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ADOBE COMMERCE – FUNKTIONEN.
KI-gesteuerter Commerce.
Sorgt für mehr Produktsichtbarkeit, höhere Conversion-Raten und stärkere Kundentreue – sowohl bei konventionellem als auch bei KI-gesteuertem Shopping.
LLM-optimierte Produktauffindbarkeit.
Werdet nicht nur entdeckt, sondern auch ausgewählt. Adobe Commerce sorgt dafür, dass eure Produkte in LLMs, Suchmaschinen, Marktplätzen und digitalen Werbekanälen präsentiert und empfohlen werden.
- Optimiert Produkt-Content kontinuierlich. Verfeinert Produktattribute, Titel und Beschreibungen, um Relevanz, Sichtbarkeit und Ranking kanalübergreifend zu verbessern.
- Macht Produktdetailseiten KI-bereit. Ermöglicht LLMs den Zugriff auf vollständige Produktdetails durch strukturierte Metadaten – ohne Änderungen am Storefront-Design.
- Vereinfacht das Management von Produkt-Feeds. Generiert und pflegt automatisch kanalspezifische Produkt-Feeds entsprechend den Zielanforderungen. Reduziert den manuellen Aufwand sowie die Time-to-Market.
- Schließt Lücken in Produktdaten automatisch. Erkennt und behebt unvollständige oder inkonsistente Produktinformationen, die die Auffindbarkeit einschränken.
Dialogbasierte Shopping-Hilfe.
Macht aus Gesprächen Geschäfte. Die Integration von Adobe Commerce mit Adobe Brand Concierge stellt sicher, dass bei jeder Interaktion das richtige Produkt zur richtigen Zeit präsentiert wird.
- Beschleunigt die Produktentdeckung. Bringt Kundschaft mit den relevantesten Produkten zusammen – dank Katalog-Content sowie Echtzeit-Preisen und -Warenbestand aus dem Adobe Commerce-Katalog.
- Steigert Conversion-Raten und Bestellwert. Fördert überzeugte Kaufentscheidungen mit visuell ansprechenden Produktkarten, Vergleichen, kontextuellen Empfehlungen und bald auch nahtlosem Checkout innerhalb des Dialogs.
- Schafft Vertrauen bei jeder Interaktion. Liefert präzise, markengeprüfte Antworten mit KI-Governance und Datenschutzkontrollen auf Unternehmensniveau.
Semantische Produktentdeckung.
Geht über einfaches Keyword-Matching hinaus: KI-gestützte Suche, die Absichten von Kaufenden versteht. Semantische Suche hilft Kundinnen und Kunden dabei, passende Produkte schneller zu finden.
- Käuferabsichten verstehen – nicht nur Keywords. KI-gestützte semantische Suche analysiert Bedeutung und Kontext von Suchanfragen und liefert so treffsicherere Produktergebnisse.
- Produktentdeckung verbessern. Käuferinnen und Käufer finden die richtigen Produkte – selbst wenn ihre Suchbegriffe nicht exakt mit eurem Katalog übereinstimmen. So entstehen intuitivere Einkaufserlebnisse.
- Bessere Geschäftsergebnisse erzielen. Reduziert Suchen ohne Ergebnisse, steigert die Suchrelevanz und helft Käuferinnen und Käufern, Produkte schneller zu finden – für mehr Interaktion und höhere Conversion.
Benutzerdefinierte Agent-basierte Commerce-Erlebnisse.
Baut jedes Agent-basierte Einkaufserlebnis auf, das ihr euch vorstellt. Der Adobe Commerce Storefront MCP (Model Context Protocol) Server gibt Entwickelnden direkten Zugriff auf eure Live-Commerce-Daten und -Services.
- Benutzerdefinierte Agent-basierte Erlebnisse von der Entdeckung bis zum Checkout gestalten. Erstellt markenkonforme Shopping-KI-Assistenten, Support-Agents, Spracherlebnisse und mehr – alles angetrieben durch eure Live-Commerce-Daten.
- Mit Drittanbieter-AI-Agents und -Lösungen integrieren. Verbindet Adobe Commerce mit jedem MCP-kompatiblen KI-Assistenten oder jeder Plattform – ohne benutzerdefinierte Punkt-zu-Punkt-Integrationen aufbauen zu müssen.
- Jedes Erlebnis mit Echtzeit-Commerce-Daten unterfüttern. Agents erhalten genaue Produktdetails, Preise und Inventar – so spiegelt jede Interaktion wider, was tatsächlich in eurem Online-Store verfügbar ist.
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Seid überall präsent, wo Commerce stattfindet.
Dank Partnerschaften und unserem Engagement für neue Agent-basierte Commerce-Protokolle – darunter Universal Commerce Protocol (UCP) und Agentic Commerce Protocol (ACP) – könnt ihr Nachfrage über KI-Assistenten, Online-Marktplätze und digitale Werbekanäle abschöpfen, ohne separate Integrationen verwalten zu müssen.
Erfahrt mehr über die Unterstützung von Adobe für Agent-basierte Commerce-Protokolle.
Fragen? Wir haben die Antworten.
Was ist LLM-optimierte Produktauffindbarkeit und warum ist sie für E-Commerce wichtig?
LLM-optimierte Produktauffindbarkeit konzentriert sich darauf, Produktkataloge und Produktdetailseiten so zu strukturieren und anzureichern, dass LLMs klar verstehen, was Produkte leisten, wie sie verwendet werden und warum sie wichtig sind. Für E-Commerce-Marken verbessert dies, wie Produkte in KI-Sucherlebnissen interpretiert und präsentiert werden. Außerdem erhöht es die Wahrscheinlichkeit, dass sie in KI-generierten Zusammenfassungen, Empfehlungen und Shopping-Ergebnissen erscheinen, die auf die Absichten von Kaufenden abgestimmt sind.
Was ist Agent-basierter Commerce und wie funktionieren ACP und UCP?
Agent-basierter Commerce ist ein Modell, bei dem AI Agents im Namen von Kaufenden handeln, um Produkte zu recherchieren, Optionen zu vergleichen und Transaktionen abzuschließen. Adobe Commerce unterstützt sowohl das Unified Commerce Protocol (UCP) von Google als auch das Agentic Commerce Protocol (ACP) von OpenAI. Dies ermöglicht es AI Agents, sicher auf Produktdaten zuzugreifen, Verfügbarkeit und Preise zu prüfen und Transaktionen im Namen von Kundschaft abzuschließen.
Wie steigert „Conversational Commerce“ Conversions und Bestellwert?
Conversational Commerce ermöglicht es Kaufenden, mit KI-Assistenten oder Chats zu interagieren, die Fragen beantworten, die Produktsuche begleiten und relevante Produkte oder Bundles mithilfe von Echtzeit-Produktinformationen vorschlagen können. Indem Unsicherheiten reduziert und Kundinnen und Kunden bei Entscheidungen unterstützt werden, können Marken Conversion-Raten verbessern, den durchschnittlichen Bestellwert steigern und Wiederholungskäufe fördern.
Wie liefert semantische Suche (Semantic Search) relevantere Suchergebnisse als herkömmliche Keyword-Suche?
Semantische Suche (Semantic Search) nutzt KI, um die Absicht und Bedeutung hinter einer Suchanfrage von Käuferinnen und Käufern zu verstehen – statt sich ausschließlich auf exakte Keyword-Anpassungen zu verlassen. Die Lösung analysiert den Kontext von Suchanfragen und Produktkatalog-Daten, um relevante Produkte zu identifizieren – auch wenn Käuferinnen und Käufer andere Wörter, Formulierungen oder natürliche Sprache verwenden als im Katalog vorhanden. Das reduziert Suchen ohne Ergebnisse, verbessert die Produktentdeckung und ermöglicht es, Produkte schneller zu finden – ohne aufwendiges manuelles Merchandising oder Synonym-Management.
Was ist der Adobe Commerce Storefront MCP Server und wie funktioniert er?
MCP (Model Context Protocol) ist ein offener Standard, der es Agents ermöglicht, sicher auf eure Live-Daten zuzugreifen. Der Adobe Commerce Storefront MCP Server stellt Tools bereit, mit denen Agents euren Produktkatalog durchsuchen, Preise und Inventar in Echtzeit abrufen, Wareninhalte verwalten und den Checkout abschließen können – ganz ohne benutzerdefinierte Punkt-zu-Punkt-Integrationen. So kann jeder kompatible KI-Assistent oder Agent präzise, markenkonforme Einkaufserlebnisse auf Basis eurer tatsächlichen Online-Store-Daten liefern.
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Treibt Wachstum mit Adobe Commerce voran.
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Verbessert Produktsichtbarkeit, Conversions und Kundentreue mit KI-gestützter Governance und optimierten Produktdaten.
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2026-07-24
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