Jede Kundeninteraktion ist eine Opportunity – aber nur, wenn ihr das richtige Erlebnis über den richtigen Kanal zum richtigen Zeitpunkt bereitstellt. Deshalb starten wir eine neue Welle KI-gestützter Funktionen für Adobe Journey Optimizer. Sie sind so konzipiert, dass sie Marketing-Fachleuten helfen, über bloße Intuition hinauszugehen und zu fundierteren, ergebnisorientierten Entscheidungen in jeder Phase der Customer Journey zu gelangen.
Egal, ob ihr die Interaktion steigern, Conversions vorantreiben oder die Treue vertiefen möchtet – diese neuen Features arbeiten zusammen, um euch dabei zu helfen, Journeys für die Geschäftsergebnisse zu optimieren, die am wichtigsten sind.
- Überwacht den Status, den Trainingszustand und die Performance von KI-Modellen bei der Entscheidungsfindung. Überprüft den Trainingserfolg, behebt Fehler und versteht die Auswirkungen auf Ergebnisse, um mit KI die besten Angebote für jede Person auszuwählen.
- Stellt sicher, dass Personen in die relevantesten Journeys gelangen, indem KI-Arbitration verwendet wird, die Rangfolgeformeln oder ein KI-Modell nutzt, um automatisch eine Journey basierend auf Kundenprofilattributen und kontextuellen Faktoren zu priorisieren.
- Nutzt individuelle Präferenzen und beobachtetes Verhalten, um den besten Outbound-Kommunikationskanal zu wählen – E-Mail, SMS, Push und mehr – für eine bestimmte Mitteilung, indem ihr mehrere Mitteilungen in einer einzigen Journey-Aktion kombiniert oder den besten Pfad basierend auf der nächsten besten Aktion oder definierten Geschäftszielen auswählt.
- Prognostiziert Öffnungsraten für verfasste und KI-generierte Betreffzeilen und erhaltet umsetzbare Vorschläge mit Begründung. Nutzt generative KI, um reine Text-E-Mails automatisch für KI-Assistenten in Posteingängen zu optimieren, die das richtige Angebot oder die richtige Nachricht hervorheben, wo die E-Mails gelesen werden.
- Assistierte KI-Unterstützung hilft beim Erstellen, Analysieren, Simulieren und Anpassen von Eignungsregeln für Decisioning, Angeboten, Sammlungen, Ranking-Methoden, Auswahlstrategien und Entscheidungsrichtlinien.
- Neue, Agent-basierte KI-Fähigkeiten optimieren die Planung von Experimenten, Test-Design und -erstellung durch Automatisierung kritischer Schritte wie Metrikauswahl, Schätzung der Stichprobengrößen und Test-Setup. KI-gestützte Hypothesengenerierung optimiert kontinuierlich Customer Journeys durch schnelles Durchspielen neuer Experimentideen, die sich als effektiv für das Geschäft erweisen.