Die Art und Weise, wie Kundschaft Produkte entdeckt, verändert sich gerade grundlegend.
Seit mehr als zwei Jahrzehnten wird E-Commerce auf Suchmaschinen, Marktplätze und Onsite-Suche ausgerichtet. Heute entsteht ein völlig neuer Entdeckungskanal: dialogbasierte KI. Immer mehr Menschen fragen ChatGPT, Microsoft Copilot, Claude, Gemini und andere Large Language Models (LLMs) nach Produktempfehlungen, Vergleichen und Kaufberatung – noch bevor sie überhaupt einen Onlineshop besuchen.
Dieser Wandel verändert die Grundlage der Produktentdeckung. Laut Adobe Digital Insights stieg der Traffic von KI-Quellen zu US-amerikanischen Retail-Websites von April bis Juni 2026 im Vergleich zum Vorjahreszeitraum um 125 %. Diese Entwicklung setzt den Trend fort, der bereits in der letzten Feiertagssaison (November bis Dezember 2025) zu beobachten war. Damals legte der KI-Traffic gegenüber dem Vorjahr sogar um 693 % zu.
Ob ein Produkt gefunden wird, hängt längst nicht mehr nur von Suchmaschinen-Rankings oder Merchandising-Regeln ab. Entscheidend ist, ob KI-Systeme eure Produkte verstehen, einordnen und zuverlässig empfehlen können.
Genau hier setzt Adobe Commerce mit der Produktentdeckung für LLM-Oberflächen an.
Mehr Produktkontext, ohne den Shop zu verändern.
KI-optimierte Produktentdeckung erfordert keine Neugestaltung eures Webshops. Für eure Kundschaft bleibt alles beim Alten: dieselben Produktdetailseiten, Bilder und der vertraute Kaufprozess. Im Hintergrund jedoch benötigen KI-Suchassistenten erheblich mehr Kontext, als menschlichen Käuferinnen und Käufern typischerweise präsentiert wird.
Adobe Commerce verfügt jetzt über Adobe Catalog Agent, der Produktdetailseiten mit strukturierten Produktinformationen direkt aus dem Commerce-Katalog anreichert. Diese Erweiterung wird in einer maschinenlesbaren Ebene bereitgestellt, die gezielt für KI-Crawler und LLM-gestützte Entdeckungssysteme konzipiert ist – ohne das Einkaufserlebnis für Menschen zu verändern.
Durch die Bereitstellung umfangreicherer Produktnamen, Attribute, Spezifikationen, Kompatibilitätsinformationen, Verfügbarkeit, Preise und weiterer relevanter Katalogdaten gibt diese Agent-basierte Funktionalität KI-Anwendungen mehr Verlässlichkeit beim Interpretieren und Empfehlen von Produkten. Sie liefert den notwendigen Kontext, um die Suche von Kundschaft mit dem passenden Produkt zu verbinden. Das Ergebnis: eine verbesserte Produktsichtbarkeit in KI-gestützten Entdeckungserlebnissen, sodass Marken häufiger und präziser erscheinen, wenn Käuferinnen und Käufer ihre Buying Journey über dialogbasierte KI beginnen.
Einheitliches Produkt-Messaging auf jedem Vertriebskanal.
KI-Empfehlungen sind nur so gut wie die Produktinformationen, die KI versteht.
Produktname, Beschreibung und passende Use Cases erzählen gemeinsam, was ein Produkt ausmacht, für wen es geeignet ist und wann es empfohlen werden sollte. Variieren diese Informationen je nach Kanal – oder fehlt der KI der nötige Kontext –, geraten wertvolle Produkte schnell aus dem Blickfeld.
Catalog Agent in Adobe Commerce reichert Produktnamen, Beschreibungen und Use-Case-Formulierungen direkt im Commerce-Produktkatalog an. Da diese Verbesserungen an der Quelle vorgenommen werden, profitieren alle nachgelagerten Verkaufskanäle von einheitlichem, hochwertigem Produkt-Messaging – von Storefronts und Advertising-Pipelines bis zu Marktplätzen und KI-gestützten Discovery-Erlebnissen.
Dieser quellorientierte Ansatz stellt sicher, dass Marken überall, wo ihr Katalog erscheint, konsistente und nachvollziehbare Produktnarrative aufrechterhalten. Wenn Produktinformationen sich weiterentwickeln, bleiben alle Kanäle synchron. LLMs erhalten ein klareres Verständnis jedes Produkts, und Händlerinnen sowie Händler können ihre Kundschaft mit präzisem, einheitlichem Messaging erreichen, egal wo diese ihre Produkte entdecken und kaufen.
Bessere Produktsichtbarkeit im Zeitalter des KI-gestützten Commerce.
Je öfter KI-gestützte Suchassistenten zur bevorzugten Schnittstelle für Produktentdeckung und Einkauf werden, desto größer wird die Bedeutung von Produktsichtbarkeit.
Händlerinnen und Händler haben jahrelang darin investiert, Produkte über folgende Wege auffindbar zu machen:
- Suchmaschinen-Optimierung (SEO)
- Produkt-Feed-Optimierung
- Marktplatz-Sichtbarkeit
- Onsite-Merchandising
Diese Ansätze bleiben unverzichtbar. Doch KI-gestützter Commerce eröffnet eine völlig neue Ebene der Produktentdeckung.
Die Produktentdeckung für LLM-Oberflächen in Adobe Commerce bereitet euren Produktkatalog auf diesen Wandel vor: Strukturierte, reichhaltige Commerce-Daten – darunter Produktattribute, Spezifikationen, Kategorien, Varianten, Preise, Verfügbarkeit und Produktbeziehungen – werden in einem Format bereitgestellt, das KI-gestützte Erlebnisse verstehen und nutzen können. Anstatt sich allein auf Keyword-Abgleich zu verlassen, können KI-Anwendungen damit die Absicht von Käuferinnen und Käufern interpretieren und auf Basis verlässlicher, regulierter Katalogdaten aus Adobe Commerce fundierte Produktentscheidungen treffen.
Das ermöglicht natürlichere Einkaufserlebnisse, bei denen Kundinnen und Kunden Fragen stellen können wie:
- „Zeige mir leichte Laufschuhe, die für Marathon-Training geeignet sind.“
- „Vergleiche diese beiden Laptops für die Videobearbeitung.“
- „Finde Zubehör, das mit dieser Kamera kompatibel ist.“
Diese dialogorientierten Kauf-Journeys sind die nächste Entwicklungsstufe des digitalen Commerce – und sie stehen und fallen mit hochwertigen, KI-bereiten Produktdaten.
Agent-basierte KI bildet das Fundament dieser neuen Ära des KI-gestützten Commerce in Adobe Commerce. Catalog Agent schafft die verlässliche Produkt-Wissensebene, die es Händlerinnen und Händlern ermöglicht, schon heute an neuen KI-basierten Einkaufserlebnissen teilzuhaben – und gleichzeitig eine Plattform für künftige Innovationen aufzubauen. Mit der kontinuierlichen Erweiterung der KI-Commerce-Roadmap von Adobe können Kundinnen und Kunden zusätzliche Funktionen für Katalogintelligenz, Anreicherung, Governance und Produktauffindbarkeit erwarten – und damit eine noch stärkere Grundlage dafür, wie Produkte im wachsenden Ökosystem KI-gestützter Einkaufserlebnisse gefunden, verstanden und empfohlen werden.
Warum das für Führungskräfte im Unternehmen entscheidend ist.
Für Führungskräfte im Commerce-Bereich ist Agent-basierte KI in Adobe Commerce weit mehr als nur ein weiteres Feature. Sie ist eine Investition in die Zukunftssicherheit der Produktauffindbarkeit.
Da immer mehr Kaufentscheidungen bei dialogbasierten KI-Erlebnissen beginnen, sind Marken klar im Vorteil, die strukturierte und aussagekräftige Produktinformationen bereitstellen und so gezielt um die Aufmerksamkeit der Kundschaft konkurrieren.
Zu den konkreten Geschäftsergebnissen zählen:
Bessere Auffindbarkeit von Produkten.
Produkte werden für KI-gestützte Shopping-Erlebnisse leichter auffindbar, verständlich und empfehlbar.
Höhere Qualität von Empfehlungen.
KI-Assistenten liefern relevantere Antworten, weil sie auf einen umfangreicheren Produktkontext zugreifen – statt sich auf begrenzte öffentliche Informationen zu stützen.
Höherwertige Kundenerlebnisse.
Kundinnen und Kunden erhalten präzise, dialogbasierte Antworten, die ihnen helfen, Kaufentscheidungen schneller zu treffen.
Weniger Abhängigkeit von Keyword-Optimierung.
Strukturierte Produktintelligenz ergänzt klassische SEO, indem sie eine absichtsbasierte Produktsuche ermöglicht.
Eine solide Grundlage für Agentic Commerce.
Je stärker AI Agents Kundschaft bei ihrer Customer Journey begleiten, desto mehr wird euer Katalog zu einem strategischen Unternehmens-Asset – und nicht mehr nur zu einer schlichten Produktdatenbank.
Mehrwert für technische Teams.
Für technische Teams nimmt die Agent-basierte KI in Adobe Commerce einen Großteil der Komplexität ab, die mit der Aufbereitung von Commerce-Daten für KI verbunden ist.
