LLM-optimierte Produktauffindbarkeit konzentriert sich darauf, Produktkataloge und Produktdetailseiten so zu strukturieren und anzureichern, dass LLMs klar verstehen, was Produkte leisten, wie sie verwendet werden und warum sie wichtig sind. Für E-Commerce-Marken verbessert dies, wie Produkte in KI-Sucherlebnissen interpretiert und präsentiert werden. Außerdem erhöht es die Wahrscheinlichkeit, dass sie in KI-generierten Zusammenfassungen, Empfehlungen und Shopping-Ergebnissen erscheinen, die auf die Absichten von Kaufenden abgestimmt sind.
Agent-basierter Commerce ist ein Modell, bei dem AI Agents im Namen von Kaufenden handeln, um Produkte zu recherchieren, Optionen zu vergleichen und Transaktionen abzuschließen. Adobe Commerce unterstützt sowohl das Unified Commerce Protocol (UCP) von Google als auch das Agentic Commerce Protocol (ACP) von OpenAI. Dies ermöglicht es AI Agents, sicher auf Produktdaten zuzugreifen, Verfügbarkeit und Preise zu prüfen und Transaktionen im Namen von Kundschaft abzuschließen.
Conversational Commerce ermöglicht es Kaufenden, mit KI-Assistenten oder Chats zu interagieren, die Fragen beantworten, die Produktsuche begleiten und relevante Produkte oder Bundles mithilfe von Echtzeit-Produktinformationen vorschlagen können. Indem Unsicherheiten reduziert und Kundinnen und Kunden bei Entscheidungen unterstützt werden, können Marken Conversion-Raten verbessern, den durchschnittlichen Bestellwert steigern und Wiederholungskäufe fördern.
Semantische Suche (Semantic Search) nutzt KI, um die Absicht und Bedeutung hinter einer Suchanfrage von Käuferinnen und Käufern zu verstehen – statt sich ausschließlich auf exakte Keyword-Anpassungen zu verlassen. Die Lösung analysiert den Kontext von Suchanfragen und Produktkatalog-Daten, um relevante Produkte zu identifizieren – auch wenn Käuferinnen und Käufer andere Wörter, Formulierungen oder natürliche Sprache verwenden als im Katalog vorhanden. Das reduziert Suchen ohne Ergebnisse, verbessert die Produktentdeckung und ermöglicht es, Produkte schneller zu finden – ohne aufwendiges manuelles Merchandising oder Synonym-Management.
MCP (Model Context Protocol) ist ein offener Standard, der es Agents ermöglicht, sicher auf eure Live-Daten zuzugreifen. Der Adobe Commerce Storefront MCP Server stellt Tools bereit, mit denen Agents euren Produktkatalog durchsuchen, Preise und Inventar in Echtzeit abrufen, Wareninhalte verwalten und den Checkout abschließen können – ganz ohne benutzerdefinierte Punkt-zu-Punkt-Integrationen. So kann jeder kompatible KI-Assistent oder Agent präzise, markenkonforme Einkaufserlebnisse auf Basis eurer tatsächlichen Online-Store-Daten liefern.
