Adobe Experience Cloud
Eure Salesforce CRM-Daten sind nur ein Teil der Echtzeit-Bereitstellung von optimalen Kundenerlebnissen. Damit alles richtig funktioniert, dürfen sich die Daten nicht in einem Silo befinden. Adobe unterstützt euch dabei, alle eure Daten – inklusive CRM-Daten – miteinander zu verknüpfen und zu nutzen, damit ihr den Bedarf eurer Kunden in Echtzeit erfüllen könnt – und nicht im Nachhinein.
CRM-Daten dienen eigentlich nur einem Teil der Customer Journey: dem Verkauf.
Sie gehen davon aus, dass jede Interaktion alle vorherigen Interaktionen widerspiegelt, selbst wenn sie gerade erst stattgefunden haben.
Durch das Zusammenführen eurer CRM-Daten mit echtzeitbasierten Verhaltensdaten können wir euch dabei unterstützen, für besonders relevante Erlebnisse zu sorgen.
Seht euch die Session mit Deloitte Digital beim Adobe Summit an, um zu erfahren, wie Unternehmen die Kontrolle über ihre Daten wiedergewinnen, um die Vorteile von Kundeninformationen richtig nutzen zu können.
|
CRM-Daten allein |
CRM und Adobe |
|
|
Verknüpfung von Cross-Channel-Daten |
Das Verknüpfen von CRM- und Nicht-CRM-Daten ist zeit- und arbeitsaufwendig. |
Führt alle eure Daten in ganzheitlichen Profilen zusammen.
Greift in Echtzeit mit beliebigen Systemen auf die Profile zu. |
|
Identifizierung von anonymen Kunden |
Erfasst lediglich Interaktionen mit Kunden, die sich identifiziert haben. |
Erstellt Identitätsdiagramme, die alle Geräte umfassen.
Verknüpft anonyme Aktionen mit bekannten Kunden. |
|
Analyse von Cross-Channel-Daten |
Kundenerkenntnisse sind auf Daten beschränkt, die im CRM-System erfasst wurden. |
Analysiert Cross-Channel-Daten auf einer zentralen Oberfläche.
Versteht das Verhalten von Kunden, nicht das der Geräte. |
|
Bereitstellung personalisierter Customer Journeys |
Customer Journeys beruhen auf den letzten im CRM-System erfassten Daten, auch wenn diese bereits Tage oder Monate alt sind. |
Entwickelt Customer Journeys, die auf Cross-Channel-Verhalten basieren.
Personalisiert Customer Journeys mit Echtzeit-Daten. |
|
Prognose des Kundenverhaltens |
KI- und ML-Modelle können aus CRM-Daten lediglich lernen. |
Trainiert Modelle anhand zentral verwalteter Kundendaten.
Trefft Vorhersagen, die Echtzeit-Verhalten widerspiegeln. |
CRM-Daten allein
Eine Verknüpfung mit Nicht-CRM-Daten ist zeit- und arbeitsaufwendig.
CRM und Adobe
Führt alle eure Daten in ganzheitlichen Profilen zusammen.
Greift in Echtzeit mit beliebigen Systemen auf die Profile zu.
CRM-Daten allein
Erfasst lediglich Interaktionen mit Kunden, die sich identifiziert haben.
CRM und Adobe
Erstellt Identitätsdiagramme, die alle Geräte umfassen.
Verknüpft anonyme Aktionen mit bekannten Kunden.
CRM-Daten allein
Die Analyse von CRM-Daten ist auf Daten beschränkt, die im CRM-System erfasst wurden.
CRM und Adobe
Analysiert Cross-Channel-Daten auf einer zentralen Oberfläche.
Versteht das Verhalten von Kunden, nicht das der Geräte.
CRM-Daten allein
Customer Journeys beruhen auf den letzten im CRM-System erfassten Daten, auch wenn diese bereits Tage oder Monate alt sind.
CRM und Adobe
Entwickelt Customer Journeys, die auf Cross-Channel-Verhalten basieren.
Personalisiert Customer Journeys mit Echtzeit-Daten.
CRM-Daten allein
KI- und ML-Modelle können aus CRM-Daten lediglich lernen.
CRM und Adobe
Trainiert Modelle mit allen euren Daten zusammen.
Trefft Vorhersagen, die reales Kundenverhalten widerspiegeln.
Blog.
Stellt von Customer Relationship Management auf Customer Experience Management um.
Video.
Wenn wir mit Kunden sprechen, werden immer wieder bestimmte Aspekte genannt, die Daten- und Analyse-Teams verstehen und beachten müssen.
Produktseite
Vereinheitlicht und integriert eure Daten, vereinfacht Workflows und stellt personalisierte Echtzeit-Kundenerlebnisse im benötigten Umfang bereit.
Mit Experience Platform und unseren Programm-Services könnt ihr eure CRM-Daten auf neue und effektive Weise nutzen.
Daten, auf die es ankommt.
Sorgt mit unserer Plattform für Echtzeit-Erlebnisse.
Weitere Informationen
Personalisierung in Echtzeit.
Aktiviert Echtzeit-Kundenprofile für unmittelbare Personalisierung.
Weitere Informationen
Verhaltensgestützte Erkenntnisse.
Analysiert Cross-Channel-Interaktionen von Kunden auf einer zentralen Oberfläche.
Weitere Informationen