schritte nach vorn machen. Sie testen Ideen in Pilotprojekten und skalieren sie für die Produktion, bauen funktionsübergreifende Teams auf und definieren, wie Erfolg aussieht. Sie verfolgen einen durchdachten Ansatz, der Vertrauen in die zukünftige Entwicklung der Technologie zeigt. Diese Pioniere des Agent-basierten Marketing beweisen bereits, was möglich ist, und ebnen den Weg für andere.

Mit Blick nach vorn handeln.

Agent-basierte KI ist kein fernes Zukunftskonzept. Sie ist bereits hier und ändert die Art und Weise, wie wir arbeiten. Für CMOs ist die Sache klar: Wir müssen Agents strategisch integrieren, in die richtige Basis investieren, uns zu ethischen KI-Praktiken verpflichten und mit klarer Intention führen.

Unser kommender Report The State of Customer Experience in an AI-Driven World unterstützt diese Transformation. Er liefert aussagekräftige Erkenntnisse darüber, wie sich Customer Journeys verändern, welche Rolle KI für die Sichtbarkeit spielt, wie Marketing zum Wachstumsmotor wird und vieles mehr.

Kein Zweifel: Die Chancen waren noch nie so spannend. Während KI unseren Alltag weiter umgestaltet, liegt die wahre Stärke in der Kombination von Technologie und menschlicher Erkenntnis. Im nächsten Blog-Beitrag dieser Reihe werde ich darauf eingehen, wie Marketing, Kreativität und KI zusammenwirken können, um intelligentere, authentischere Erlebnisse zu schaffen, bei denen der Mensch im Mittelpunkt steht. Lest auch Teil 1 und Teil 2 der Reihe, in denen ich beleuchte, wie KI die Grundlagen des Marketing verändert – von Strategie und Personalisierung bis hin zu Markensuche und -Discovery.

Rachel Thornton ist Chief Marketing Officer für das Enterprise-Geschäft von Adobe und unterstützt Unternehmen dabei, an der Schnittstelle von Marketing, Kreativität und KI außergewöhnliche Customer Experiences zu schaffen. Sie verantwortet Strategien und Aktivierungen, die Adobe als führende Plattform für Marketing und KI positionieren – und inspiriert weltweit CMOs und alle, die Erlebnisse gestalten

Mit mehr als 25 Jahren Erfahrung im B2B-Technologie-Marketing hatte Rachel Führungspositionen bei Amazon/AWS, Salesforce, Cisco und Microsoft inne. Sie hat das Enterprise Marketing aufgebaut und skaliert, die Kundenakquise und das Umsatzwachstum vorangetrieben und Go-to-Market-Strategien in den Bereichen Field Marketing, Werbung, Sportmarketing und Events geleitet, einschließlich bekannter Events wie re:Invent und Dreamforce.

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