Adobe integriert kontinuierliche Werbeanzeigen-Optimierung in ChatGPT und Claude.

Varun Parmar

23.7.2026

Marken verlieren schätzungsweise 130 Milliarden US$ pro Jahr durch Werbeanzeigen, die nicht performen. Bei Kanälen wie Social Media, Video und Display, wo kreative Inhalte die Hauptarbeit leisten, sind Kreativelemente allein für den Großteil dieser Verschwendung verantwortlich – geschätzte 35 Milliarden US$.¹ Kreativelemente sind die letzte große Variable im Performance-Marketing, die noch weitgehend unoptimiert bleibt. Alles andere – von der Mediabuchung über das Bidding bis zum Targeting – ist längst umfassend automatisiert. Doch aus Performance-Erkenntnissen eine neue, markenkonforme Werbeanzeige zu entwickeln, kostet nach wie vor Zeit. Und jeder Tag, der vergeht, bedeutet mehr Budget für schwach performende Anzeigen.

Dieser Zeitabstand entsteht, weil Signal und Reaktion voneinander getrennt sind. Ergebnisse durchlaufen mehrere Personen, Plattformen und Genehmigungsprozesse, bevor eine neue Werbeanzeige live geht. Ein Team analysiert die Resultate und entscheidet, was geändert werden soll. Ein anderes interpretiert den Plan, entwickelt neue Kreativelemente und leitet sie durch Feedback und Genehmigungen.

Was wäre, wenn eure nächste Opportunity zur ROAS-Steigerung automatisch sichtbar würde? Und wenn der gesamte Pfad von der Erkenntnis zur Aktivierung ohne manuelle Übergaben ablaufen würde?

Adobe GenStudio for Performance Marketing hat soeben einen neuen MCP-Server gelauncht, der genau das möglich macht. Der ab sofort als „Early Access“ verfügbare MCP-Server ermöglicht Marketing-Fachleuten, in den KI-Tools zu bleiben, die sie bereits nutzen – darunter ChatGPT und Claude. Von dort aus können Teams in einem einzigen Dialog von einer Frage zu einem Kampagnen-Refresh gelangen oder Aufgaben wie Performance-Berichte automatisieren, die bisher Wochen oder sogar Monate in Anspruch genommen haben.

Stellt euch ein System vor, das nie abschaltet – eines, das genau den Moment erkennt, in dem eine Werbeanzeige es wert ist, skaliert zu werden, oder ein Signal eine Reaktion erfordert, und das eure Performance-Ziele im Hintergrund verfolgt – egal ob ihr in einem Meeting seid, Sport macht oder Feierabend habt.

https://video.tv.adobe.com/v/3496216?hidetitle=true

Dialogbasierte, unterbrechungsfreie Optimierung von Werbeanzeigen.

Performance-Marketing-Fachleute können nun direkt fragen, welche Werbeanzeigen schwach performen und warum, Empfehlungen dialogbasiert erkunden und neue Varianten generieren – alles ohne ihren KI-Assistenten zu verlassen.

Das ist ein grundlegend anderer Ansatz, um Antworten zu erhalten. Ein herkömmliches Dashboard kann nur die Fragen beantworten, für die es gebaut wurde – mit vordefinierten Feldern und Filtern. Über MCP können Marketing-Fachleute differenzierte, offene Fragen stellen und erhalten Antworten, die auf ihrer eigenen Kampagnen-Performance, ihren Markenrichtlinien und historischen Ergebnissen basieren.

Adobe GenStudio-Karte mit KI-generierten Empfehlungen zur Optimierung und Aktualisierung leistungsstarker Werbeanzeigen.

GenStudio for Performance Marketing analysiert kontinuierlich alle laufenden Werbeanzeigen in sämtlichen Kanälen – von Headline-Messaging und Bildsprache bis zu Angebotsstrategie und emotionaler Wirkung –, um zu ermitteln, welche kreativen Elemente wirklich performen. Auf Basis dieser Analyse liefert das Tool proaktiv statistisch fundierte Empfehlungen: was geändert werden sollte und warum. Erfolgreiche Anzeigen werden zum Skalieren markiert, unzureichend performende zum Auffrischen. Diese Empfehlungen stehen direkt in ChatGPT und Claude zur Verfügung.

Von dort aus können Teams per Klick kreative Optionen zu jeder Empfehlung aufrufen und sofort neue Anzeigen-Sets generieren. Ohne den Dialog zu verlassen, lassen sich diese Anzeigen zur Prüfung einreichen, der Genehmigungsstatus abrufen und die Anzeigen kanalübergreifend aktivieren.

Das ist die dialogbasierte Ebene. Richtet denselben MCP-Server auf ChatGPT Tasks oder Claude Cowork aus, und reaktive Workflows werden proaktiv. Marketing-Fachleute können eine Aufgabe einrichten, die alle unzureichend performenden Anzeigen automatisch in einen Bericht zieht und diesen täglich um 7 Uhr morgens bereitstellt. Oder sie gehen einen Schritt weiter: Die Top-Empfehlungen aus GenStudio for Performance Marketing werden aufgegriffen, frische Kreativelemente werden generiert und neue Entwürfe landen direkt im Posteingang – bereit zur Prüfung, wenn der Arbeitstag beginnt.

Dashboard für geplante Aufgaben mit automatisierten Berichten, Empfehlungen und Anzeigenoptimierungs-Workflows.

Dieselbe Empfehlungs-Engine treibt auch ein neues Erlebnis im Insights-Tab von GenStudio for Performance Marketing an. Ausgehend von jeder Empfehlung könnt ihr per Klick das nächste beste Kreativelement generieren. GenStudio for Performance Marketing zeigt euch mehrere kreative Richtungen auf Basis von Performance-Daten – jede davon eine konkrete Möglichkeit, die Leistung zu steigern und das Budget im Markt gezielt zu optimieren.

Adobe GenStudio for Performance Marketing Dashboard mit KI-generierten Anzeigenempfehlungen und Optimierungs-Insights.

Wählt eine oder mehrere Richtungen zum Testen aus – euer neues Anzeigen-Set wird automatisch auf der Arbeitsfläche von GenStudio for Performance Marketing befüllt. Marken-Governance ist bereits integriert: Jede Anzeige wird automatisch anhand eurer Marken-, Kanal- und Barrierefreiheitsrichtlinien geprüft. Prüft die Markenbewertungen für das gesamte Anzeigen-Set, nehmt letzte Feinabstimmungen vor und sendet die Anzeigen dann zur Prüfung und Genehmigung, bevor ihr sie kanalübergreifend aktiviert.

Adobe GenStudio for Performance Marketing mit KI-empfohlenen Anzeigenvarianten zur Optimierung von Kreativelementen.

GenStudio for Performance Marketing MCP, Empfehlungen und die Generierung der nächsten besten Kreativelemente sind jetzt als „Early Access“ für ChatGPT und Claude verfügbar. Unterstützung für weitere KI-Assistenten und Agent-basierte Plattformen ist demnächst verfügbar.

Wohin die Reise geht.

GenStudio for Performance Marketing überbrückt die Lücke zwischen Signal und Reaktion, sodass Teams kontinuierlich statt nur periodisch optimieren können. Erste Ergebnisse aus unserer eigenen Adobe Global Marketing Organization (GMO) zeigen eine Steigerung der Conversions um 21 % bei gleichzeitiger Reduzierung unnötiger Werbeausgaben.

Diese Funktionen sind der erste Schritt hin zu einem vernetzteren und gesteuerten Marketing-System – einem System, das nicht nur Opportunities aufdeckt, sondern auch dabei hilft, sie innerhalb der Schutzmechanismen eurer Marke umzusetzen. Das Ergebnis: schnellere Optimierung, bessere Konnektivität über Agent-basierte Plattformen hinweg und mehr Möglichkeiten, Wachstum voranzubringen.

Entdeckt Adobe GenStudio for Performance Marketing oder bittet das Adobe-Team um vorzeitigen Zugriff auf unsere neuesten Funktionen.

¹ Analyse von Adobe. 130 Mrd. US$: globale digitale Werbeausgaben 2027 (764,4 Mrd. US$, laut Dentsu’s Global Ad Spend Forecasts, Dezember 2025) × 17 % Verlustquote durch schwache Werbemittel (Motion, 2026 Creative Benchmarks). 35 Mrd. US$: In kreativ-intensiven Kanälen – Anzeige, Social und Video (367,9 Mrd. US$ des gesamten digitalen Werbebudgets, laut Dentsu) – gilt dieselbe Verlustquote von 17 %, wobei Kreativelemente laut Nielsen-Forschung zur Werbewirksamkeit 56 % dieses Verlusts ausmachen (via Meta for Business).

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