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Innovationen in Adobe Journey Optimizer zum Adobe Summit.

Kundenerwartungen steigen nicht nur – sie zerfasern. Menschen bewegen sich fließend zwischen Kanälen, erwarten von Marken, dass sie sich an den Kontext in Echtzeit „erinnern“, und bevorzugen zunehmend schnelle, dialogorientierte Interaktionen statt Messaging als Einbahnstraße. Marketing-, Growth- und Customer-Experience-Teams müssen schneller agieren und KI von einem Tool zu einem täglichen Begleiter machen. Teams müssen konkurrierende Ziele managen: mehr Journeys starten, mehr Content personalisieren, geschäftliche Wirkung schneller belegen und dabei alles marken- und auflagenkonform halten. Daraus entsteht die Notwendigkeit zu skalieren und gleichzeitig Prozesse und Workflows zu vereinfachen.

Auf dem diesjährigen Adobe Summit haben wir die neuesten Innovationen in Adobe Journey Optimizer in vier Schlüsselbereichen vorgestellt:

Agent-basierte KI eingebettet in jedem Workflow.

In Journey Optimizer fungiert Adobe Journey Agent als Agent-basierte, intelligente Ebene zur Unterstützung von Ideenfindung, Generierung, Simulation, Monitoring und Optimierung von Kundenerlebnissen. Dieses Jahr stellen wir neue Oberflächen für die Interaktion mit Journey Agent vor und führen eine Reihe neuer Aufgaben ein, die Journey Agent erfüllen kann. So verbessert sich weiter, wie Teams Kundeninteraktion und betriebliche Effizienz vorantreiben können. Zu den Innovationen gehören:

  • Inline- und eingebettete Journey Agent-Workflows (demnächst verfügbar). Über dialogbasierte Prompts hinaus können Anwendende bald Journeys und andere Objekte parallel mit KI-Assistenz iterieren. Eingebettete Aktionen setzen deterministische Inline-Ausführung über Optimierungs-Buttons, intelligente Standards und automatisch angewandte Empfehlungen um.
  • Autonome Benachrichtigung und Optimierung (demnächst verfügbar). Automatisierte Headless-Agent-Workflows, die anhand spezifischer Monitoring-Schwellenwerte konfiguriert sind und autonom eine Reaktion ausführen, sobald Bedingungen erfüllt sind.
  • Model Context Protocol (MCP) Server (demnächst verfügbar). Nutzt MCP Server, um Agent-basierte Tools mit einer universellen, von Adobe regulierten Infrastrukturebene aufzubauen und zu verbinden. Integriert Journey Optimizer in jede Oberfläche wie das In-App-Erlebnis, das Interface des KI-Assistenten und extern gehostete Agents wie Claude, ChatGPT und Gemini, um Insights aus Journey Optimizer zu verstehen und Änderungen zu aktivieren.
  • Journey-Analyse (demnächst verfügbar). Erkennt Anomalien, Journey-Zustand und Konflikte. Neue Funktionen im Journey Agent identifizieren erhebliche Abweichungen von etablierten Mustern, wie etwa die durchschnittliche Anzahl von Profilen, die eine Journey durchlaufen, und decken operative Probleme auf, um die Fehlerbehebung zu beschleunigen.
  • Journey-Erkennung (demnächst verfügbar). Ein strategischer KI-Marketing-Berater, der dabei hilft, von der Geschäftsabsicht zur Journey-Ausführung über zielbasierte Unterstützung im Dialog zu gelangen. Die Journey-Erkennung bietet kontinuierliches Monitoring von Live-Verhalten und Performance-Daten, um neue Chancen zu erkennen.
  • Journey-Simulation (demnächst verfügbar). Generiert Testpersonen und Ereigniswerte, um schnell zu simulieren, wie sich Nutzende durch eine Journey bewegen. Zeigt Journey-Flow-Visualisierungen, Vorschauen personalisierter Inhalte, Simulationszusammenfassungen an und nutzt empfohlene nächste Schritte vor der Veröffentlichung einer Journey.
Screenshot des Journey Optimizer-Dashboards mit Willkommensbildschirm, aktuellen Journeys, KPIs und KI-gestützten Empfehlungen.

End-to-End-Interaktion für Marketing, Customer Experience und Treue.

Die Zukunft der Kundeninteraktion ist dialogorientiert – fließend, immer verfügbar und darauf ausgelegt, Menschen über Momente, Kanäle und Geräte hinweg zu begleiten. Journey Optimizer wurde gezielt entwickelt, um traditionelle und von Marken initiierte Batch-Marketing-Kampagnen mit von Kundschaft initiierten 1:1-Echtzeit-Journeys zu verbinden. Die Lösung erweitert die Orchestrierungsoberfläche abteilungsübergreifend von Marketing-Journeys über Kundenservice-Interaktionen, Treue-Erlebnisse, Support- und Recovery-Flows bis zu dialogorientierten Interaktionen. Die folgenden Innovationen machen dies möglich.

  • Adobe Journey Optimizer Loyalty (demnächst verfügbar). Als „AI first“-Lösung entwickelt, verbessert sie die Performance von Treueprogrammen und orchestriert Treue-Erlebnisse, die Marketing-Profis dabei helfen, wichtige Aktionen herbeizuführen und Fortschritte im jeweiligen Moment zu erkennen, um den Kundenlebenszeitwert zu steigern. Mit Agent-basierter KI analysiert die Lösung kontinuierlich Treuesignale wie Mitgliedsstatus, Transaktionsverlauf und Interaktionsmuster, um das Wichtigste hervorzuheben. Gestaltet mit dem Intelligent Challenger Builder gamifizierte Treue-Erlebnisse, die spezifische Verhaltensweisen bewirken.
  • Conversation Designer (demnächst verfügbar). Eine No-Code-Arbeitsfläche für die Gestaltung reichhaltiger Dialoge mit Tools zur Verwaltung von Schlüsselwörtern, Erstellung von Antworten und Definition von Verzweigungslogik-Pfaden für jeden Dialog. Conversation Designer unterstützt sowohl von Adobe initiierten als auch von Geräten initiierten Dialog.
  • RCS Rich Media Designer (demnächst verfügbar). Erweiterte, native RCS-Erstellung mit einem neuen, intuitiven Designer zum Konfigurieren, Erstellen und Veröffentlichen von interaktiven RCS-Nachrichten mit vorgefertigten Formaten wie Basic, Medien, Karten, Karussells und Standort.
  • Posteingang (jetzt verfügbar). Speichert und verwaltet Content in einem dedizierten Posteingang und bietet damit Kundschaft einen zentralen Ort, um Werbe- und Transaktionsnachrichten nach ihren eigenen Vorstellungen zu entdecken, darauf zuzugreifen und sie erneut abzurufen. Wendet ganz einfach Setup- und Anzeigesteuerungen an, um persistente, markengerechte Nachrichten bereitzustellen, die die Relevanz und das Anwendererlebnis insgesamt verbessern.
  • iOS Live Activities (jetzt verfügbar). Stellt Echtzeit-Updates bereit – von Bestellverfolgung und Flugstatus bis zu Event-Countdowns, Live-Ergebnissen und Lieferfortschritt – direkt auf dem Mobile-Sperrbildschirm und der Dynamic Island, damit Nutzende informiert bleiben, ohne eine App öffnen zu müssen.
Screenshot des Journey Builders von Journey Optimizer mit einem visuellen Fluss von Kundeninteraktionen mit Nachrichtenknoten und Konfigurationsoptionen.

Optimierung für Geschäftsergebnisse, nicht nur Marketing-KPIs.

Jede Kundeninteraktion ist eine Opportunity – aber nur, wenn ihr das richtige Erlebnis über den richtigen Kanal zum richtigen Zeitpunkt bereitstellt. Deshalb starten wir eine neue Welle KI-gestützter Funktionen für Adobe Journey Optimizer. Sie sind so konzipiert, dass sie Marketing-Fachleuten helfen, über bloße Intuition hinauszugehen und zu fundierteren, ergebnisorientierten Entscheidungen in jeder Phase der Customer Journey zu gelangen.

Egal, ob ihr die Interaktion steigern, Conversions vorantreiben oder die Treue vertiefen möchtet – diese neuen Features arbeiten zusammen, um euch dabei zu helfen, Journeys für die Geschäftsergebnisse zu optimieren, die am wichtigsten sind.

  • KI-Modell-Monitoring (jetzt verfügbar): Überwacht den Status, den Trainingszustand und die Performance von KI-Modellen bei der Entscheidungsfindung. Überprüft den Trainingserfolg, behebt Fehler und versteht die Auswirkungen auf Ergebnisse, um mit KI die besten Angebote für jede Person auszuwählen.
  • KI-Journey-Arbitration (begrenzte Verfügbarkeit, allgemeine Verfügbarkeit demnächst): Stellt sicher, dass Personen in die relevantesten Journeys gelangen, indem KI-Arbitration verwendet wird, die Rangfolgeformeln oder ein KI-Modell nutzt, um automatisch eine Journey basierend auf Kundenprofilattributen und kontextuellen Faktoren zu priorisieren.
  • KI-gestützte Kanal- und Pfadoptimierung (demnächst verfügbar): Nutzt individuelle Präferenzen und beobachtetes Verhalten, um den besten Outbound-Kommunikationskanal zu wählen – E-Mail, SMS, Push und mehr – für eine bestimmte Mitteilung, indem ihr mehrere Mitteilungen in einer einzigen Journey-Aktion kombiniert oder den besten Pfad basierend auf der nächsten besten Aktion oder definierten Geschäftszielen auswählt.
  • KI-Vorhersagen für Betreffzeilen und Posteingangsoptimierung (demnächst verfügbar): Prognostiziert Öffnungsraten für verfasste und KI-generierte Betreffzeilen und erhaltet umsetzbare Vorschläge mit Begründung. Nutzt generative KI, um reine Text-E-Mails automatisch für KI-Assistenten in Posteingängen zu optimieren, die das richtige Angebot oder die richtige Nachricht hervorheben, wo die E-Mails gelesen werden.
  • Entscheidungsfindung in Journey Agent (demnächst verfügbar). Assistierte KI-Unterstützung hilft beim Erstellen, Analysieren, Simulieren und Anpassen von Eignungsregeln für Decisioning, Angeboten, Sammlungen, Ranking-Methoden, Auswahlstrategien und Entscheidungsrichtlinien.
  • Agent-basiertes Experiment-Management (demnächst verfügbar). Neue, Agent-basierte KI-Fähigkeiten optimieren die Planung von Experimenten, Test-Design und -erstellung durch Automatisierung kritischer Schritte wie Metrikauswahl, Schätzung der Stichprobengrößen und Test-Setup. KI-gestützte Hypothesengenerierung optimiert kontinuierlich Customer Journeys durch schnelles Durchspielen neuer Experimentideen, die sich als effektiv für das Geschäft erweisen.
Screenshot von Adobe Journey Optimizer mit einem standardmäßigen personalisierten Modell-Dashboard mit KI-Decisioning-Metriken und Optimierungssteuerungen.

Skalierte 1:1-Personalisierung mit generativer KI.

Generative KI schreibt die Regeln von Content Velocity neu und bietet Potenziale für Hyperpersonalisierung auf jedem Kanal. Während sich grundlegende Modelle weiterentwickeln und die Nutzung zunimmt, wird der Fokus immer klarer, markensichere Erlebnisse zu gewährleisten, die Markenstimme, -stil und visuelle Identität zuverlässig interpretieren und durchsetzen.

Unsere neuesten Innovationen ermöglichen es Anwendenden, die Nutzung grundlegender Modelle in Journey Optimizer zu erweitern, und stellen gleichzeitig mehr Tools zur Verfügung, um die skalierte Verwendung generierter Inhalte zu regulieren.

  • Content-Generierung mit Firefly Custom Models und Gemini 2.5 Flash Image (jetzt verfügbar). Nutzt Firefly Custom Models, die mit euren proprietären Marken-Assets trainiert wurden, indem ihr sie inline auswählt, um Content für E-Mails, Push, SMS, RCS, Web, Landingpages und mehr zu generieren. Generiert außerdem Content mit schnellen, hochwertigen Partnermodellen, u. a. Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana).
  • Modulare Inhalte (demnächst verfügbar). Reduziert manuelle Schritte und steigert die Workflow-Geschwindigkeit, indem ihr externe CMS-, DAM-, Treue-, Preis-, Wetter- und Empfehlungssysteme direkt in Journey Optimizer nutzt. Vorkonfigurierte API-Verbindungen schaffen Plug-in-Content-Quellen, die einmal eingerichtet werden und dann unternehmensweit wiederverwendbar sind. Laufzeit-API-Aufrufe ermöglichen individualisierte Inhalte, die den Kontext von Kundschaft widerspiegeln.
  • Qualitätsprüfungen für KI-Content (jetzt verfügbar). Wertet automatisch die Qualität von Marketing-Content vor dem Launch aus, um Probleme frühzeitig zu erkennen und sicherzustellen, dass Mitteilungen kanalübergreifend professionell, lesbar und wirkungsvoll sind. Qualitätsprüfungen und Markenbewertungen erfolgen in mehreren Dimensionen: allgemeine Lesbarkeit und Tonalitätsanalyse, Wirksamkeit von Betreffzeilen, Einhaltung der Markenrichtlinien sowie Rechtschreibung und Grammatik.
Screenshot von Adobe Journey Optimizer mit einem standardmäßigen personalisierten Modell-Dashboard mit KI-Entscheidungsmetriken und Optimierungssteuerungen.

Informiert euch hier über diese Updates und mehr: Sneak Peek: Journey Optimizer Roadmap and Future [S520].

Erfahrt mehr über Adobe Journey Optimizer und bucht eine Demo.

Jason Hickey ist Director of Product Marketing für Adobe Journey Optimizer. Seit fast 20 Jahren ist er im Bereich Personalisierung und Echtzeit-Interaktion tätig, zunächst als Marketing-Fachmann, dann als technischer Lösungsarchitekt, strategischer Berater und Produkt-Marketer. Jason ist leidenschaftlich an datengestützter Entscheidungsfindung interessiert und teilt jetzt alles rund um Journey Optimizer mit der Welt.

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