Adobe bringt kontinuierliche Anzeigenoptimierung in ChatGPT und Claude.

Varun Parmar

07-23-2026

Marken verlieren jedes Jahr schätzungsweise 130 Milliarden $ durch Anzeigen, die schlicht nicht funktionieren. In Kanälen, bei denen Creative die Hauptarbeit übernimmt – wie Social Media, Video und Display –, ist Creative allein für den Großteil dieser Verluste verantwortlich: geschätzte 35 Milliarden $.¹ Creative ist die letzte große Variable im Performance-Marketing, die weitgehend unoptimiert bleibt. Alles andere – von Einkauf über Bidding bis hin zu Targeting – ist inzwischen stark automatisiert. Doch aus Performance-Erkenntnissen eine neue, markengerechte Anzeige zu entwickeln, kostet nach wie vor Zeit. Und jeder Tag, der vergeht, bedeutet mehr Budget, das in unterperformende Creatives fließt.

Dieser Zeitabstand entsteht, weil Signal und Reaktion voneinander getrennt sind. Bis eine neue Anzeige live geht, durchläuft die Performance mehrere Personen, Plattformen und Validierungsprozesse. Ein Team analysiert die Ergebnisse und entscheidet, was geändert werden soll. Ein anderes interpretiert den Plan, entwickelt neue Creatives und leitet sie durch Rückmeldungen und Genehmigungen.

Aber was wäre, wenn die nächste Opportunity zur ROAS-Steigerung automatisch auftaucht? Was wäre, wenn der gesamte Weg von der Erkenntnis bis zur Aktivierung ohne manuelle Übergaben stattfände?

Adobe GenStudio for Performance Marketing hat soeben einen neuen MCP-Server gelauncht, der genau das möglich macht. Jetzt im Early Access verfügbar, ermöglicht der MCP-Server Marketing-Fachleuten, in den KI-Tools zu bleiben, die sie bereits nutzen – darunter ChatGPT und Claude. Von dort aus können Teams in einem einzigen Gespräch von einer Frage zu einem Kampagnen-Refresh gelangen oder Aufgaben wie Performance-Berichte automatisieren, für die bisher Wochen oder sogar Monate nötig waren.

Stellt euch ein System vor, das niemals Feierabend macht: Es erkennt sofort, wann eine Anzeige skaliert werden sollte oder wann ein Signal Handlungsbedarf signalisiert – und arbeitet dabei im Hintergrund auf eure Performance-Ziele hin, ob ihr gerade in einem Meeting seid, im Fitnessstudio oder schläft.

https://video.tv.adobe.com/v/3496216?hidetitle=true

Konversationelle, immer aktive Anzeigenoptimierung.

Performance-Marketing-Fachleute können jetzt gezielt fragen, welche Anzeigen unterperformen, verstehen warum – und in einem natürlichen Dialog Recommendations erkunden sowie neue Creative-Varianten generieren, ohne dafür ihren KI-Assistenten zu verlassen.

Das ist eine grundlegend andere Art, Antworten zu erhalten. Ein herkömmliches Dashboard beantwortet nur die Fragen, für die es konzipiert wurde – mit festgelegten Feldern und Filtern. Über MCP können Marketing-Fachleute differenzierte, offene Fragen stellen und Antworten erhalten, die auf ihrer eigenen Kampagnen-Performance, ihren Marken-Guidelines und historischen Ergebnissen basieren.

Adobe GenStudio Empfehlungskarte mit KI-generierten Recommendations zur Optimierung und Auffrischung leistungsstarker Anzeigen.

GenStudio for Performance Marketing analysiert kontinuierlich alle eure aktiven Anzeigen über sämtliche Kanäle hinweg – von Headline-Messaging und Bildstil bis hin zu Angebotsstrategie und emotionaler Wirkung. So lässt sich genau erkennen, welche kreativen Elemente wirklich performen. Auf Basis dieser Analyse liefert es euch proaktiv statistisch relevante Empfehlungen: was ihr ändern solltet und warum – inklusive Hinweisen auf erfolgreiche Anzeigen zum Skalieren und schwächere Anzeigen zum Auffrischen. Diese Empfehlungen sind direkt in ChatGPT und Claude verfügbar.

Von dort aus können Teams mit einem Klick kreative Optionen zu jeder Empfehlung aufrufen und direkt neue Anzeigen-Sets generieren. Ohne den Chat zu verlassen, lassen sich die neuen Anzeigen zur Prüfung einreichen, der Validierungsstatus einsehen und die Anzeigen kanalübergreifend aktivieren.

Das ist die konversationelle Ebene. Richtet denselben MCP-Server auf ChatGPT Tasks oder Claude Cowork aus, und aus reaktiven Workflows werden proaktive. Performance-Marketing-Fachleute können eine Aufgabe einrichten, die alle leistungsschwachen Anzeigen täglich um 7 Uhr als Bericht in den Posteingang liefert. Oder sie gehen noch einen Schritt weiter: Die Top-Empfehlungen aus GenStudio for Performance Marketing werden automatisch aufgegriffen, frische Creatives generiert und neue Entwürfe direkt in den Posteingang gelegt – fertig zur Prüfung, wenn der Arbeitstag beginnt.

Dashboard für geplante Aufgaben mit automatisierten Berichten, Empfehlungen und Workflows zur Anzeigenoptimierung.

Dieselbe Empfehlungs-Engine treibt auch ein neues Erlebnis im Insights-Tab von GenStudio for Performance Marketing an. Ausgehend von jeder Empfehlung könnt ihr mit einem Klick euer nächstes Top-Creative generieren. GenStudio for Performance Marketing zeigt euch mehrere kreative Richtungen auf Basis von Performance-Daten – jede davon eine wirkungsvolle Opportunity, um die Performance zu steigern und die Marktausgaben zu optimieren.

Adobe GenStudio for Performance Marketing Dashboard mit KI-generierten Anzeigenempfehlungen und Optimierungs-Insights.

Wählt eine (oder mehrere) Richtungen zum Testen aus – das neue Anzeigen-Set wird automatisch auf der GenStudio for Performance Marketing-Arbeitsfläche vorausgefüllt. Marken-Governance ist von Anfang an integriert: Jede Anzeige wird automatisch gegen eure Marken-, Kanal- und Barrierefreiheitsrichtlinien geprüft. Überprüft die Markenwerte für das Anzeigen-Set, nehmt letzte Anpassungen vor und sendet die Anzeigen dann zur Prüfung und Validierung – bevor ihr sie kanalübergreifend aktiviert.

Adobe GenStudio for Performance Marketing mit KI-empfohlenen Anzeigenvarianten zur kreativen Optimierung.

GenStudio for Performance Marketing MCP, Empfehlungen und die Generierung des nächstbesten Creatives sind jetzt im Early Access für ChatGPT und Claude verfügbar – Unterstützung für weitere KI-Assistenten und Agent-basierte Plattformen ist demnächst verfügbar.

Wohin die Reise geht.

GenStudio for Performance Marketing schließt die Lücke zwischen Signal und Reaktion – so können Teams kontinuierlich statt nur periodisch optimieren. Erste Ergebnisse aus unserer eigenen globalen Marketing-Organisation (GMO) von Adobe zeigen einen Anstieg der Conversions um 21 % bei gleichzeitiger Reduzierung unnötiger Werbeausgaben.

Diese Funktionen sind der erste Schritt hin zu einem vernetzteren, klarer strukturierten Marketing-System – einem System, das nicht nur Opportunities aufzeigt, sondern auch deren Umsetzung im Rahmen der Schutzmechanismen eurer Marke unterstützt. Das Ergebnis: schnellere Optimierung, stärkere Vernetzung über agent-basierte Plattformen hinweg und mehr Wachstumspotenzial.

Entdeckt Adobe GenStudio for Performance Marketing oder fragt euer Adobe Team nach dem Early Access zu unseren neuesten Funktionen.

¹ Analyse von Adobe. 130 Mrd. $: globale digitale Werbeausgaben 2027 (764,4 Mrd. $, laut Dentsu’s Global Ad Spend Forecasts, Dezember 2025) × 17 % Verlustquote durch ineffektive Werbung (Motion, 2026 Creative Benchmarks). 35 Mrd. $: in creativeintensiven Kanälen – Anzeige, Social Media und Video (367,9 Mrd. $ des gesamten digitalen Werbebudgets laut Dentsu) gilt dieselbe Verlustquote von 17 %, wobei Creative für 56 % dieses Verlusts verantwortlich ist – basierend auf Nielsen-Forschung zum Anteil von Creative am Kampagnen-ROI (via Meta for Business).

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